کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

پیش‌بینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه‌های عصبی پیچشی

نویسندگان :

مهران پذیرش¹ حبیب ایزدخواه² کریم ایواز³

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

شبکه عصبی پیچشی،شبکه عصبی بازگشتی،حافظه کوتاه بلندمدت

چکیده :

قیمت طلا یکی از مهم‌ترین شاخص‌های اقتصادی است و دقت در پیش‌بینی آن می‌تواند به سرمایه‌گذاران و تجار کمک بزرگی کند. پیشبینی بازارهای مالی باتوجه به وجود پارامترهای مختلفی که در روند بازار تاثیر گذارهستند، کار مشکلی است. در این مقاله، ما به پیشبینی قیمت انس جهانی طلا می پردازیم، ولی با توجه به پارامترهای زیادی که روی قیمت انس طلا مانند، وضعیت اقتصادی کشورهای جهان، قیمت دلار، تنش های سیاسی بین کشورها، و بیماری های همه گیر مانند کرونا اثر گذارند، شاهد نوسان های شدید در قیمت ها هستیم، در این مقاله، ما بدنبال ساختار یا مدلی هستیم که با دقت بالا و خطای پایین ، بتواند قیمت انس طلا را بدرستی پیشبینی نماید. به همین خاطر از از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه عصبی پیچشی استفاده می کنیم. همچنین با کمک داده‌های روزانه قیمت انس طلا از سال 2013 تا 2023 و بکارگیری الگوریتم های پردازش تصاویر، مدل را آموزش و دقت و خطای مدل پیشنهادی را بررسی، و کارایی آن را می سنجیم