کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ترکیب بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و تبرید شبیه‌سازی شده (SA) برای مدل‌سازی معکوس ساختارهای زمین‌شناسی با استفاده از داده‌های گرانشی و مغناطیسی

نویسندگان :

رضا توشمالانی¹

1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد رشت

کلمات کلیدی :

مسائل معکوس ژئوفیزیک،،بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)،،تبرید شبیه‌سازی شده (SA)،،الگوریتم ترکیبی (PSO-SA)،،وارون‌سازی داده‌های مغناطیسی،ساختارهای زمین‌شناسی.

چکیده :

مسائل معکوس در ژئوفیزیک با هدف تخمین پارامترهای زیرسطحی مانند عمق ساختارهای زمین‌شناسی از طریق داده‌های گرانشی و مغناطیسی انجام می‌شود. این مسائل به دلیل ماهیت غیرخطی و ناپایدار (ill-posed) خود بسیار چالش‌برانگیز هستند. این مطالعه یک روش بهینه‌سازی ترکیبی قدرتمند را معرفی می‌کند که با ادغام «بهینه‌سازی ازدحام ذرات» (PSO) و «تبرید شبیه‌سازی شده» (SA) به وارون‌سازی دقیق داده‌های مغناطیسی مربوط به ساختارهای زمین‌شناسی دایک‌مانند می‌پردازد. روش پیشنهادی با بهره‌گیری از یک حدس اولیه بهبودیافته برای هدایت فرآیند جستجو، استفاده از PSO برای جستجوی جامع سراسری و به‌کارگیری SA برای پالایش دقیق محلی، به دقت بالایی در تخمین عمق دست می‌یابد. کارایی این رویکرد بر روی سه مدل دایک مصنوعی با پیچیدگی‌های ساختاری متفاوت به‌طور دقیق آزمایش شد. نتایج نشان می‌دهد که رویکرد ترکیبی در مقایسه با راه‌حل‌های مبتنی بر حدس اولیه غیربهینه، تطابق بسیار بهتری با داده‌های مشاهده‌ای فراهم می‌کند و دقت مدل نهایی را به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.