کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

تشخیص نمادهای ناهنجار در داده‌های تصویری با استفاده از مدل یولو

نویسندگان :

مهسا سیروزیان فرد¹ مه لقا افراسیابی²

1- دانشگاه صنعتی همدان 2- دانشگاه صنعتی همدان

کلمات کلیدی :

نمادهای ناهنجار،مدل تشخیص شیء،مجموعه داده تصویری،رسانه‌های سرگرمی و اجتماعی

چکیده :

با پیشرفت فناوری و گسترش رسانه‌های اجتماعی و سرگرمی، حجم زیادی از محتوای تصویری تولید و منتشر می‌شود که نظارت کامل بر آن‌ها عملاً غیرممکن است. نمادهای ناهنجار از جمله عناصری هستند که در این محتواها به‌کار می‌روند و معمولاً توسط مخاطبان به‌سادگی قابل تشخیص نیستند، اما تأثیرات نامطلوبی بر آن‌ها دارند. در این مقاله، مجموعه‌داده‌ای شامل سه نماد ناهنجار «چشم جهان‌بین»، «ستاره واژگون» و «گونیا و پرگار» ایجاد و برچسب‌گذاری شده است. سپس مدل‌های تشخیص شیء YOLOv8 و YOLOv9 بر روی این مجموعه‌داده آموزش داده شدند. نتایج نشان می‌دهد که این مدل‌های پردازش تصویر عملکرد قابل قبولی در تشخیص این نمادها دارند و معیار ارزیابی mAP نیز در فرآیند آموزش و آزمون مناسب بوده است. به‌کارگیری نتایج این پژوهش می‌تواند به بهبود امنیت فضای مجازی، افزایش صحت محتوای منتشرشده و کاهش خطای انسانی در حذف محتوای ناهنجار تصویری کمک کند.