کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Image skeletonization methods used in structural topology optimization

نویسندگان :

Arash Radman¹

1- University of Guilan

کلمات کلیدی :

skeletonization،medial axis،thinning،topology optimization،CAD reconstruction،centerline extraction

چکیده :

Image skeletonization is the process of turning a binary or grayscale topology optimization result into a thin, connected centerline representation. It’s a popular technique for converting density fields into manufacturable beam-like structures, extracting main load paths, and enabling automated reconstruction of clean CAD models. This paper reviews 10 of the most common skeletonization methods that are widely used in structural topology optimization (TO). The key challenges these methods face are issues such as unwanted noisy branches, preserving the original topology, converting the skeleton into smooth parametric geometry, and making the process differentiable and capable of being integrated with gradient-based optimization are discussed in this paper. They are illustrated with examples from recent research and practical implementations.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی راهکارهای پشتیبان از فناوری‌های کلیدی انقلاب صنعتی چهارم برای بکارگیری سیستم‌های تولید هوشمند و رتبه‌بندی میزان آمادگی صنایع

مهدی اجلی

ارائه یک موتور پردازش ترافیک خطی مبتنی بر یادگیری عمیق برای Snort و واکاوی معماری بهینه استقرار آن

پیمان عاربی - محمدرضا رضایی

Benchmarking Numerical Methods for Caputo Fractional Differential Equations: A Comprehensive Comparative Study

Maryam Jalili

Human Authentication Using Brain Signals During Motor Imagery and Different Time Intervals

Amir Fallah Ramezannezhad - Kamrad Khoshhal Roudposhti - Mohsen Falah Rad

Unveiling Superiority: Evaluating Bernoulli Matrix Factorization in Recommender Systems with Ciao Dataset Dominance

Hossein Pirhadi - Alireza Moumivnad - Rooholah Abedian - Amin Ghodousian

Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines

Mostafa Sabzekar - Arash Deldari

بهبود دقت تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از پردازش تصویر و روش‌های یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی

نسیم رضائی محجوب - محسن فلاح راد

اولویت بندی تخصیص بودجه برای توسعه مناطق محروم با استفاده از روش‌های تصمیم گیری چندشاخصه فازی

حمزه امین‌طهماسبی - احمدرضا صراف‌جدیدیان - نیما اسفندیاری

استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری

فرزانه منظری - پیوند قادریان

بررسی مسایل برنامه‌ریزی‌‌ خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه‌ عصبی اصلاح شده

آیت‌اله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4