0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
نویسندگان :
محمد کاظمی
1
1- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
انتخاب متغیر،رگرسیون تاوانیده،کاهش بعد،متغیرهای گروهی
چکیده :
ساختار گروهی بین متغیرها به طور طبیعی در بسیاری از مدلسازیهای آماری وجود دارند. تاکنون چندین روش برای انتخاب متغیر پیشنهاد شده است که ساختار گروهی متغیرها را نیز در نظر میگیرد. در این مقاله، به مطالعه رگرسیون تاوانیده گروهی برای انتخاب متغیرهای مهم در بین متغیرهای توضیحی گروهبندی شده پرداخته میشود. توابع تاوان گروهی شامل LASSO گروهی، SCAD گروهی و MCP گروهی هستند. عملکرد این سه روش در برازش مدل و انتخاب متغیر با مطالعات شبیهسازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimizing the flow of knowledge sharing in the supply chain using metaheuristic algorithm
Mostafa Jafari - Farnaz Barzin Pour - Shayan Naghdi Khanachah
سیستم تصمیم یار اولویت بندی بسته های خدماتی در معماری سیستم های حمل و نقل هوشمند شهر شیراز
مسعود طهماسبی - لیلا فاضلی - مهدی قطعی
ترکیب خوشه بندی k-means و الگوریتم فراابتکاری گرگ های خاکستری برای افزایش دقت پیش بینی بیماری دیابت نوع 2
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
Envelopment model CCR in fuzzy mode
Atefeh Hassani Bafrani
واترمارکینگ تصاویردیجیتال بر اساس تبدیل موجک و تحلیل نقاط منفرد و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
آزاده باستانی
طبقهبندی احتمالی از طریق برآورد چگالی با استفاده از مدل آمیخته گاوسی و جریان اتورگرسیو ماسکشده
حمزه ترابی - آسیه مقامی مهر
An Application of Artificial Intelligence for Climate Warming: A Case Study
Yaser Sabzevari - Fatemeh Dadvand - Saeid Eslamian
بررسی تاثیر مکانیکی مقدار و جهت تخلیه تومور و بازسازی نقص با استفاده از مواد پرکننده در استخوان ران با روش اجزای محدود
فاطمه کهن سال - فرزانه صف شکن - آزاده قوچانی - احمد باقری
Evolutionary Software Product Lines: A Knapsack Problem Perspective
Arash Ghasemzadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2