کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Predicting Marital Satisfaction Using a Combination of Genetic Algorithm and Fuzzy Inference

نویسندگان :

Mostafa Sabzekar¹ Hossein Moradi²

1- دانشگاه صنعتی بیرجند 2- دانشگاه صنعتی بیرجند

کلمات کلیدی :

Marital Satisfaction،predicting marital success،genetic algorithm،fuzzy inference system

چکیده :

Many young individuals consider a successful marriage as an immensely important goal in their lives. Consequently, extensive research has been conducted to determine the factors influencing the success or failure of marital unions. However, thus far, there has been no satisfactory scientific method proposed to predict the success of marriages. This article examines the features that affect the success of a marriage and presents a solution through which the likelihood of success or failure in a marriage can be predicted. To achieve this goal, a combination of genetic algorithm and fuzzy inference system techniques has been employed. The fuzzy rules proposed by the genetic algorithm are optimized for constructing a model to detect and predict success in marriages. The results of implementing this proposed combined system demonstrate significant enhancements in algorithm performance, yielding notably optimized solutions and predictions compared to conventional machine learning systems.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش

فاطمه طیبی - آزاده سلطانی

حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

پیروزه کی خا - مریم عابدینی

An Extension of Fuzzy D-Subalgebras

Siroos Jahanpanah - Rohoollah Daneshpayeh

استفاده از روش پویاشناسی سیستم‌ها برای تحلیل بلندمدت بازار برق رقابتی

اسماعیل ابراهیمی - سید سعید محتوی پور

کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری

محمد کاظمی

Application of coupled kudryashov methods to solve a fractional coupled well-known equation

Zainab Ayati

شناسایی و اولویت‌بندی عوامل اثرگذار بر ریزش مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین مبتنی بر رویکرد داده‌کاوی

امیرحسین خاکساری - محمدحسن قلی‌زاده - محمد برزگر

ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها

آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری

انتخاب ویژگی گروهی با رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره به منظور دسته‌بندی متون

فاطمه زریسفی کرمانی

طبقه بندی سلول های خونی با استفاده از ساختار ترکیبی کانولوشنی عمیق مبتنی برمدل توجه کراس و ماشین بردار

سید محمد شاهرخی - وحید مهرداد - عبدالصمد حمیدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2