کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

بررسی مقایسه‌ای روش‌های تحلیل تصادفات موتورسیکلت در معابر درون‌شهری

نویسندگان :

میثم عفتی¹ امین زارعی کریانی²

1- دانشگاه گیلان 2- 'دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

محاسبات نرم، شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، هوش مصنوعی، تصادفات موتورسیکلت

چکیده :

تحليل تصادفات موتورسیکلت یکی از مهم‌ترین چالش‌های حوزه ایمنی حمل‌ونقل در معابر درون‌شهري است. مدل‌های زیرمجموعه دانش محاسبات نرم و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همواره مورد استقبال پژوهش گران حوزه ایمنی و تصادفات بوده است. در این پژوهش جهت بررسی و پیش‌بینی شدت تصادفات موتورسیکلت از روش تحلیل مقایسه‌ای تکنیک‌های مبتني بر يادگيري ماشين همچون روش‌های ماشين بردار پشتيبان (SVM) جنگل تصادفی (Random Forest) و درخت تصمیم (C4.5) استفاده شده است. نتايج اعتبار‌سنجی مدل‌های مذكور بر روي داده‌هاي تصادفات 5 ساله شهر رشت نشان داد که، مدل جنگل تصادفی دارای دقت 96/93 است، همچنین مدل درخت تصمیم با 99/82 درصد دقت عملکرد بهتری در پیش‌بینی شدت تصادفات موتورسیکلت نسبت به جنگل تصادفی دارد. در خصوص مدل ماشین بردار پشتیبان نیز نتايج نشان داد که متغیرهای نوع تصادف و نحوه برخورد مقصر بیشترین تأثیر در افزایش شدت تصادفات موتورسیکلت را دارد.