کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data

نویسندگان :

Negin Bagherpour¹ Behrang Ebrahimi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Feature selection،Non-negative Latent Factor،Information Coefficient،Partial Mutual Information،Incomplete Data

چکیده :

A recently encountered challenge in data science and more specifically in machine learning is growing amount of data. Exclusion of superfluous data and thereby focusing on essential variables, known as feature selection, proves vital for model performance optimization. This study undertakes a thorough investigation into pivotal feature selection strategies. The benefits and limitations of each method is clearly stated. An advanced methodology is also presented for tackling incomplete datasets, alongside introducing an innovative hybrid model that unites the Partial Mutual Information Criterion (PMIC), state-of-the-art null value completion strategies and neural network synergies to improve feature selection processes. Moreover, a newly defined benchmark, rational success weight is defined to certify the efficiency of our proposed algorithm in selecting relevant features. Finally, the suggested strategy is implemented in Python and numerical test results are reported on randomly generated data sets.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

آزمون دونمونه‌ای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشت‌تصادفی در داده‌های بُعد‌بالا

تینا رشیدجعفری - جواد وحدت آتشگاه

Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation

Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish

طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو

محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی

Transferring a person's mind vision to another

Armin Behnamiyan - Marzieh Faridi Masouleh - Ahmad Bagheri - Farzaneh Safshekan

بررسی مقایسه ای روش های جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده در مساله بهینه سازی اندازه در سازه

آرش رادمان

حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

پیروزه کی خا - مریم عابدینی

خوشه‌بندی گراف‌های احتمالاتی مبتنی بر شباهت ساختاری و ویژگی‌های همگن

ملیحه دانش

رویکردی جدید در حل مسائل برنامه‌ریزی کسری خطی

فرید پورافقی

تأثیر نقش میانجی کارآفرینی بر ارتباط میان مدیریت کیفیت فراگیر و عملکرد سازمانی در شرکت رنگسازی ایران

مهدی اجلی - محمدمهدی مظفری - مینا اکبری قلعه جوق

بررسی مسایل برنامه‌ریزی‌‌ خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه‌ عصبی اصلاح شده

آیت‌اله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2