0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
حل مسئله تخصیص ترافیک در شرایط عدم قطعیت با استفاده از انواع مختلف توابع رتبه بندی فازی
نویسندگان :
ملیحه نیک سیرت
1
1- دانشگاه صنعتی بیرجند
کلمات کلیدی :
مسئله تخصیص ترافیک، شرایط عدم قطعیت، برنامه ریزی ریاضی فازی، توابع رتبه بندی فازی.
چکیده :
ازدحام ترافیکی یک مشکل غیرقابل اجتناب در شبکه های حمل و نقل است که تأثیرات منفی بر تصادفات رانندگی، اتلاف وقت و ایمنی دارد. علاوه بر این، در شبکه های حمل و نقل، رانندگان نمی خواهند هنگام سفر با ترافیک برخورد کنند. بنابراین، تخصیص ترافیک (TA) به منظور مدیریت بهتر ترافیک، ایمنی حمل و نقل، صرفه جویی در زمان و هزینه ضروری است. هدف مسئله تخصیص ترافیک به حداقل رساندن کل زمان سفر سیستم تحت محدودیت های توازن جریان در شبکه است. برای غلبه بر عدم قطعیت ذاتی در شبکه های حمل ونقل، میزان ترافیک و زمان سفر به عنوان پارامترهای فازی مدل سازی شده است. بر این اساس یک مدل برنامه ریزی فازی با توابع هدف، محدودیت ها، پارامترها و متغیرهای فازی برای مسئله تخصیص ترافیک فازی پیشنهاد شده است. مدل فازی پیشنهادی با استفاده از توابع رتبه بندی فازی متفاوت به یک مدل غیرفازی تبدیل شده است و از نرم افزار AMPL برای حل مثال های عددی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که توابع رتبه بندی متفاوت جواب یکسانی برای مسئله ایجاد می کند، در عین حال مقدار جواب بهینه مسئله به دلیل تغییر ضرایب متغیرها در تابع هدف تغییر خواهد کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Envelopment model CCR in fuzzy mode
Atefeh Hassani Bafrani
بررسی تحلیلی سطح سواد رسانه ای و دیجیتالی در پرسنل آتش نشان (مورد کاربردی: پرسنل آتش نشان شهرستان های استان خراسان رضوی)
حسین کاردان مقدم - زهرا صادقی فر
نواوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و چگونگی پیشرفت بلاکچین بواسطه رایانش ابری
مجید معتمدی - حسین عموزادخلیلی - قدسی فیروز
به دست آوردن جواب های تحلیلی دستگاه معادلات بوسینسک – برگرز کسری -زمانی به کمک روش ساده ترین معادله تعمیم یافته
زینب آیاتی
A New Kumaraswamy Distribution with Applications
Ali Khosravi Tanak
The Basic Concepts of Convolutional Neural Networks
Farnaz Hoseini
An Analysis of Text Similarity Measures: Introducing a Lin Wang similarity measure
Alireza Pakgohar - Mehdi Fazli Aghdaei
ترکیب شبکه عصبی فازی پویا و مدل های پیش آموزش دیده شبکه عصبی کانولوشن به منظور طبقه بندی تصاویر فراطیفی
فرشته شریفی - امین ترابی جهرمی - احمد کشاورز
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
خوشهبندی فازی سریهای زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2