کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

استخراج مدل پس‌زمینه خالص در فریم‌های ویدئویی دوربین‌های نظارتی توسط الگوریتم یولو

نویسندگان :

پانته‌آ علی‌پور¹ کامراد خوشحال رودپشتی² محسن فلاح‌راد³ علی‌اصغر حسین‌زاده⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

کلمات کلیدی :

استخراج پس‌زمینه

چکیده :

در سال‌های اخیر، استفاده از دوربین‌های نظارتی به طور چشمگیری افزایش‌یافته و هر روزه حجم زیادی از داده‌ها تولید می‌شود که امکان طبقه‌بندی و ذخیره تمام آن‌ها وجود ندارد. بسیاری از روش‌ها بر این فرض استوارند که تغییرات در فریم‌های ویدئویی ناشی از حرکت اشیا است، درحالی‌که پس‌زمینه ثابت می‌ماند. بااین‌حال، تغییرات پیوسته در پس‌زمینه می‌تواند عملکرد تشخیص اشیا را تضعیف کند. به همین دلیل، نیاز به الگوریتم‌های خودکار برای پردازش داده‌های حجیم و شناسایی اشیا موردنظر ضروری است و استفاده از مدل‌های کارآمد برای استخراج پس‌زمینه می‌تواند به بهبود نتایج تشخیص پیش‌زمینه کمک شایانی کند. هدف این مقاله توسعه الگوریتمی است که پس‌زمینه خالص را از توالی‌های ویدئویی به‌دست‌آورد. رویکرد پیشنهادی با تکیه‌بر تفاوت پیکسل‌های دو فریم متوالی، به استخراج پس‌زمینه خالص در صحنه‌های پیچیده و پرجمعیت می‌پردازد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که این مدل می‌تواند در سیستم‌های نظارتی به کار گرفته شود و بهره‌وری را افزایش دهد.