لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
شبیهسازی فرایند تصویربرداری رادار دهانه مصنوعی در جهت شناسایی اهداف در تصاویر راداری سار
نویسندگان :
مرضیه شیعه زاده
1
امین ترابی جهرمی
2
حجت قیمت گر
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
رادار روزنه مصنوعی، الگوریتم برد داپلر، داده خام، شبیه سازی
چکیده :
چكيده شناسایی و تشخیص اهداف یکی از زمینههای مهم درکاربردهای نظامی و غیرنظامی است، که با استفاده از دادههای مرئی، راداری و غیره انجام میشود. اخیرا، شناسایی اهداف زمینی و زیر زمینی به کمک تصاویر رادارهای روزنه مصنوعی (SAR )، بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مهمترین دلایل مطالعات اندک بر روی تصاویر SAR و سیستم های SAR، عدم دسترسی به داده خام و یا تصاویر SAR و همچنین ابزارهای پردازشی برای دادههای SAR میباشد. متأسفانه مراکز تحقیقاتی اندکی، دارای سنجنده SAR هستند تا بتوانند دادههای آن را در اختیار محققان علاقهمند به این حوزه قرار دهند. از طرفی دسترسی به این داده ها بسیار هزینه بردار میباشد که سبب می شود امکان دسترسی به این داده ها بسیار دشوار باشد. لذا با توجه به لزوم مسئله، در این مقاله به منظور تولید تولید داده خام SAR، یک الگوریتم شبیه ساز تصویر SAR پیشنهاد می شود. در این مطالعه به منظور نزدیک شدن داده خام تولید شده به داده واقعی، پارامترهایی موثر بر روی ضریب انعکاس سیگنال، در نظر گرفته شده است. در مطالعات قبلی، به منظور سهولت در روند شبیهسازی، معمولا ضریب انعکاس را عدد ثابت حقیقی بین صفر و یک در نظر میگیرند اما در این مطالعه نشان داده شده است که با لحاظ کردن پارامترها موثر بر روی ضریب انعکاس سیگنال، این ضریب عدد ثابت حقیقی نیست. از لحاظ تئوری، داده خام رادار SAR از طریق محاسبه میدان راه دور انعکاسی تولید می شود. با توجه به اینکه در این مطالعه، میدان راه دور انعکاسی یکی از پارامترهای موثر در تعیین ضریب سیگنالِ دریافتی است، بنابراین تصاویر تولیدی از این شبیه ساز، به نسبت به تصاویر واقعی نزدیک تر هستند. این الگوریتم با استفاده از تنظیمات اولیه در نرم افزار شبیه ساز الکترومغناطیس FEKO انجام و سپس از طریق ارتباط بین دو نرم افزار MATLABو FEKO، ماتریس پراکندگی یا در حالت کلی ماتریس داده خامِ اهداف مورد نظر، استخراج شده است. در ادامه، با کمک الگوریتم برد داپلرRDA ، اطلاعات خام رادار SAR، پردازش شده و در نهایت یک تصوير SAR از منطقه مورد نظر توليد شده است. یکی از کاربردهایی که برای این شبیه ساز پیشنهاد می شود، استخراج تصاویر راداری و استفاده از روش های پردازش تصویر برای تشخیص اهداف، میباشد. نتایج به دست آمده نشان میدهد شبیه ساز پیشنهادی برای تولید داده خام، میتواند تصاویر واقعیتر و واضحتری از ساختارهای مورد نظر ایجاد کند و بر اساس شاخص SAM(اختلاف تصویر شبیهسازی شده با نمونه هدف)، مقدار مطلوب 30/0 گزارش می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish
مکانیابی بهینه سنسورهای پایش وجود آلودگی در شبکه های آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
یک روش طبقه بندی جدید تفسیرپذیر با استفاده از TabNet و الگوریتم بهینهسازی Harris Hawks
علی اصغری - عباس برزگری نژاد
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
پیشبینی نفروپاتی در بیماران دیابتی با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
مهدی فضلی عقدایی
کنترل معکوس مستقیم مبتنی بر شبکه ی عصبی فازی دینامیک مقاوم در برابر نقص محاسباتی با استفاده از تحمل نقص مبتنی بر الگوریتم
ندا محمودی جهرمی - امین ترابی جهرمی - ولی اله غفاری
انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدلهای تصمیمگیری چـندمعـیاره (مطالـــعه موردی: شـرکت فرآورده غـذایی بیـنارزن)
محمدحسین باقریان رفیع - دکتر احسان فلاحی آرزودار - محدثه احمدیپور رودپشت
A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach
Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi
Emotion-Aware Intelligent Systems: Designing for Empathy and User Well-Being
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
تخلیه بار محاسباتی مشارکتی مبتنی بر هوش مصنوعی در رایانش لبه
مهدی محمدیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1