لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مدل سازی فازی جهش سلول های سرطانی
نویسندگان :
زکیه فربودی
1
حامی تورجی زاده
2
زهرا گورکانی زرندی
3
1- دانشگاه خوارزمی
2- دانشگاه خوارزمی
3- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
مدل سازی فازی، جهش سلول های بنیادی، مدل سازی سرطان
چکیده :
درمان سرطان به عنوان درمان بیماریی که دومین علت مرگ و میر در جهان محسوب می شود از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از روش های درمانی رایج این بیماری شیمی درمانی می باشد. اصلی ترین مشکلی که در درمان توسط شیمی درمانی به وجود می آید مقاومت دارویی است. می توان از جهش سلول های بنیادی به عنوان یکی از عوامل مهم ایجاد سرطان و مقاومت دارویی نام برد. هدف از این پژوهش پیدا کردن راه حلی برای مقابله با این مشکل می باشد.یکی از روش هایی که به درک بهتر برای رفع این مشکل به ما کمک می کند مدل سازی فازی می باشد. از مدل سازی فازی برای رفع عدم قطعیت هایی که ممکن است در مدل سازی تحلیلی وجود داشته باشد استفاده می شود. در این پژوهش متغیرهای حالت مدل سازی فازی می شوند که این موضوع کمتر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهینهسازی چهارچوب مدل ذخیرهسازی اسناد بزرگ XML با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ
محمدجواد باقری درزی محله - مرضیه قویدل - مرضیه فریدی ماسوله
شناسایی نویسنده متن با استفاده از شبکه کانولوشنی عمیق براساس آنالیز دستخط
عذرا صولتی دالکی - حسن ختن لو
تحلیل موانع اجرایی خدمات بهنگام صنعت گاز با استفاده از روش تحلیل نسبت ارزیابی وزندهی تدریجی
مهدی اجلی
Characterizations of a Single Quantum Well GaAs-based Laser Diode with Different Gain Model
Zahra Danesh Kaftroudi
شناسایی نفوذ در شبکه با بهرهگیری از رویکرد چندمدلی بر پایه مجموعهداده UNSW-NB15
حمیدرضا خلف باغی - محسن سرداری زارچی - فاطمه زارع مهرجردی - هادی پورمحمدی
Analyzing the Performance of Hybrid PSO for Optimal Directional Overcurrent Relay Coordination with Different IEC Characteristics in the IEEE 6-Bus System
Majid Ghasemian - Mohammad Hossein Taghizadeh
Beyond Univariate Statistics: Harnessing Neuroinformatics and Data Mining for Comprehensive Brain Understanding
Elyas Hadizadeh Tasbiti - Morteza Mohammadi Zanjireh
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish
طبقهبندی بیماری های کلیه با استفاده از ویژگیهای آماری محلی و شبکه عصبی بازگشتی
فرشته پورآهنگریان - حسین رضوی
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1