کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data

نویسندگان :

Negin Bagherpour¹ Behrang Ebrahimi²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Feature selection،Non-negative Latent Factor،Information Coefficient،Partial Mutual Information،Incomplete Data

چکیده :

A recently encountered challenge in data science and more specifically in machine learning is growing amount of data. Exclusion of superfluous data and thereby focusing on essential variables, known as feature selection, proves vital for model performance optimization. This study undertakes a thorough investigation into pivotal feature selection strategies. The benefits and limitations of each method is clearly stated. An advanced methodology is also presented for tackling incomplete datasets, alongside introducing an innovative hybrid model that unites the Partial Mutual Information Criterion (PMIC), state-of-the-art null value completion strategies and neural network synergies to improve feature selection processes. Moreover, a newly defined benchmark, rational success weight is defined to certify the efficiency of our proposed algorithm in selecting relevant features. Finally, the suggested strategy is implemented in Python and numerical test results are reported on randomly generated data sets.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

سنجش عملکرد دانش آموزان در درس ریاضی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها

سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده

طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو

محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی

A Generalization of the n^th- commutativity degree in finite groups

Mina Pirzadeh - Mansour Hashemi

تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری

شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروبات‌ها در بدن انسان به‌کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌های سنسور

مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان

Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods

Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi

تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها

ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق

نهان نگاری تصاویر دیجیتال مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و الگوریتم شاهین هریس

جواد دانش پایه - وحید مهرداد

قیمت‌گذاری واحدهای تولیدِ پراکنده در شبکه‌ی حرارت با استفاده از نظریه‌ی بازی

ساناز اورمزد - سید سعید محتوی پور

طراحی پروتکل مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس در شبکه اینترنت خودرویی

هانیه امیدی - رضا ابراهیمی آتانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2