کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Infinite Multi-Label Feature Selection

نویسندگان :

Sadegh Eskandari¹

1- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

Feature Selection, Multi-Label Learning

چکیده :

Multi-label feature selection deals with the problem of dimensionality reduction of data in which an instance may belong to multiple class labels simultaneously. Because of computational concerns the existing multi-label feature selection algorithms are not able to consider all possible subsets of feature space in evaluating a candidate feature. This paper proposes a new approach that is able to consider all possible subsets of feature space in evaluating a feature. The proposed method uses the centrality concept in graph theory and reducts the feature evaluation function to finding path costs in feature adjacency graph. Experimental results demonstrate the superiority of the proposed method against state-of-the-art information-theoretical-based filter multi-label feature selection algorithms.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

توسعه مدل های جانشین مبتنی بر یادگیری ماشین برای بهینه سازی فرآیند جذب مستقیم دی اکسیدکربن از هوا

محمد یزدانی - علیرضا چاروقچی - شهره فاطمی - محمد فخرالسلام

بررسی ایده‌آل ها در جبر کامیان- پسک

مریم کشول رجب زاده - سهیلا سیدبویر

ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای حل مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مسئله ترتیب خطی

امین اسکندری

Assessing AI Integration in Iranian Secondary Schools: A Study Grounded in SAMR, TPACK, and Constructivist Models

Alireza Rezaei - Hadi Rezaei

Application of coupled kudryashov methods to solve a fractional coupled well-known equation

Zainab Ayati

The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete

Abolfazl Yosefi - Hashem Jahangir - Saeed Hamidi - Reza Mehtari

بررسی و ارزیابی الگوریتم‌های تطبیق‌دهنده در حل مسئله استنتاج متن

محمد صادق جهانی - حمیدرضا احمدی فر - سید ابوالقاسم میرروشندل

Analyzing the Performance of Hybrid PSO for Optimal Directional Overcurrent Relay Coordination with Different IEC Characteristics in the IEEE 6-Bus System

Majid Ghasemian - Mohammad Hossein Taghizadeh

Multi-Objective Optimization of Perishable Inventory Systems Using Adaptive Genetic Algorithm with Fuzzy Demand Forecasting

Neda Karimi

Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines

Mostafa Sabzekar - Arash Deldari

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1