کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

نهان نگاری تصاویر دیجیتال مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و الگوریتم شاهین هریس

نویسندگان :

جواد دانش پایه¹ وحید مهرداد²

1- دانشگاه لرستان 2- دانشگاه لرستان

کلمات کلیدی :

نهان نگاری تصویر،ویولت گسسته،تجزیه مقادیر منفرد،الگوریتم شاهین هریس

چکیده :

نهان‌نگاری تصویر فرآیندی است که در آن اطلاعات مخفی، مانند تصویر، متن یا سایر داده‌ها، به یک تصویر قابل رویت اضافه می‌شوند. این فرآیند به دلیل قابلیت پنهان‌سازی اطلاعات در تصاویر، اهمیت زیادی دارد. با وجود اهمیت نهان‌نگاری تصویر، این فرآیند همراه با چالش‌هایی نیز میباشد. اولین چالش، مربوط به جاسازی اطلاعات در تصویر می باشد به طوری که کیفیت تصویر نهایی صدمه نبیند. چالش دوم مربوط به ظرفیت نهان‌سازی است. به این معنی که مقدار اطلاعاتی که می‌توان در یک تصویر نهان‌نگاری کرد محدود است. در نهان‌نگاری تصاویر، توازن بین ظرفیت نهان‌سازی و کیفیت تصویر نهایی باید مدنظر قرار گیرد. چالش سوم، امنیت نهان‌نگاری است. اگر الگوریتم‌های نهان‌نگاری ضعیف باشند و رمزنگاری ضعیف انجام شود، اطلاعات مخفی شده ممکن است توسط افراد غیرمجاز قابل استخراج شوند. به طور کلی، نهان‌نگاری تصویر به عنوان یک روش مؤثر برای پنهان‌سازی اطلاعات در تصاویر، اهمیت زیادی دارد. از همین رو در این پژوهش از یک روش ترکیبی که براساس ویولت و تجزیه منفرد می باشد، عملیات نهان‌نگاری تصویر صورت گرفته است. برای داشتن نهان نگاری قدرتمند از الگوریتم شاهین هریس برای یافتن بهترین ترکیب ویولت و تجزیه منفرد استفاده گردیده است. نتایج روش پیشنهادی بروی تصویر Lena براساس معیارهای PSNR و SSIM با دو روش ویولت، ویولت-تجزیه منفرد مورد مقایسه قرار گرفته است، که این نتایج برای معیار PSNR به ترتیب برابر 36.65 برای ویولت، 38.5 برای ویولت – تجزیه منفرد و 47.83 برای روش پیشنهادی گزارش شده است. همچنین این نتایج برای معیار SSIM به ترتیب برابر 94.25، 96.5 و 99.25 درصد گزارش شده است.