لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مروری بر مدل های پذیرش سیستم های اطلاعاتی در بیمارستانها
نویسندگان :
حامد حشمتی
1
محمد جواد جمشیدی
2
مهدی حسین پور
3
1- دانشگاه رازی
2- دانشگاه رازی
3- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
سیستم های اطلاعاتی، مدل های پذیرش سیستم های اطلاعاتی، سیستم های اطلاعاتی بیمارستانی
چکیده :
امروزه هيچکدام از عرصه هاي دانش بشري از تأثيرات دانش انفورماتيک و فناوري اطلاعات به دور نمانده است. همچنين نقش فناوري اطلاعات و مدل های سيستم هاي اطلاعاتي در سازمانهاي امروزي غيرقابل انکار است. ساختار بهداشت و درمان و بهخصوص مراکز بهداشتي و درماني نيز با توجه به حجم انبوه اطلاعات توليد شده و محصول اين دانش، پديد آمدن ابزاري تحت عنوان پذیرش مدل های سيستم اطلاعات بيمارستاني است. اين تغييرات بيمارستان ها را به تکيه روزافزون بر سيستم هاي اطلاعات کامپيوتري سوق مي دهد چراکه تنها راه جمع آوري، ذخيره، ارتباط، و ارائه مقادير زياد اطلاعات به نحوي که نيازهاي مصرفکنندگان را مرتفع؛ استفاده از کامپيوتر است. توسعه فناوري اطلاعات در اين حوزه منجر به توليد بسته هاي نرمافزاري با قابليت هاي متنوع شده است. اين سيستم باعث ايجاد يک سيستم اطلاعات مرکزي براي دريافت، سازماندهي، ذخيره، بازيابي و توزيع اطلاعات مي شود و همچنين کليه وظايف و عمليات را که در قسمت هاي مختلف يک بيمارستان اعم از تشخيص، درماني، اداري و مالي، پژوهشي و آزمايشي انجام مي شوند تحت پوشش قرار داده و ضمن دريافت و ثبت دقيق اطلاعات هويتي و درماني بيمار، توانايي نمايش پيشرفت هر اقدام و تأثير آن عمل را به ساير امور بيمار مشخص مي کند. با توجه به اهدافي كه سيستم هاي اطلاعاتي دارند و براي پرهيز از دوباره كاري و كمك به ارتقاء كيفيت مراقبت ها و كاهش هزينه بايستي ارزيابي مداومي جهت تعيين ميزان دستيابي به اين اهداف انجام شود. مدل سیستمهای اطلاعاتی بیمارستانی می تواند یک سیستم بسیار بزرگ و یکپارچه تعریف شود که نیازمندی های اطلاعاتی جامع و فراگیری را درباره ی بیمارستان پوشش می دهد. بطور کلی زمانی که صحبت از مدل های سیستمهای اطلاعاتی بیمارستانی میشود جریان اطلاعات در بیمارستان تداعی میشود که میتواند از نقطه نظر افراد مختلف معانی متفاوتی داشته باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلسازی افزاره های نانولوله های کربنی و گرافنی با روش های فراابتکاری و شبکه عصبی مصنوعی مناسب برای سطوح مختلف SPICE
محمد کاظم انوری فرد
تشخیص سرطان پستان با استفاده از روشهای یادگیری ماشین بر روی ویژگیهای استخراج شده توسط درخت تصمیم
راضیه شیخ پور
آنالیز مصرف انرژی در مجموعه بلوکی خانه های هوشمند با بهره گیری از توزیع شدگی در کلان داده
رضا داوری رودبرده - مسعود طالب ضیابری - مرضیه فریدی ماسوله
مدل فازی بلاکچین برای شکلگیری نظر در شرایط عدم قطعیت
فرناز صباحی
بهبود عملکرد الگوریتم زنبور عسل در حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با محدودیت ظرفیت
امیرحسین بیرانوند - حمیدرضا افتخاری - سجاد اسفندیاری
ارزیابی الگوریتم مسیریابیBGP
مریم سلطانی ناصری - زهرا محمدی نژاد - عبدالرضا حسام محسنی
تشخیص خودکار بدافزار بااستفاده از شبکه ی تقویتی عمیق و شبکه ی عصبی مصنوعی
علی اکبر تجری
AI-driven approach for identifying abnormal behaviours in Internet of Things devices
Ali Asghari - Abbas Barzegarinezhad
تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری
برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره جهت تشخیص به موقع بیماری سکته مغزی
سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1