لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کاربرد الگوریتم ژنتیک برای برنامه ریزی واحدهای نیروگاهی در بازار برق با توجه به حضور بارهای پاسخگو
نویسندگان :
ایمان آقایی پور
1
بابک صفری چابک
2
1- دانشگاه گیلان
2- شرکت کهکشان پژوهش گستر برق
کلمات کلیدی :
تکنولوژی واحدهای حرارتی، برنامه ریزی و برنامه ریزی بهرهبرداری، بارهای پاسخگو، قابلیت اطمینان، بهره بردار مستقل سیستم و الگوریتم ژنتیک
چکیده :
برنامه ریزی کوتاه-مدت، میان-مدت و بلند-مدت ایمن و اقتصادی سیستم تولید از مهمترین اهداف بهرهبرداران مستقل سیستم در سیستم قدرت تجدید ساختار شده می باشد. ارزیابی قابلیت اطمینان، عدم قطعیت هایی نظیر خروج اجباری واحدها و غیره را در هنگام برنامه ریزی واحدهای حرارتی در نظر می گیرد و موجب کاهش ریسک سیستم می گردد. از طرف دیگر، مشارکت بار پاسخگو در سمت تقاضا به تحقق این اهداف کمک می کند. بنابراین، در این مقاله با بکارگیری الگوریتم ژنتیک یک رهیافت جدید برای حل مسئله برنامه ریزی و برنامه ریزی بهره برداری سیستم تولید در حضور بارهای پاسخگو تحت شرایط بازار برق رقابتی پیشنهاد می شود. احتمال از دست رفتن بار با توجه به کلیه خروج های اجباری مرتبه اول واحدهای حرارتی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم استفاده می شود. هدف اصلی بیشینه سازی مجموع سود مالکان واحدهای حرارتی از نصب و بهره برداری ظرفیت تولید و مشارکت بارهای پاسخگو در تسویه بهینه بازار برق رقابتی می باشد. برای اعتبارسنجی مدل، مطالعات عددی بر روی یک سیستم تولید متشکل از انواع تکنولوژی های واحدهای حرارتی زغال سنگ سوز ، توربین گازی و سیکل ترکیبی انجام می گردد و نتایج شبیه سازی مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل پیشبینی برای تشخیص کووید19 با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی
امیرحسین رمضانی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
AI-driven approach for identifying abnormal behaviours in Internet of Things devices
Ali Asghari - Abbas Barzegarinezhad
مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی با استفاده از روش MCMC
زهرا تفقد خباز - رضا قناتی - سید محمود طاهری - سید مرتضی امینی
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
Data mining methods in machine learning techniques and algorithms
Atefeh Hassani Bafrani
یادگیری ژرف فشردهسازیشده در لبه اینترنت اشیاء برای تشخیص آنومالی در دادههای جریاندار
سیدیاسر هاشمی
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
آروتین آوانس گورکیانس - علیرضا رضوانیان
Wavelet Thresholds for Matrix-Variate Normal Distribution Under The Reflected Normal Loss
Hamid Karamikabir - Fatemeh Jamhiri - Mahmoud Afshari
Investigation of Heating Sources in Single Quantum Well Ridge Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
Optimizing Core Design for Seepage Reduction in Earth Dams: A Numerical Modeling Approach
Arash Eghbal Montazeri Taleghani - Reza Rezvani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4