کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data

نویسندگان :

Negin Bagherpour¹ Behrang Ebrahimi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Feature selection،Non-negative Latent Factor،Information Coefficient،Partial Mutual Information،Incomplete Data

چکیده :

A recently encountered challenge in data science and more specifically in machine learning is growing amount of data. Exclusion of superfluous data and thereby focusing on essential variables, known as feature selection, proves vital for model performance optimization. This study undertakes a thorough investigation into pivotal feature selection strategies. The benefits and limitations of each method is clearly stated. An advanced methodology is also presented for tackling incomplete datasets, alongside introducing an innovative hybrid model that unites the Partial Mutual Information Criterion (PMIC), state-of-the-art null value completion strategies and neural network synergies to improve feature selection processes. Moreover, a newly defined benchmark, rational success weight is defined to certify the efficiency of our proposed algorithm in selecting relevant features. Finally, the suggested strategy is implemented in Python and numerical test results are reported on randomly generated data sets.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

حل مسئله تخصیص ترافیک در شرایط عدم قطعیت با استفاده از انواع مختلف توابع رتبه بندی فازی

ملیحه نیک سیرت

Denoising of Bivariate Normal distribution by Shrinkage Wavelet Method Based on the New Threshold

Ziba Batvandi - Mahmoud Afshari - Hamid Karamikabir

A comparative Study on Ridge Waveguide Laser Diode with Single GaAs Quantum Well

Zahra Danesh Kaftroudi

Application of coupled kudryashov methods to solve a fractional coupled well-known equation

Zainab Ayati

کوتاهترین مسیر در شبکه با داده های نوتروسوفیک

مدینه فرنام - مجید دره میرکی

مروری بر مدیریت کلان داده و کاربرد آن در توسعه عملکرد صادراتی شرکت های کوچک و متوسط

مینا خانزاده - اسماعیل ملک اخلاق - مصطفی ابراهیم پور

سیستم تصمیم یار اولویت بندی بسته های خدماتی در معماری سیستم های حمل و نقل هوشمند شهر شیراز

مسعود طهماسبی - لیلا فاضلی - مهدی قطعی

تشخیص کیفیت برگ سبز چای به‌کمک یادگیری عمیق

علی اسدی - میلاد بهنیا - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح راد

تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاه‌های نفت و گاز با مدل‌سازی مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی

حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری

ارائه الگوریتمی ابتکاری برای حل مسئله ترتیب خطی

امین اسکندری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2