0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی
نویسندگان :
مهری حسن زاده
1
مهرداد صدرآرا
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،artificial intelligence،صورت های مالی،financial statements،نظریه های حسابرسی،auditing theories،حسابرسی داخلی،internal audit
چکیده :
هوش مصنوعی (AI)، به دلیل کاربردی که در حسابرسی صورتهای مالی دارد، تأثيرات چشمگیری بر اهداف حسابرسی و راه های تحقق آنها گذاشته است. در گذشته، با وجود فن آوری های موجود در آن زمان در حرفه حسابداری اهداف حسابرسی صورتهای مالی محدود به انطباق با اصول حسابداری پذیرفته شده عمومی، از طریق بازرسی حسابداری به عنوان تنها روش بود. با ظهور فناوری های هوش مصنوعی ، اهداف حسابرسی صورت های مالی باید در جهت تایید قابلیت اطمینان اطلاعات حسابداری به جای انطباق گزارش های حسابداری با اصول اساسی استانداردهای گزارشگری، باشد. هنگام تلاش برای دستیابی به این اهداف حسابرسی، حسابرسان باید روشهای تاییدی مستقل تری به غیر از محدود کردن خود در محدوده بازرسی حسابداری، اتخاذ کنند گزاره های حسابرسی باید از اهداف و تصمیمات حسابرسی حاصل شوند. شواهد حسابرسی باید از مسیرهای جامع تر و مستقل تری مانند نتیجه گیری تخصصی نشات بگیرند با معرفی نتیجه گیری به عنوان نوع جدیدی از شواهد، ما می توانیم با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی، یک مدل استنتاج قياسي علمی و جامع ایجاد کنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توابع هایپربولیک جدید، برخی ویژگی ها و نامساوی های مرتبط
سید حسین جعفری پطرودی
مدلسازی فیزیکی و سطح مدار افزاره های تک الکترونی
محمد کاظم انوری فرد
مروری بر تکنیک های کمّی تحلیل مسائل بهره وری در آموزش عالی
رضا طالب سربازی - محمود مرادی - نرجس زمانی
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - رضا ابراهیمی آتانی
بررسی مسایل برنامهریزی خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه عصبی اصلاح شده
آیتاله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری
Constructing of the weighted FGM copula and properties its
Hakim Bekrizadeh
یک روش خوشهبندی خودکار با استفاده از رابطه همسایگی متقابل دادهها و ساختار هندسی دایره آپولونیوس
مژگان سادات مشیریان - مهدی هاشم زاده - شهین پوربهرامی
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
خوشهبندی گرافهای احتمالاتی مبتنی بر شباهت ساختاری و ویژگیهای همگن
ملیحه دانش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2