0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data
نویسندگان :
Negin Bagherpour
1
Behrang Ebrahimi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Feature selection،Non-negative Latent Factor،Information Coefficient،Partial Mutual Information،Incomplete Data
چکیده :
A recently encountered challenge in data science and more specifically in machine learning is growing amount of data. Exclusion of superfluous data and thereby focusing on essential variables, known as feature selection, proves vital for model performance optimization. This study undertakes a thorough investigation into pivotal feature selection strategies. The benefits and limitations of each method is clearly stated. An advanced methodology is also presented for tackling incomplete datasets, alongside introducing an innovative hybrid model that unites the Partial Mutual Information Criterion (PMIC), state-of-the-art null value completion strategies and neural network synergies to improve feature selection processes. Moreover, a newly defined benchmark, rational success weight is defined to certify the efficiency of our proposed algorithm in selecting relevant features. Finally, the suggested strategy is implemented in Python and numerical test results are reported on randomly generated data sets.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدیریت یکپارچه آبیاری هوشمند و سیستم مانیتورینگ با استفاده از اینترنت اشیا
محمدرضا ماشینچی - مریم ابوسعیدی
Jacobsthal-Leonardo Sequence, Some Identities and Summation Formulas
Seyyed Hossein Jafari Petroudi
استفاده از یک روش جدید خوشه بندی برای تولید شبکه عصبی فردی
مهدیه خراشادیزاده - الهام عباسی هرفته - ابولفضل شاهزاده فاضلی
A New Kumaraswamy Distribution with Applications
Ali Khosravi Tanak
نمودار کنترل کیفیت فازی مبتنی بر آماره میانگین متحرک موزون نمایی در حضور اندازه امکان
رباب افشاری - وحیده احراری
مقایسه چهار مدل منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی برای پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کیارود رودسر)
محمدرضا مددی - سجاد شهابی - سیده سارا میرراضی
Extended filters in BL-algebras
Fereshteh Forouzesh
مدلسازی فازی برای زنجیره بحرانی پروژه با ارائه الگوریتم محاسبه بافر با توجه به محدودیتهای منابع
عرفان کریم خانی میانجی - سید میثم موسوی - محمد فرهمندمهر
Investigation of Different Artificial Intelligence Algorithms in Predicting the Bending Strength of Reinforced Concrete Beams
Shokoohozaman Chamanzari - Aliaskar Dorostkar - Abolfazl Yosefi - HamidReza Nasseri
مدلسازی تأثیرات نیروی انسانی، تجهیزات و مواد اولیه بر عملکرد خط تولید در صنایع خودروسازی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم (مطالعه موردی: شرکت ایرانخودرو)
احسان فلاحی آرزودار - روح الله معصومی - محدثه احمدی پور رودپشت
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2