لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Image skeletonization methods used in structural topology optimization
نویسندگان :
Arash Radman
1
1- University of Guilan
کلمات کلیدی :
skeletonization،medial axis،thinning،topology optimization،CAD reconstruction،centerline extraction
چکیده :
Image skeletonization is the process of turning a binary or grayscale topology optimization result into a thin, connected centerline representation. It’s a popular technique for converting density fields into manufacturable beam-like structures, extracting main load paths, and enabling automated reconstruction of clean CAD models. This paper reviews 10 of the most common skeletonization methods that are widely used in structural topology optimization (TO). The key challenges these methods face are issues such as unwanted noisy branches, preserving the original topology, converting the skeleton into smooth parametric geometry, and making the process differentiable and capable of being integrated with gradient-based optimization are discussed in this paper. They are illustrated with examples from recent research and practical implementations.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کوتاهترین مسیر در شبکه با داده های نوتروسوفیک
مدینه فرنام - مجید دره میرکی
Prediction of Heart Disease Using Advanced Stacking and a Comparative Analysis of Feature Selection Techniques
Arash Jafarpour - Kimia Peyvandi
بهبود مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم به کمک اصلاح رویکرد خواب و بیدار گرهها
ویدا یوسفی گلتپه - نستوه طاهری جوان
طراحی سیستم خبره فازی برای کنترل وزن
حسین علی یولداشی - مصطفی یوسفی
تعیین حجم ترافیک خیابان با استفاده از یادگیری عمیق با مدل VGG19
زهره درانی
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
طراحی و پیاده سازی یک سامانه پیشبینی کوتاه مدت بار بر اساس مدل ترکیبی مبتنی بر شبکههای عصبی عمیق و الگوریتم ژنتیک
کیهان محمدی - رضا ابراهیمی آتانی - امیرحسین هادی پور
تشخیص کیفیت برگ سبز چای بهکمک یادگیری عمیق
علی اسدی - میلاد بهنیا - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح راد
Green Supplier Selection: A Fuzzy-TOPSIS Approach
Masoud Rahiminezhad Galankashi - Sharareh Ramezani - Mahdiyeh Moghadam Arjmand
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1