کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data

نویسندگان :

Negin Bagherpour¹ Behrang Ebrahimi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Feature selection،Non-negative Latent Factor،Information Coefficient،Partial Mutual Information،Incomplete Data

چکیده :

A recently encountered challenge in data science and more specifically in machine learning is growing amount of data. Exclusion of superfluous data and thereby focusing on essential variables, known as feature selection, proves vital for model performance optimization. This study undertakes a thorough investigation into pivotal feature selection strategies. The benefits and limitations of each method is clearly stated. An advanced methodology is also presented for tackling incomplete datasets, alongside introducing an innovative hybrid model that unites the Partial Mutual Information Criterion (PMIC), state-of-the-art null value completion strategies and neural network synergies to improve feature selection processes. Moreover, a newly defined benchmark, rational success weight is defined to certify the efficiency of our proposed algorithm in selecting relevant features. Finally, the suggested strategy is implemented in Python and numerical test results are reported on randomly generated data sets.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design and Characterization of Single Quantum Well GaAs-based Laser Diode

Zahra Danesh Kaftroudi

Design of an Interval Type-2 TSK Fuzzy System for System Identification with Application to Time-Series Prediction

Fahimeh Baghbani - Mehraneh Hemmati

پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی

فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی

طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیشبینی بازشدگی درز

سیده ستاره رفیعی - پدرام پیوندی

کاربرد روش توابع نمایی اصلاح شده جفتی برای حل دستگاه معادلات از نوع بوسینسک

زینب آیاتی

ارزیابی کارایی سیستم های دو مرحله ای با بررسی اندازه های میانی انعطاف پذیر

سهیلا سیدبویر

مدلسازی فازی برای زنجیره بحرانی پروژه با ارائه الگوریتم محاسبه بافر با توجه به محدودیتهای منابع

عرفان کریم‌ خانی میانجی - سید میثم موسوی - محمد فرهمندمهر

Hybrid-Net: یک شبکه عصبی عمیق برای افزایش کیفیت تصاویر زیر آب

امیررضا عباسی - مهدی هاشم زاده - جلیل قویدل نیچران

بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده

طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیش‌بینی نفروپاتی دیابت

آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2