0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
شبیهسازی فرایند تصویربرداری رادار دهانه مصنوعی در جهت شناسایی اهداف در تصاویر راداری سار
نویسندگان :
مرضیه شیعه زاده
1
امین ترابی جهرمی
2
حجت قیمت گر
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
رادار روزنه مصنوعی، الگوریتم برد داپلر، داده خام، شبیه سازی
چکیده :
چكيده شناسایی و تشخیص اهداف یکی از زمینههای مهم درکاربردهای نظامی و غیرنظامی است، که با استفاده از دادههای مرئی، راداری و غیره انجام میشود. اخیرا، شناسایی اهداف زمینی و زیر زمینی به کمک تصاویر رادارهای روزنه مصنوعی (SAR )، بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مهمترین دلایل مطالعات اندک بر روی تصاویر SAR و سیستم های SAR، عدم دسترسی به داده خام و یا تصاویر SAR و همچنین ابزارهای پردازشی برای دادههای SAR میباشد. متأسفانه مراکز تحقیقاتی اندکی، دارای سنجنده SAR هستند تا بتوانند دادههای آن را در اختیار محققان علاقهمند به این حوزه قرار دهند. از طرفی دسترسی به این داده ها بسیار هزینه بردار میباشد که سبب می شود امکان دسترسی به این داده ها بسیار دشوار باشد. لذا با توجه به لزوم مسئله، در این مقاله به منظور تولید تولید داده خام SAR، یک الگوریتم شبیه ساز تصویر SAR پیشنهاد می شود. در این مطالعه به منظور نزدیک شدن داده خام تولید شده به داده واقعی، پارامترهایی موثر بر روی ضریب انعکاس سیگنال، در نظر گرفته شده است. در مطالعات قبلی، به منظور سهولت در روند شبیهسازی، معمولا ضریب انعکاس را عدد ثابت حقیقی بین صفر و یک در نظر میگیرند اما در این مطالعه نشان داده شده است که با لحاظ کردن پارامترها موثر بر روی ضریب انعکاس سیگنال، این ضریب عدد ثابت حقیقی نیست. از لحاظ تئوری، داده خام رادار SAR از طریق محاسبه میدان راه دور انعکاسی تولید می شود. با توجه به اینکه در این مطالعه، میدان راه دور انعکاسی یکی از پارامترهای موثر در تعیین ضریب سیگنالِ دریافتی است، بنابراین تصاویر تولیدی از این شبیه ساز، به نسبت به تصاویر واقعی نزدیک تر هستند. این الگوریتم با استفاده از تنظیمات اولیه در نرم افزار شبیه ساز الکترومغناطیس FEKO انجام و سپس از طریق ارتباط بین دو نرم افزار MATLABو FEKO، ماتریس پراکندگی یا در حالت کلی ماتریس داده خامِ اهداف مورد نظر، استخراج شده است. در ادامه، با کمک الگوریتم برد داپلرRDA ، اطلاعات خام رادار SAR، پردازش شده و در نهایت یک تصوير SAR از منطقه مورد نظر توليد شده است. یکی از کاربردهایی که برای این شبیه ساز پیشنهاد می شود، استخراج تصاویر راداری و استفاده از روش های پردازش تصویر برای تشخیص اهداف، میباشد. نتایج به دست آمده نشان میدهد شبیه ساز پیشنهادی برای تولید داده خام، میتواند تصاویر واقعیتر و واضحتری از ساختارهای مورد نظر ایجاد کند و بر اساس شاخص SAM(اختلاف تصویر شبیهسازی شده با نمونه هدف)، مقدار مطلوب 30/0 گزارش می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص کووید19 از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و انتخاب ویژگی مبتنی بر روش بهینه سازی جستجوی اتم
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی
امیرحسین فردی - علی جمالی
کاربرد الگوریتم ژنتیک برای برنامه ریزی واحدهای نیروگاهی در بازار برق با توجه به حضور بارهای پاسخگو
ایمان آقایی پور - بابک صفری چابک
پیاده سازی الگوریتم تبرید شبیه سازی شده برای مسأله زمانبندی ترجیحات شیفتی پرستاران
حامد جعفری
مروری نظاممند بر هم افزایی هوش مصنوعی در حوزه آموزش و اشتغال حسابداری
مهرداد صدرآرا - سید محمد امین فتاحی
پیاده سازی توابع فازی با هدف ارزیابی منصفا نه تر نمرات آزمون دانشجویان
سیده حکیمه حسینی - داود درویشی سلوکلایی
پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش مونت کارلو
مرسل صالحی - محمدمهدی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست
مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI
محمد صیدپیشه - امیرحسین خجسته
برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیشبینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها
مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی
واترمارکینگ تصاویردیجیتال بر اساس تبدیل موجک و تحلیل نقاط منفرد و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
آزاده باستانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2