0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data
نویسندگان :
Negin Bagherpour
1
Behrang Ebrahimi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Feature selection،Non-negative Latent Factor،Information Coefficient،Partial Mutual Information،Incomplete Data
چکیده :
A recently encountered challenge in data science and more specifically in machine learning is growing amount of data. Exclusion of superfluous data and thereby focusing on essential variables, known as feature selection, proves vital for model performance optimization. This study undertakes a thorough investigation into pivotal feature selection strategies. The benefits and limitations of each method is clearly stated. An advanced methodology is also presented for tackling incomplete datasets, alongside introducing an innovative hybrid model that unites the Partial Mutual Information Criterion (PMIC), state-of-the-art null value completion strategies and neural network synergies to improve feature selection processes. Moreover, a newly defined benchmark, rational success weight is defined to certify the efficiency of our proposed algorithm in selecting relevant features. Finally, the suggested strategy is implemented in Python and numerical test results are reported on randomly generated data sets.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
فاطمه طیبی - آزاده سلطانی
Solving fuzzy polynomial regression model with neural network
Delara Karbas - Alireza Nazemi - Mohammadreza Rabiei
بررسی رویکردهای تشخیص ناهنجاری در تحلیل صحنههای ازدحام
میلاد سلطانی آزاد - سید سجاد جوادپور
طراحی و پیاده سازی سامانه پیش بینی جایگاه دانشگاه ها، پژوهشگاه ها و مؤسسه های آموزش عالی، پژوهشی، و فناوری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
سمیه فتاحی - بهروز رسولی
انتخاب ویژگی با ترکیب معیارها در کاربردهای طبقهبندی دادهها
وحید کیانی - آزاده سلطانی
دو الگوریتم تکراری مبتنی بر روش نیوتن برای حل معادله قدرمطلقی
فرزاد راهپیمایی
تحلیل قابلیت اطمینان سیستم های چندوضعیتی بر اساس رویکرد تابع مولد عام در شرایط نادقیق
زهرا احسانی - رضا زارعی
Design of an Interval Type-2 TSK Fuzzy System for System Identification with Application to Time-Series Prediction
Fahimeh Baghbani - Mehraneh Hemmati
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
Hojjat Emami
ترکیب شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی
فرشته شریفی - امین ترابی جهرمی - احمد کشاورز
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2