کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data

نویسندگان :

Negin Bagherpour¹ Behrang Ebrahimi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Feature selection،Non-negative Latent Factor،Information Coefficient،Partial Mutual Information،Incomplete Data

چکیده :

A recently encountered challenge in data science and more specifically in machine learning is growing amount of data. Exclusion of superfluous data and thereby focusing on essential variables, known as feature selection, proves vital for model performance optimization. This study undertakes a thorough investigation into pivotal feature selection strategies. The benefits and limitations of each method is clearly stated. An advanced methodology is also presented for tackling incomplete datasets, alongside introducing an innovative hybrid model that unites the Partial Mutual Information Criterion (PMIC), state-of-the-art null value completion strategies and neural network synergies to improve feature selection processes. Moreover, a newly defined benchmark, rational success weight is defined to certify the efficiency of our proposed algorithm in selecting relevant features. Finally, the suggested strategy is implemented in Python and numerical test results are reported on randomly generated data sets.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Application of coupled kudryashov methods to solve a fractional coupled well-known equation

Zainab Ayati

پیش بینی خصوصیات برشی پارچه با توجه به مشخصات پارچه

عطیه سادات میرخلفی - پدرام پیوندی

A Generalization of the n^th- commutativity degree in finite groups

Mina Pirzadeh - Mansour Hashemi

تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از تکنیک های داده کاوی

مریم قربانی شرفشاده - سید ابوالقاسم میرروشندل

توسعه شاخص‌ها، معیارها و روش ارزیابی عملکرد داخلی در شرکت‌های پرداخت الکترونیک با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره

مسعود رحیمی نژاد گلنکشی - ابوالفضل صفایی پاکدهی - سپیده صفرخانی

بهبود یادگیری شبکه‌های عصبی با استفاده از ضرایب بهینه در الگوریتم لونبرگ-مارکوارت

رضا یظهری کرمانی - محمد ملائی امام زاده

The techniques for improvements of the Power Gain and Lattice Temperature

Mohammad Kazem Anvarifard

بررسی تأثیر سازگاری نظرها در کاهش ابعاد در گروه‌های تصمیم‌گیری بزرگ مقیاس

فاطمه بخشی - مهرداد آشتیانی

بررسی تقویت دال‌های بتن‌آرمه توپر و تو خالی با استفاده از FRP

علی باتر - رحمت مدندوست - هادی پورتقی

NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks

Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2