0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Infinite Multi-Label Feature Selection
نویسندگان :
Sadegh Eskandari
1
1- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
Feature Selection, Multi-Label Learning
چکیده :
Multi-label feature selection deals with the problem of dimensionality reduction of data in which an instance may belong to multiple class labels simultaneously. Because of computational concerns the existing multi-label feature selection algorithms are not able to consider all possible subsets of feature space in evaluating a candidate feature. This paper proposes a new approach that is able to consider all possible subsets of feature space in evaluating a feature. The proposed method uses the centrality concept in graph theory and reducts the feature evaluation function to finding path costs in feature adjacency graph. Experimental results demonstrate the superiority of the proposed method against state-of-the-art information-theoretical-based filter multi-label feature selection algorithms.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه شاخصها، معیارها و روش ارزیابی عملکرد داخلی در شرکتهای پرداخت الکترونیک با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیاره
مسعود رحیمی نژاد گلنکشی - ابوالفضل صفایی پاکدهی - سپیده صفرخانی
تحلیل جواب های امواج سیار معادله فیتزو ناگامو
مصطفی اسلامی - سمیرا حیدری
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
کاربرد الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای بهینه سازی میزان دوز در روش براکی تراپی با مدل فازی برای درمان سرطان پروستات
محمد محمدی نجف آبادی - فهیمه سلطانیان - حبیبه نظیف
استفاده از روش مدل سازی پویاشناسی سیستم ها برای شناخت تأثیر سیاست های کاهش انتشار کربن بر رقابت در بازار برق
همایون غفوری - سید سعید محتوی پور
ارزیابی کارایی سیستم های دو مرحله ای با بررسی اندازه های میانی انعطاف پذیر
سهیلا سیدبویر
بررسی مقایسه ای روش های جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده در مساله بهینه سازی اندازه در سازه
آرش رادمان
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
مریم کشول رجب زاده
All range gradually distributed impurity in CNTFETs to manage the current ratio: Numerical simulation using Poisson and Schrödinger equations
Ali Naderi
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2