0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
پیشبینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکههای عصبی پیچشی
نویسندگان :
مهران پذیرش
1
حبیب ایزدخواه
2
کریم ایواز
3
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
شبکه عصبی پیچشی،شبکه عصبی بازگشتی،حافظه کوتاه بلندمدت
چکیده :
قیمت طلا یکی از مهمترین شاخصهای اقتصادی است و دقت در پیشبینی آن میتواند به سرمایهگذاران و تجار کمک بزرگی کند. پیشبینی بازارهای مالی باتوجه به وجود پارامترهای مختلفی که در روند بازار تاثیر گذارهستند، کار مشکلی است. در این مقاله، ما به پیشبینی قیمت انس جهانی طلا می پردازیم، ولی با توجه به پارامترهای زیادی که روی قیمت انس طلا مانند، وضعیت اقتصادی کشورهای جهان، قیمت دلار، تنش های سیاسی بین کشورها، و بیماری های همه گیر مانند کرونا اثر گذارند، شاهد نوسان های شدید در قیمت ها هستیم، در این مقاله، ما بدنبال ساختار یا مدلی هستیم که با دقت بالا و خطای پایین ، بتواند قیمت انس طلا را بدرستی پیشبینی نماید. به همین خاطر از از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه عصبی پیچشی استفاده می کنیم. همچنین با کمک دادههای روزانه قیمت انس طلا از سال 2013 تا 2023 و بکارگیری الگوریتم های پردازش تصاویر، مدل را آموزش و دقت و خطای مدل پیشنهادی را بررسی، و کارایی آن را می سنجیم
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی
پیروزه کی خا - مریم عابدینی
بررسی و ارزیابی الگوریتمهای تطبیقدهنده در حل مسئله استنتاج متن
محمد صادق جهانی - حمیدرضا احمدی فر - سید ابوالقاسم میرروشندل
بهبود یادگیری شبکههای عصبی با استفاده از ضرایب بهینه در الگوریتم لونبرگ-مارکوارت
رضا یظهری کرمانی - محمد ملائی امام زاده
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
ارزیابی و رتبهبندی عوامل کلیدی موفقیت در توسعه انقلاب صنعتی چهارم
مهدی اجلی
The techniques for improvements of the Power Gain and Lattice Temperature
Mohammad Kazem Anvarifard
مدل پیشبینی برای تشخیص کووید19 با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی
امیرحسین رمضانی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
برآورد E-بیز پارامتر توزیع گومپرتز تحت طرح سانسور نوع دوم بر پایه داده های فازی برای توابع زیان نامتقارن
رضا زارعی - شهرام یعقوب زاده شهرستانی - فاطمه رفیق - پرویز ملک زاده
The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete
Abolfazl Yosefi - Hashem Jahangir - Saeed Hamidi - Reza Mehtari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2