0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
شناسایی و اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار در موفقیت آموزش الکترونیکی با رویکرد تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی
نویسندگان :
نسرین طاهرخانی
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
آموزش الکترونیکی،فناوری اطلاعات،تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی،دانشگاه پیام نور
چکیده :
رشد روز افزون فناوری اطلاعات مدل جدیدی از آموزش را به نام آموزش الکترونیکی بنا نهاده است که مزایای زیادی از جمله حذف محدودیت های زمانی و مکانی دارد. علاوه بر رشد فناوری اطلاعات، پاندمی کوید 19 نیز از مواردی بود که اهمیت این نوع آموزش و راه اندازی آن را به مساله ای اجتناب ناپذیر تبدیل کرد. موفقیت در اجرای برنامه ی آموزش الکترونیکی، نیاز به برنامه ریزی صحیح، طراحی، ارزیابی و پیاده سازی محیط های یادگیری آن لاین دارد. در یک سیستم یادگیری الکترونیکی نباید فقط به یادگیرنده توجه شود بلکه باید همه ی عوامل تاثیرگذار را در نظر گرفت. بنابراین ضروریست معیارها و فاکتورهای موثر در موفقیت آموزش الکترونیکی شناسایی و مورد بررسی قرار گیرند. هدف این تحقیق شناسایی و اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار در موفقیت آموزش الکترونیکی است. به این منظور تحقیق در دو فاز انجام شد. در فاز اول با مرور ادبیات به شناسایی فاکتورها و زیر فاکتورهای موثر پرداختیم. 6 فاکتور اصلی و 22 زیر فاکتور شناسایی شدند. سپس در فاز دوم با روش تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی به اولویت بندی این فاکتورها از منظر دانشجویان دانشگاه پیام نور، به عنوان یکی از دانشگاه های با سابقه در حوزه آموزش الکترونیکی، پرداختیم. فاکتور کیفیت محتوای درسی به عنوان با اهمیت ترین فاکتور و فاکتور امکان بحث و گفتگو بین دانشجویان به عنوان کم اهمیت ترین فاکتور شناسایی شدند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
Extended filters in BL-algebras
Fereshteh Forouzesh
برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره جهت تشخیص به موقع بیماری سکته مغزی
سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد
کاربرد روش توابع نمایی اصلاح شده جفتی برای حل دستگاه معادلات از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
عملگرهای مبتنی بر چندجملهایهای مات در حل مسایل کنترل بهینه بنگ-بنگ
آیت اله یاری
ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی
امیرحسین فردی - علی جمالی
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
به دست آوردن جواب های تحلیلی دستگاه معادلات بوسینسک – برگرز کسری -زمانی به کمک روش ساده ترین معادله تعمیم یافته
زینب آیاتی
سیستم نظارت بر بیماران دیابتی با تلفیق فناوری اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
پرویز قربانزاده - مهدی زینالی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2