لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Leveraging Statistical Analysis and Emerging Technologies to Monitor Physical Activity: A Data-Driven Approach to Urban Sports Policy for Sustainable Cities
نویسندگان :
Somayeh Aghaei khamami
1
1- شهرداری رشت
کلمات کلیدی :
Physical activity،Smart city،Urban density،Data-driven،Cluster analysis،Health policy
چکیده :
Citizen sports play a pivotal role in achieving sustainable urban development, yet many related policies remain unsupported by data-driven insights. This study proposes a framework for monitoring citizens’ physical activity by integrating advanced statistical methods with emerging technologies such as the Internet of Things (IoT) and big data analytics. Using datasets from WHO, IPEN, and Fitbit, the research examines how urban density, green spaces, and behavioral trends affect physical activity levels. The proposed model incorporates statistical and machine learning techniques to analyze participation patterns and forecast urban health behaviors. A conceptual smart dashboard is also introduced, offering real-time monitoring and visualization to support evidence-based decision-making. The findings highlight that combining statistical analysis with technological tools enables more equitable, efficient, and sustainable planning in urban sports and public health policies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حل معادلات دیفرانسیل نایقین به روشهای عددی
آرام معتمدی - بهروز فتحی واجارگاه
A branch and bound technique for finding the minimal solutions of the linear optimization problems subjected to Lukasiewicz FREs
Amin Ghodousian - Zahra Boreiri
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
یاسمین اعزازی - پیوند قادریان
شبیهسازی و ارزیابی فرآیند حذف CO₂ و H₂S با استفاده از آمینهای مرسوم و ترکیبی در Aspen HYSYS
عمران میدانی - زهره رحیمی اهر
A new perspective on the fuzzy Spearman correlation coefficient
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish
تشخیص بیماری ADHD با استفاده از هوش مصنوعی
علیرضا یعقوبی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی
مهری حسن زاده - مهرداد صدرآرا
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4