0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کاربرد الگوریتم ژنتیک برای برنامه ریزی واحدهای نیروگاهی در بازار برق با توجه به حضور بارهای پاسخگو
نویسندگان :
ایمان آقایی پور
1
بابک صفری چابک
2
1- دانشگاه گیلان
2- شرکت کهکشان پژوهش گستر برق
کلمات کلیدی :
تکنولوژی واحدهای حرارتی، برنامه ریزی و برنامه ریزی بهرهبرداری، بارهای پاسخگو، قابلیت اطمینان، بهره بردار مستقل سیستم و الگوریتم ژنتیک
چکیده :
برنامه ریزی کوتاه-مدت، میان-مدت و بلند-مدت ایمن و اقتصادی سیستم تولید از مهمترین اهداف بهرهبرداران مستقل سیستم در سیستم قدرت تجدید ساختار شده می باشد. ارزیابی قابلیت اطمینان، عدم قطعیت هایی نظیر خروج اجباری واحدها و غیره را در هنگام برنامه ریزی واحدهای حرارتی در نظر می گیرد و موجب کاهش ریسک سیستم می گردد. از طرف دیگر، مشارکت بار پاسخگو در سمت تقاضا به تحقق این اهداف کمک می کند. بنابراین، در این مقاله با بکارگیری الگوریتم ژنتیک یک رهیافت جدید برای حل مسئله برنامه ریزی و برنامه ریزی بهره برداری سیستم تولید در حضور بارهای پاسخگو تحت شرایط بازار برق رقابتی پیشنهاد می شود. احتمال از دست رفتن بار با توجه به کلیه خروج های اجباری مرتبه اول واحدهای حرارتی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم استفاده می شود. هدف اصلی بیشینه سازی مجموع سود مالکان واحدهای حرارتی از نصب و بهره برداری ظرفیت تولید و مشارکت بارهای پاسخگو در تسویه بهینه بازار برق رقابتی می باشد. برای اعتبارسنجی مدل، مطالعات عددی بر روی یک سیستم تولید متشکل از انواع تکنولوژی های واحدهای حرارتی زغال سنگ سوز ، توربین گازی و سیکل ترکیبی انجام می گردد و نتایج شبیه سازی مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کشف تقلب بر روی تراکنشهای مالی به شکل استریم در کلان دادهها
محمددمهدی قاسمینیا - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
Application of coupled kudryashov methods to solve a fractional coupled well-known equation
Zainab Ayati
بهبود انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در ترجمه ماشینی به کمک شبکههای خودرمزنگار
مریم درستی - میرمحسن پدرام
برونسپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سحر دوستیان کلاته نو - حمید فدیشه ای - آزاده سلطانی
Fuzzy least square linear regression: a new approach
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
Providing an intelligent system using artificial intelligence to manage residential lighting loads and HVAC systems
Mohammadreza Mohammadiyan Asiabar
A deep learning model for joint detection in radiographic images of rheumatoid arthritis
Hojjat Emami
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
Data clustering using fuzzy K-means and stock exchange trading optimization algorithm
Hojjat Emami
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2