لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی مقایسه ای روش های جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده در مساله بهینه سازی اندازه در سازه
نویسندگان :
آرش رادمان
1
1- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
جستجوی هارمونی،الگوریتم ژنتیک،تبرید شبیه سازی شده،بهینه سازی اندازه،بهینه سازی سازه،مقایسه الگوریتم ها
چکیده :
الگوریتم های مختلفی برای بهینه سازی سازه ها مورد استفاده قرار می گیرند. این الگوریتم ها از لحاظ سرعت و هزینه محاسبات، کیفیت نتیجه به دست آمده و کوشش لازم برای انطباق دادن الگوریتم برای حل مساله مورد نظر یکسان نیستند. در این مطالعه به بررسی سه الگوریتم شناخته شده جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده برای حل یک مساله بهینه سازی اندازه در سازه پرداخته شده است. مساله بهینه سازی اندازه شامل یافتن بهترین پارامتر ها برای میراگر هیستریتیک پیچشی تعریف شده است؛ هر چند که نتیجه به دست آمده برای حل سایر مسائل حاوی متغیر های گسسته قابل تعمیم است. در این راستا از یک آزمون آماری برای سنجش این الگوریتم ها به صورت مقایسه ای استفاده شده است. الگوریتم های بهینه سازی نیز در فرم استاندارد تعریف شده اند. نتایج بررسی نشان می دهد که روش جستجوی هارمونی با اختلاف قابل ملاحظه ای بهتر از دو الگوریتم دیگر عمل می کند و الگوریتم ژنتیک در جایگاه دوم قرار دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
مریم کشول رجب زاده
تشخیص تومورهای مغزی کوچک و متاستاتیک در تصاویر MRI با استفاده از یک چارچوب YOLO بهبودیافته با توجه کانونی
حامد صباغ گل - ملیکا قاسمی
Smart Heart Monitoring System for Patients with Artificial Hearts or Pacemakers
Negar Hatami - Shima Babaei - Abddoreza Hesam Mohseni
ترکیب بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) و تبرید شبیهسازی شده (SA) برای مدلسازی معکوس ساختارهای زمینشناسی با استفاده از دادههای گرانشی و مغناطیسی
رضا توشمالانی
AI in Drug Discovery: Enhancing the Process with Machine Learning Models
Sogand Nabizade - Abdorreza Hesam mohseni
Constructing of the weighted FGM copula and properties its
Hakim Bekrizadeh
Application of Radial Basis Functions (RBF) for Efficient Design of Dual-Band Wilkinson Power Divider
Saeed Reza Ostadzadeh - Ali Bagheri
EARLY DETECTION OF ASYMPTOMATIC BRAIN TUMORS USING AI : A RADIOMICS-DRIVEN CASE STUDY
Melika Mahboobi fard - Abdorreza Hesam Mohseni
شناسایی و اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار در موفقیت آموزش الکترونیکی با رویکرد تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی
نسرین طاهرخانی
A novel distance and similarity measures on hesitant fuzzy sets with applications in pattern recognition
Marziyeh Najafi - Ali Khosravi Tanak
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4