0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
طراحی و پیاده سازی نرم افزار تشخیص کلمات گفتار با استفاده از منطق فازی
نویسندگان :
محمدحسین خالصی
1
1- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
تشخیص کلمات، گفتار به زبان فارسی، منطق فازی، نرم افزار متلب
چکیده :
قابلیت نرم افزاری تشخیص صحیح کلمات از گفتار اهمیت بالایی دارد و می تواند علاوه بر تعامل کاربران با یک سیستم و یا احراز هویت کاربر، در انواع سیستم های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. تاکنون مطالعات زیادی در خصوص تشخیص گفتار (خصوصا در زبان انگلیسی) انجام شده، ولی در زمینه تشخیص کلمات گفتار به زبان فارسی و با استفاده از منطق فازی مطالعات چندانی صورت نگرفته است. هدف از انجام این پژوهش طراحی نرمافزاری برای تشخیص کلمات فارسی (در این مقاله کلمات معادل با اعداد 1 تا 9) با استفاده از منطق و محاسبات فازی میباشد. برای این منظور محیط نرمافزاری با استفاده از بخش رابط کاربری گرافیکی نرمافزار متلب طراحی شده است. در این نرم افزار، پس از ضبط سیگنال صدا، طیف فرکانسی آن توسط مدل سیمولینک طراحی شده، محاسبه و بخش مفید آن شناسایی و جداسازی میگردد و با پایگاه داده تعریف شده در نرم افزار مقایسه می شود. برای مقایسه این طیف با پایگاه داده مورد نظر، از برنامهنویسی بر اساس منطق فازی استفاده شده است. در نهایت در مرحله تشخیص، میزان مشابهت ورودی به الگوها با استفاده از یک روش فازی سنجیده میشود. نتایج به دست آمده نشان میدهد که نرمافزار برای بیشتر اعداد قابلیت تشخیص قابل قبولی دارد. البته برای بهبود نرم افزار، نیاز به اعمال تغییرات و انجام تنظیمات بیشتر و همچنین تکمیل پایگاه داده وجود دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach
Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
مروری بر موازنهی تورش - واریانس و روشهای بازنمونهگیری در یادگیری ماشین
مریم رستمی نیا
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
All range gradually distributed impurity in CNTFETs to manage the current ratio: Numerical simulation using Poisson and Schrödinger equations
Ali Naderi
بهبود یادگیری شبکههای عصبی با استفاده از ضرایب بهینه در الگوریتم لونبرگ-مارکوارت
رضا یظهری کرمانی - محمد ملائی امام زاده
Beyond Univariate Statistics: Harnessing Neuroinformatics and Data Mining for Comprehensive Brain Understanding
Elyas Hadizadeh Tasbiti - Morteza Mohammadi Zanjireh
تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری
A new perspective on the fuzzy Spearman correlation coefficient
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
تعیین حجم ترافیک خیابان با استفاده از یادگیری عمیق با مدل VGG19
زهره درانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2