0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی
نویسندگان :
مهری حسن زاده
1
مهرداد صدرآرا
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،artificial intelligence،صورت های مالی،financial statements،نظریه های حسابرسی،auditing theories،حسابرسی داخلی،internal audit
چکیده :
هوش مصنوعی (AI)، به دلیل کاربردی که در حسابرسی صورتهای مالی دارد، تأثيرات چشمگیری بر اهداف حسابرسی و راه های تحقق آنها گذاشته است. در گذشته، با وجود فن آوری های موجود در آن زمان در حرفه حسابداری اهداف حسابرسی صورتهای مالی محدود به انطباق با اصول حسابداری پذیرفته شده عمومی، از طریق بازرسی حسابداری به عنوان تنها روش بود. با ظهور فناوری های هوش مصنوعی ، اهداف حسابرسی صورت های مالی باید در جهت تایید قابلیت اطمینان اطلاعات حسابداری به جای انطباق گزارش های حسابداری با اصول اساسی استانداردهای گزارشگری، باشد. هنگام تلاش برای دستیابی به این اهداف حسابرسی، حسابرسان باید روشهای تاییدی مستقل تری به غیر از محدود کردن خود در محدوده بازرسی حسابداری، اتخاذ کنند گزاره های حسابرسی باید از اهداف و تصمیمات حسابرسی حاصل شوند. شواهد حسابرسی باید از مسیرهای جامع تر و مستقل تری مانند نتیجه گیری تخصصی نشات بگیرند با معرفی نتیجه گیری به عنوان نوع جدیدی از شواهد، ما می توانیم با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی، یک مدل استنتاج قياسي علمی و جامع ایجاد کنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکههای عصبی پیچشی
مهران پذیرش - حبیب ایزدخواه - کریم ایواز
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی با استفاده از روش MCMC
زهرا تفقد خباز - رضا قناتی - سید محمود طاهری - سید مرتضی امینی
On Algorithm for Restricted Maximum Likelihood Estimation Under Tree Order Constraint
Reza Momeni
انتخاب ویژگی گروهی با رویکرد تصمیمگیری چندمعیاره به منظور دستهبندی متون
فاطمه زریسفی کرمانی
تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاههای نفت و گاز با مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی
حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
Maryam Imani
3D intra-retinal layer segmentation of OCT data using modified live wire algorithm
Hamed Fahimi - Jalal Chachi
مدلسازی فازی برای زنجیره بحرانی پروژه با ارائه الگوریتم محاسبه بافر با توجه به محدودیتهای منابع
عرفان کریم خانی میانجی - سید میثم موسوی - محمد فرهمندمهر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2