0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
نویسندگان :
محمد کاظمی
1
1- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
انتخاب متغیر،رگرسیون تاوانیده،کاهش بعد،متغیرهای گروهی
چکیده :
ساختار گروهی بین متغیرها به طور طبیعی در بسیاری از مدلسازیهای آماری وجود دارند. تاکنون چندین روش برای انتخاب متغیر پیشنهاد شده است که ساختار گروهی متغیرها را نیز در نظر میگیرد. در این مقاله، به مطالعه رگرسیون تاوانیده گروهی برای انتخاب متغیرهای مهم در بین متغیرهای توضیحی گروهبندی شده پرداخته میشود. توابع تاوان گروهی شامل LASSO گروهی، SCAD گروهی و MCP گروهی هستند. عملکرد این سه روش در برازش مدل و انتخاب متغیر با مطالعات شبیهسازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Basic Concepts of Convolutional Neural Networks
Farnaz Hoseini
کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده
مرتضی جویبان - سوده حسینی
بررسی تأثیر سازگاری نظرها در کاهش ابعاد در گروههای تصمیمگیری بزرگ مقیاس
فاطمه بخشی - مهرداد آشتیانی
طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیشبینی نفروپاتی دیابت
آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده
تعیین میزان اهمیت پارامترهای تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن های توانمند با استفاده از روش گارسون
سید امیر بنی مهد
A Spread of fuzzy hypergraphs and Decision Making
Roohallah Daneshpayeh - Siroos Jahanpanah
توپولوژی استون روی مشبکههای مانده دار
فاطمه ایزدی - سعید رسولی - فرهاد خاکسارجقانی
توابع هایپربولیک جدید، برخی ویژگی ها و نامساوی های مرتبط
سید حسین جعفری پطرودی
مدلسازی ریاضی برای برنامهریزی اتاق عمل تحت شرایط عدم قطعیت فازی
فائزه عباسی - سید میثم موسوی - علیرضا بهاری
حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی
هدیه مسافر - درسا پورمند - سید عبدالرضا حسام محسنی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2