کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند بر اساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا

نویسندگان :

مهران سوری¹ ندا کامبوزیا² محمود عامری³ سید علی اصغر بهشتی شیرازی⁴

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه علم و صنعت ایران 3- دانشگاه علم و صنعت ایران 4- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

روش پردازش تصویر، کنترل ترافیک، زمان بندی تطبیقی، چراغ راهنمایی هوشمند

چکیده :

مهم ترین گام در طراحی یک چراغ راهنمایی هوشمند، نحوه برداشت تراکم ترافیک می باشد که به عنوان ورودی سیستم، جهت زمان بندی تقاطع مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه از روش پردازش تصویر جهت محاسبه تراکم ترافیک در رویکرد های مختلف یک تقاطع بهره برده اند. در این پژوهش با استفاده از پردازش تصویر به روش ماشین پشتیبانی بردار که یکی از زیر مجموعه های روش های مبتنی بر یادگیری ماشین است، سعی شده تا با کم ترین خطا، میزان تراکم ترافیک در رویکردهای مختلف تقاطعی مرکزی در کلانشهر کرج، در ساعات مختلف شبانه روز محاسبه شود. نکته دیگر این پژوهش، محاسبه درصد اشغال رویکرد مورد بررسی توسط وسایل نقلیه، به جای شمارش تعداد وسایل نقلیه می باشد که این امر با تعریف سطحی به عنوان سطح مبنا صورت گرفته است. در ادامه با استفاده از سطح مبنای تعریف شده و به کارگیری تعدادی پارامتر ازجمله حداقل بازه زمانی سبز مورد نیاز، حداقل درصد اشغال سطح مبنا جهت تمدید زمان سبز و محاسبه زمان سبز تمدید، که بر اساس سطح مبنای تعریف شده تعیین می گردند، زمان بندی تطبیقی تقاطع صورت می گیرد. خروجی روش پیشنهادی، چراغ راهنمایی هوشمند با زمان بندی تطبیقی بر مبنای میزان حجم ترافیک در رویکردهای مختلف تقاطع می باشد که زمان سبز مورد نیاز هر رویکرد را بر اساس میزان حجم ترافیک در آن رویکرد تعیین کرده و باعث کاهش قابل توجه زمان تأخیر در رویکرد مورد نظر نسبت به حالت زمان ثابت شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، میزان زمان تأخیر در رویکرد چهارراه مورد بررسی در ساعات مختلف شبانه روز و در سیکل های مختلف بین 3 تا 23 ثانیه بهبود یافته است.