0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Predicting Marital Satisfaction Using a Combination of Genetic Algorithm and Fuzzy Inference
نویسندگان :
Mostafa Sabzekar
1
Hossein Moradi
2
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
2- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
Marital Satisfaction،predicting marital success،genetic algorithm،fuzzy inference system
چکیده :
Many young individuals consider a successful marriage as an immensely important goal in their lives. Consequently, extensive research has been conducted to determine the factors influencing the success or failure of marital unions. However, thus far, there has been no satisfactory scientific method proposed to predict the success of marriages. This article examines the features that affect the success of a marriage and presents a solution through which the likelihood of success or failure in a marriage can be predicted. To achieve this goal, a combination of genetic algorithm and fuzzy inference system techniques has been employed. The fuzzy rules proposed by the genetic algorithm are optimized for constructing a model to detect and predict success in marriages. The results of implementing this proposed combined system demonstrate significant enhancements in algorithm performance, yielding notably optimized solutions and predictions compared to conventional machine learning systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems
Behrouz ّFathi Vajargah - Kolsoum Yousefpanah - Vassil Alexandrov
Qualitative Analysis of QoE Based on Machine Learning Methods
Fatemeh Nazari - Abdorreza Hesam Mohseni
مطالعه آماری عمل جراحی UDT کودکان مراجعهکننده به بیمارستان هفده شهریور رشت در بازه زمانی 1400-1394
دکتر امیر پیروز - دکتر عنایت اله همائی راد - کاوه فتحی واجارگاه
مدلسازی تأثیرات نیروی انسانی، تجهیزات و مواد اولیه بر عملکرد خط تولید در صنایع خودروسازی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم (مطالعه موردی: شرکت ایرانخودرو)
احسان فلاحی آرزودار - روح الله معصومی - محدثه احمدی پور رودپشت
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - دکتر رضا ابراهیمی آتانی
مدلسازی خواص مکانیکی آلیاژ آلومینیم 6063 در فرایند اکستروژن در کانالهای هم مقطع زاویه دار با استفاده از منطق فازی
گوهر رنجبری
بررسی تاثیر بکارگیری فناوری اینترنت اشیا بر بهبود مدیریت موجودی (مورد مطالعه:پرسنل کادر اداری گروه نمایندگیهای سیاسی مشهد در استان خراسان رضوی)
حسین کاردان مقدم - محمدصادق نوابی - اطلس عظیمی اکبریه
استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنالهای الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری
فرزانه منظری - پیوند قادریان
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2