0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
شبیهسازی فرایند تصویربرداری رادار دهانه مصنوعی در جهت شناسایی اهداف در تصاویر راداری سار
نویسندگان :
مرضیه شیعه زاده
1
امین ترابی جهرمی
2
حجت قیمت گر
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
رادار روزنه مصنوعی، الگوریتم برد داپلر، داده خام، شبیه سازی
چکیده :
چكيده شناسایی و تشخیص اهداف یکی از زمینههای مهم درکاربردهای نظامی و غیرنظامی است، که با استفاده از دادههای مرئی، راداری و غیره انجام میشود. اخیرا، شناسایی اهداف زمینی و زیر زمینی به کمک تصاویر رادارهای روزنه مصنوعی (SAR )، بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مهمترین دلایل مطالعات اندک بر روی تصاویر SAR و سیستم های SAR، عدم دسترسی به داده خام و یا تصاویر SAR و همچنین ابزارهای پردازشی برای دادههای SAR میباشد. متأسفانه مراکز تحقیقاتی اندکی، دارای سنجنده SAR هستند تا بتوانند دادههای آن را در اختیار محققان علاقهمند به این حوزه قرار دهند. از طرفی دسترسی به این داده ها بسیار هزینه بردار میباشد که سبب می شود امکان دسترسی به این داده ها بسیار دشوار باشد. لذا با توجه به لزوم مسئله، در این مقاله به منظور تولید تولید داده خام SAR، یک الگوریتم شبیه ساز تصویر SAR پیشنهاد می شود. در این مطالعه به منظور نزدیک شدن داده خام تولید شده به داده واقعی، پارامترهایی موثر بر روی ضریب انعکاس سیگنال، در نظر گرفته شده است. در مطالعات قبلی، به منظور سهولت در روند شبیهسازی، معمولا ضریب انعکاس را عدد ثابت حقیقی بین صفر و یک در نظر میگیرند اما در این مطالعه نشان داده شده است که با لحاظ کردن پارامترها موثر بر روی ضریب انعکاس سیگنال، این ضریب عدد ثابت حقیقی نیست. از لحاظ تئوری، داده خام رادار SAR از طریق محاسبه میدان راه دور انعکاسی تولید می شود. با توجه به اینکه در این مطالعه، میدان راه دور انعکاسی یکی از پارامترهای موثر در تعیین ضریب سیگنالِ دریافتی است، بنابراین تصاویر تولیدی از این شبیه ساز، به نسبت به تصاویر واقعی نزدیک تر هستند. این الگوریتم با استفاده از تنظیمات اولیه در نرم افزار شبیه ساز الکترومغناطیس FEKO انجام و سپس از طریق ارتباط بین دو نرم افزار MATLABو FEKO، ماتریس پراکندگی یا در حالت کلی ماتریس داده خامِ اهداف مورد نظر، استخراج شده است. در ادامه، با کمک الگوریتم برد داپلرRDA ، اطلاعات خام رادار SAR، پردازش شده و در نهایت یک تصوير SAR از منطقه مورد نظر توليد شده است. یکی از کاربردهایی که برای این شبیه ساز پیشنهاد می شود، استخراج تصاویر راداری و استفاده از روش های پردازش تصویر برای تشخیص اهداف، میباشد. نتایج به دست آمده نشان میدهد شبیه ساز پیشنهادی برای تولید داده خام، میتواند تصاویر واقعیتر و واضحتری از ساختارهای مورد نظر ایجاد کند و بر اساس شاخص SAM(اختلاف تصویر شبیهسازی شده با نمونه هدف)، مقدار مطلوب 30/0 گزارش می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Spread of fuzzy hypergraphs and Decision Making
Roohallah Daneshpayeh - Siroos Jahanpanah
برونسپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سحر دوستیان کلاته نو - حمید فدیشه ای - آزاده سلطانی
Robust Analysis of Time Series
Mohammad Kazemi
سیستم نظارت بر بیماران دیابتی با تلفیق فناوری اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
پرویز قربانزاده - مهدی زینالی
Classification model for Statlog heart disease prediction through evolutionary feature selection and GMDH neural network
Nasibeh Emami
روش جدید محاسبه یک تابع خاص ماتریسی با استفاده از انتگرال دانفورد-تیلور
سید حسین جعفری پطرودی
تدوین مدل غیرقطعی شناسایی نقاط ورود بار آلاینده ناگهانی به درون شبکه آب شهری
مریم آقازاده - فریبرز معصومی - سیدناصر باشی ازغدی
کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری
محمد کاظمی
مطالعه آماری عمل جراحی UDT کودکان مراجعهکننده به بیمارستان هفده شهریور رشت در بازه زمانی 1400-1394
دکتر امیر پیروز - دکتر عنایت اله همائی راد - کاوه فتحی واجارگاه
پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2