0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تعیین میزان اهمیت پارامترهای تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن های توانمند با استفاده از روش گارسون
نویسندگان :
سید امیر بنی مهد
1
1- دانشگاه اردکان
کلمات کلیدی :
بتن توانمند، مقاومت فشاری، شبکه عصبی، روش گارسون
چکیده :
در این تحقیق درجه اهمیت یا میزان مشارکت پارامترهای مرتبط به مصالح بتن های توانمند و همچنین سن این نوع بتن در مقاومت فشاری آن مورد مطالعه و بررسی قرار میگیرد. هفت پارامتر مرتبط با مصالح تشکیل دهنده به همراه سن بتن به عنوان متغیرهای ورودی و مقاومت فشاری بتن به عنوان خروجی تابع منظور می گردد. مجموعه اطلاعات (Data set) مورد استفاده شامل 1030 مشاهده است که از مطالعات محققان استخراج شده بود. به منظور تعیین رابطه بین پارامترهای ورودی و مقاومت فشاری بتن از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه استفاده می گردد. پس از آموزش شبکه عصبی و رسیدن به دقت قابل قبول در پیش بینی مقاومت فشاری، به منظور تعیین اهمیت پارامترهای ورودی از روش گارسون و وزن های ورودی و خروجی شبکه عصبی استفاده می شود. نتایج این روش شامل پارامترهای مرتب شده بر اساس میزان اهمیت و همچنین درصد مشارکت هر یک از آن ها در مقاومت فشاری بتن های توانمند است. از نتایج این تحقیق می توان حساسیت انتخاب درصد وزنی هر یک از پارامترها در طرح اختلاط را تعیین نمود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس با استفاده از تنظیم دقیق شبکه عصبی کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی
حمید نصیری - محمد باغبان
حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی
هدیه مسافر - درسا پورمند - سید عبدالرضا حسام محسنی
Genetic Algorithm applied to optimization problems with fuzzy coefficient matrix
Abbas Akrami
ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها
آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری
A comparative Study on Ridge Waveguide Laser Diode with Single GaAs Quantum Well
Zahra Danesh Kaftroudi
Robust Analysis of Time Series
Mohammad Kazemi
ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند
مریم سلطانی ناصری - نسرین احسنی آرانی - عبدالرضا حسام محسنی
تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاههای نفت و گاز با مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی
حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری
Classification of hyperspectral images by integrating spectral and spatial information
Ayda Mirzazadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2