کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

بهبود تعیین گرایش احساسی متن با استفاده از روش‌های نوین تعبیه‌سازی کلمات

نویسندگان :

مهدی جعفری¹ محمدجواد فدائی‌اسلام²

1- دانشگاه سمنان 2- دانشگاه سمنان

کلمات کلیدی :

الگوریتم توجه، طبقه‌بندی احساسات، تبدیل نقطه‌ای پیچشی، توجه چند رأسی، تجزیه‌وتحلیل احساسات مبتنی بر جنبه، شبکه ALBERT

چکیده :

هدف از طبقه‌بندی احساسات، تعیین گرایش احساسی به سمت اهداف خاص است. بیشتر مدل‌های قبلی رویکردهای مدل و کلمات موردنظر را با توجه شبکه عصبی بازگشتی مورد هدف (توجه) قرار می‌دهند. بااین‌حال، موازی‌سازی شبکه عصبی بازگشتی دشوار است و فرایند کوتاه‌سازی پس انتشار در طول زمان مشکلاتی را در به‌خاطر سپردن الگوهای طولانی‌مدت ایجاد می‌کند. هدف بهینه‌سازی یک شبکه رمزگذار و بهبود دقت تشخیص احساسات و دسته‌بندی قطبیت احساسی به گروه‌های سه‌گانه مثبت، منفی و خنثی می‌باشد. مدل شبکه رمزگذار توجه از تکرار اجتناب می‌کند و رمزگذاری مبتنی بر توجه را برای اصلاح بین مفهوم متن و هدف به کار می‌گیرد. سپس مسئله غیرقابل‌اعتماد بودن برچسب را مطرح کرده و از یک فرایند جهت بهبود برچسب‌گذاری معرفی می‌کند. در این مقاله مدل ALBERT در لایه تعبیه معماری به کار گرفته شد. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد علاوه بر اینکه مدل نسبت به سایر مدل‌های دسته‌بندی احساسات دقت و سرعت بالاتری در دسته‌بندی دارد، اعمال مدل ALBERT از قبل نیز موجب بهبود عملکرد و افزایش دقت سیستم می‌گردد.