0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
شبیهسازی فرایند تصویربرداری رادار دهانه مصنوعی در جهت شناسایی اهداف در تصاویر راداری سار
نویسندگان :
مرضیه شیعه زاده
1
امین ترابی جهرمی
2
حجت قیمت گر
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
رادار روزنه مصنوعی، الگوریتم برد داپلر، داده خام، شبیه سازی
چکیده :
چكيده شناسایی و تشخیص اهداف یکی از زمینههای مهم درکاربردهای نظامی و غیرنظامی است، که با استفاده از دادههای مرئی، راداری و غیره انجام میشود. اخیرا، شناسایی اهداف زمینی و زیر زمینی به کمک تصاویر رادارهای روزنه مصنوعی (SAR )، بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مهمترین دلایل مطالعات اندک بر روی تصاویر SAR و سیستم های SAR، عدم دسترسی به داده خام و یا تصاویر SAR و همچنین ابزارهای پردازشی برای دادههای SAR میباشد. متأسفانه مراکز تحقیقاتی اندکی، دارای سنجنده SAR هستند تا بتوانند دادههای آن را در اختیار محققان علاقهمند به این حوزه قرار دهند. از طرفی دسترسی به این داده ها بسیار هزینه بردار میباشد که سبب می شود امکان دسترسی به این داده ها بسیار دشوار باشد. لذا با توجه به لزوم مسئله، در این مقاله به منظور تولید تولید داده خام SAR، یک الگوریتم شبیه ساز تصویر SAR پیشنهاد می شود. در این مطالعه به منظور نزدیک شدن داده خام تولید شده به داده واقعی، پارامترهایی موثر بر روی ضریب انعکاس سیگنال، در نظر گرفته شده است. در مطالعات قبلی، به منظور سهولت در روند شبیهسازی، معمولا ضریب انعکاس را عدد ثابت حقیقی بین صفر و یک در نظر میگیرند اما در این مطالعه نشان داده شده است که با لحاظ کردن پارامترها موثر بر روی ضریب انعکاس سیگنال، این ضریب عدد ثابت حقیقی نیست. از لحاظ تئوری، داده خام رادار SAR از طریق محاسبه میدان راه دور انعکاسی تولید می شود. با توجه به اینکه در این مطالعه، میدان راه دور انعکاسی یکی از پارامترهای موثر در تعیین ضریب سیگنالِ دریافتی است، بنابراین تصاویر تولیدی از این شبیه ساز، به نسبت به تصاویر واقعی نزدیک تر هستند. این الگوریتم با استفاده از تنظیمات اولیه در نرم افزار شبیه ساز الکترومغناطیس FEKO انجام و سپس از طریق ارتباط بین دو نرم افزار MATLABو FEKO، ماتریس پراکندگی یا در حالت کلی ماتریس داده خامِ اهداف مورد نظر، استخراج شده است. در ادامه، با کمک الگوریتم برد داپلرRDA ، اطلاعات خام رادار SAR، پردازش شده و در نهایت یک تصوير SAR از منطقه مورد نظر توليد شده است. یکی از کاربردهایی که برای این شبیه ساز پیشنهاد می شود، استخراج تصاویر راداری و استفاده از روش های پردازش تصویر برای تشخیص اهداف، میباشد. نتایج به دست آمده نشان میدهد شبیه ساز پیشنهادی برای تولید داده خام، میتواند تصاویر واقعیتر و واضحتری از ساختارهای مورد نظر ایجاد کند و بر اساس شاخص SAM(اختلاف تصویر شبیهسازی شده با نمونه هدف)، مقدار مطلوب 30/0 گزارش می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Infinite Multi-Label Feature Selection
Sadegh Eskandari
بررسی عملکرد مدل هیبریدی شبکه عصبی شعلۀ پروانه (ANN-MFO) در تخمین تبخیر و تعرق مرجع در اقلیم نیمهمرطوب (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک گرگان)
معین توسن - عباس خاشعی سیوکی - علی ماروسی - نسرین خوش نواز - محمدرضا قریب
طراحی سیستم خبره فازی برای کنترل وزن
حسین علی یولداشی - مصطفی یوسفی
یک مدل ریاضی دوهدفه فازی به منظور طراحی شبکه زنجیره تأمین خون با درنظرگرفتن اختلال: رویکرد صف M/M/1
سمیرا خجسته اقبالی - سید میثم موسوی - سینا سلیمیان
تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ
موسی شکوری - بهرام رمضانی - حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو
سید امیر بنی مهد
Triangular functions method for numerical solution of fractional Mathieu equation
Leila Mansouri - Esmail Babolian - Zahra Azimzadeh
تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاههای نفت و گاز با مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی
حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری
ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند
مریم سلطانی ناصری - نسرین احسنی آرانی - عبدالرضا حسام محسنی
Beyond Univariate Statistics: Harnessing Neuroinformatics and Data Mining for Comprehensive Brain Understanding
Elyas Hadizadeh Tasbiti - Morteza Mohammadi Zanjireh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2