0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کاربرد الگوریتم ژنتیک برای برنامه ریزی واحدهای نیروگاهی در بازار برق با توجه به حضور بارهای پاسخگو
نویسندگان :
ایمان آقایی پور
1
بابک صفری چابک
2
1- دانشگاه گیلان
2- شرکت کهکشان پژوهش گستر برق
کلمات کلیدی :
تکنولوژی واحدهای حرارتی، برنامه ریزی و برنامه ریزی بهرهبرداری، بارهای پاسخگو، قابلیت اطمینان، بهره بردار مستقل سیستم و الگوریتم ژنتیک
چکیده :
برنامه ریزی کوتاه-مدت، میان-مدت و بلند-مدت ایمن و اقتصادی سیستم تولید از مهمترین اهداف بهرهبرداران مستقل سیستم در سیستم قدرت تجدید ساختار شده می باشد. ارزیابی قابلیت اطمینان، عدم قطعیت هایی نظیر خروج اجباری واحدها و غیره را در هنگام برنامه ریزی واحدهای حرارتی در نظر می گیرد و موجب کاهش ریسک سیستم می گردد. از طرف دیگر، مشارکت بار پاسخگو در سمت تقاضا به تحقق این اهداف کمک می کند. بنابراین، در این مقاله با بکارگیری الگوریتم ژنتیک یک رهیافت جدید برای حل مسئله برنامه ریزی و برنامه ریزی بهره برداری سیستم تولید در حضور بارهای پاسخگو تحت شرایط بازار برق رقابتی پیشنهاد می شود. احتمال از دست رفتن بار با توجه به کلیه خروج های اجباری مرتبه اول واحدهای حرارتی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم استفاده می شود. هدف اصلی بیشینه سازی مجموع سود مالکان واحدهای حرارتی از نصب و بهره برداری ظرفیت تولید و مشارکت بارهای پاسخگو در تسویه بهینه بازار برق رقابتی می باشد. برای اعتبارسنجی مدل، مطالعات عددی بر روی یک سیستم تولید متشکل از انواع تکنولوژی های واحدهای حرارتی زغال سنگ سوز ، توربین گازی و سیکل ترکیبی انجام می گردد و نتایج شبیه سازی مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تحلیلی سطح سواد رسانه ای و دیجیتالی در پرسنل آتش نشان (مورد کاربردی: پرسنل آتش نشان شهرستان های استان خراسان رضوی)
حسین کاردان مقدم - زهرا صادقی فر
حل معادلات دیفرانسیل نایقین به روشهای عددی
آرام معتمدی - بهروز فتحی واجارگاه
Fuzzy Relations on Modules under T-norms
Rasul Rasuli
رویکردی جدید در حل مسائل برنامهریزی کسری خطی
فرید پورافقی
A Spread of fuzzy hypergraphs and Decision Making
Roohallah Daneshpayeh - Siroos Jahanpanah
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
آروتین آوانس گورکیانس - علیرضا رضوانیان
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
3D intra-retinal layer segmentation of OCT data using modified live wire algorithm
Hamed Fahimi - Jalal Chachi
پیش بینی خصوصیات برشی پارچه با توجه به مشخصات پارچه
عطیه سادات میرخلفی - پدرام پیوندی
ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی
امیرحسین فردی - علی جمالی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2