0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
نویسندگان :
یاسمین اعزازی
1
پیوند قادریان
2
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند
کلمات کلیدی :
بیماری پارکینسون، تکلیف یادگیری-تقویتی، k نزدیک ترین همسایگی، ماشین بردار پشتیبان
چکیده :
بیماری پارکینسون یکی از مهم ترین بیماری های سیستم عصبی است که به دلیل انحطاط نورون های دوپامینرژیک در جسم سیاه مغز رخ می دهد. از آنجایی که این بیماری درمان قطعی ندارد، بنابراین تشخیص کلینیکی و به موقع آن می تواند در کند نمودن سیر پیشرفت بیماری و ارائه راهکارهای کنترلی برای بهبود کیفیت زندگی بیماران نقش اساسی ایفا کند. یکی از چالش های اصلی در زمینه تشخیص، ارائه روشی غیرتهاجمی، کم هزینه و قابل اعتماد است. بدین منظور در این مطالعه از تحلیل سیگنال الکتروانسفالوگرام به عنوان یک مشخصه کم هزینه و غیرتهاجمی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر مبنای استخراج اطلاعات فرکانسی سیگنال به کمک تبدیل والش و محاسبه مجموعه ای از ویژگی ها مانند ویژگی های آماری پایه، ویژگی های آماری مرتبه بالا، معیارهای تکانش و آنتروپی از ضرایبِ استخراج شده است. در انتها برای ارزیابی قدرت تفکیکی روش ارائه شده، ماتریس ویژگی ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک ترین همسایگی به منظور تفکیک بیماران مبتلا به پارکینسون از گروه سالم پردازش شدند. قابلیت تشخیص روش با استفاده از داده های الکتروانسفالوگرام 28 فرد سالم و 28 بیمار مبتلا به پارکینسون در حین انجام تکلیف یادگیری-تقویتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که روش پیشنهادی قادر است با استفاده از ویژگی آنتروپی، ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک ترین همسایگی بیماری پارکینسون را به ترتیب با صحت بالای 95/99% و 98/99 % مورد تشخیص قرار دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ترکیب خوشه بندی k-means و الگوریتم فراابتکاری گرگ های خاکستری برای افزایش دقت پیش بینی بیماری دیابت نوع 2
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
پیشبینی نفروپاتی در بیماران دیابتی با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
مهدی فضلی عقدایی
استنباط بیزی برای خانواده توزیع نمایی بر اساس سانسور فزاینده
راضیه ابراهیم زاده - وحید رنجبر
پیشنهادی برای بهینه سازی توزیع کالا در انبارهای فروشگاه آنلاین با استفاده از انبارداده(data warehouse)
پریا هروی - امیر سیددانش
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیش بینی طول خمشی پارچه
فاطمه عبدالحسین زاده - پدرام پیوندی
A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic
Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee
استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت
درسا سلیمانی - علیرضا رضوانیان
بهبود کارایی الگوریتم ضرب ماتریسها با کاهش سربار و ضرایب پیچیدگی
علی متقی - رضا مرتضوی
The Basic Concepts of Convolutional Neural Networks
Farnaz Hoseini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2