0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
نویسندگان :
یاسمین اعزازی
1
پیوند قادریان
2
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند
کلمات کلیدی :
بیماری پارکینسون، تکلیف یادگیری-تقویتی، k نزدیک ترین همسایگی، ماشین بردار پشتیبان
چکیده :
بیماری پارکینسون یکی از مهم ترین بیماری های سیستم عصبی است که به دلیل انحطاط نورون های دوپامینرژیک در جسم سیاه مغز رخ می دهد. از آنجایی که این بیماری درمان قطعی ندارد، بنابراین تشخیص کلینیکی و به موقع آن می تواند در کند نمودن سیر پیشرفت بیماری و ارائه راهکارهای کنترلی برای بهبود کیفیت زندگی بیماران نقش اساسی ایفا کند. یکی از چالش های اصلی در زمینه تشخیص، ارائه روشی غیرتهاجمی، کم هزینه و قابل اعتماد است. بدین منظور در این مطالعه از تحلیل سیگنال الکتروانسفالوگرام به عنوان یک مشخصه کم هزینه و غیرتهاجمی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر مبنای استخراج اطلاعات فرکانسی سیگنال به کمک تبدیل والش و محاسبه مجموعه ای از ویژگی ها مانند ویژگی های آماری پایه، ویژگی های آماری مرتبه بالا، معیارهای تکانش و آنتروپی از ضرایبِ استخراج شده است. در انتها برای ارزیابی قدرت تفکیکی روش ارائه شده، ماتریس ویژگی ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک ترین همسایگی به منظور تفکیک بیماران مبتلا به پارکینسون از گروه سالم پردازش شدند. قابلیت تشخیص روش با استفاده از داده های الکتروانسفالوگرام 28 فرد سالم و 28 بیمار مبتلا به پارکینسون در حین انجام تکلیف یادگیری-تقویتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که روش پیشنهادی قادر است با استفاده از ویژگی آنتروپی، ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک ترین همسایگی بیماری پارکینسون را به ترتیب با صحت بالای 95/99% و 98/99 % مورد تشخیص قرار دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
پیاده سازی توابع فازی با هدف ارزیابی منصفا نه تر نمرات آزمون دانشجویان
سیده حکیمه حسینی - داود درویشی سلوکلایی
عقیده کاوی نظرات کاربران دیجیکالا با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی
زهره کریمی - خلیل الله نصیری
استفاده از یک روش جدید خوشه بندی برای تولید شبکه عصبی فردی
مهدیه خراشادیزاده - الهام عباسی هرفته - ابولفضل شاهزاده فاضلی
ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها
آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری
مروری بر هوشمند سازی مدارس و اثرپذیری آن بر روی خلاقیت دانش آموزان و ارائه راهکارهایی جهت نهادینه کردن آن
مرضیه لمترعلی
حل معادلات دیفرانسیل نایقین به روشهای عددی
آرام معتمدی - بهروز فتحی واجارگاه
Qualitative Analysis of QoE Based on Machine Learning Methods
Fatemeh Nazari - Abdorreza Hesam Mohseni
انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدلهای تصمیمگیری چـندمعـیاره (مطالـــعه موردی: شـرکت فرآورده غـذایی بیـنارزن)
محمدحسین باقریان رفیع - دکتر احسان فلاحی آرزودار - محدثه احمدیپور رودپشت
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2