کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

کاربرد محاسبات نرم در پیش‌بینی داده‌های آموزشی با استفاده از منطق فازی

نویسندگان :

زینب اصغری گرگری¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارس

کلمات کلیدی :

محاسبات نرم،منطق فازی،پیش بینی آموزشی،سیستم های هوشمند

چکیده :

پیش‌بینی داده‌های آموزشی یکی از ابزارهای کلیدی برای تصمیم‌گیری هوشمند در آموزش است. در فضای یادگیری امروزی، متغیرهایی چون علاقه، تمرکز، و میزان تلاش دانش‌آموزان، اعدادی دقیق و مطلق نیستند بلکه مفاهیمی مبهم و کیفی‌اند. در چنین شرایطی، منطق فازی به‌عنوان بخشی از محاسبات نرم، راهی مؤثر برای درک و تحلیل این داده‌ها فراهم می‌کند. در این پژوهش، مدلی ساده و تفسیرپذیر مبتنی بر منطق فازی طراحی شده تا عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان را بر اساس سه متغیر — میزان مطالعه، حضور در کلاس، و علاقه به درس — پیش‌بینی کند. قواعد سیستم با نظر معلمان و تجربه‌ی آموزشی تدوین شدند. نتایج تحلیل نشان می‌دهد این مدل با وجود سادگی، قادر است الگوهای رفتاری دانش‌آموزان را به شکلی نزدیک به واقعیت انسانی بازنمایی کند و می‌تواند به‌عنوان ابزاری برای پشتیبانی تصمیم‌های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد.