0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
نویسندگان :
آروتین آوانس گورکیانس
1
علیرضا رضوانیان
2
1- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
2- دانشگاه علم و فرهنگ تهران
کلمات کلیدی :
یادگیری عمیق،استخراج ویژگی،یادگیری ترکیبی،یادگیری ماشین،تشخیص آلزایمر
چکیده :
در سالهای اخیر نگرانی جوامع در مورد تشعشعات و عوامل دیگری مانند آن و تاثیری که بر مغز انسان میگذارند افزایش یافته است. یکی از موضوعهایی که در این حوزه بسیار مورد تحقیق قرار گرفته است، شناسایی بیماری آلزایمر است. آلزایمر جزو بیماریهای زوال عقلی است که درمانی برای آن وجود ندارد. اگر این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود، میتوان عوارض آن را با دارو کم کرد. به همین دلیل تشخیص زودهنگام آلزایمر اهمیت زیادی دارد. بنابراین در این مقاله پس از استخراج ویژگی از تصاویر MRI مغز، از مدلهای یادگیری عمیق جهت پیشبینی و تشخیص آلزایمر در درجات مختلف این بیماری استفاده شده است. سپس این نتایج با استفاده از روش یادگیری ترکیبی تجمیع شدهاند تا به نتایج دقیقتری دست یافته شود. نتایج آزمایش حاکی از آن است که با صرف زمان بیشتر، با استفاده از روش یادگیری ترکیبی میتوان به نتایج بهتری و دقیقتری دست یافت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Complex Data Analysis: modeling of interval-valued functional Data
Zohreh Mohammadi - Fariba Nasirzadeh - Roya Nasirzadeh
Data clustering using fuzzy K-means and stock exchange trading optimization algorithm
Hojjat Emami
Hybrid-Net: یک شبکه عصبی عمیق برای افزایش کیفیت تصاویر زیر آب
امیررضا عباسی - مهدی هاشم زاده - جلیل قویدل نیچران
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
Zeinab Asghari - Bahman Arasteh - Abbas Koochari
An Application of Artificial Intelligence for Climate Warming: A Case Study
Yaser Sabzevari - Fatemeh Dadvand - Saeid Eslamian
توسعه روش کودریاشف برای حل دستگاه دوتایی از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
آروتین آوانس گورکیانس - علیرضا رضوانیان
بررسی عملکرد مدل هیبریدی شبکه عصبی شعلۀ پروانه (ANN-MFO) در تخمین تبخیر و تعرق مرجع در اقلیم نیمهمرطوب (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک گرگان)
معین توسن - عباس خاشعی سیوکی - علی ماروسی - نسرین خوش نواز - محمدرضا قریب
برآورد E-بیز پارامتر توزیع گومپرتز تحت طرح سانسور نوع دوم بر پایه داده های فازی برای توابع زیان نامتقارن
رضا زارعی - شهرام یعقوب زاده شهرستانی - فاطمه رفیق - پرویز ملک زاده
امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک
سمیرا حسن پور ترکمان - پریناز اسکندریان - قادر کیان مهر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2