0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
نویسندگان :
محمد کاظمی
1
1- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
انتخاب متغیر،رگرسیون تاوانیده،کاهش بعد،متغیرهای گروهی
چکیده :
ساختار گروهی بین متغیرها به طور طبیعی در بسیاری از مدلسازیهای آماری وجود دارند. تاکنون چندین روش برای انتخاب متغیر پیشنهاد شده است که ساختار گروهی متغیرها را نیز در نظر میگیرد. در این مقاله، به مطالعه رگرسیون تاوانیده گروهی برای انتخاب متغیرهای مهم در بین متغیرهای توضیحی گروهبندی شده پرداخته میشود. توابع تاوان گروهی شامل LASSO گروهی، SCAD گروهی و MCP گروهی هستند. عملکرد این سه روش در برازش مدل و انتخاب متغیر با مطالعات شبیهسازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
مروری بر مدل های پذیرش سیستم های اطلاعاتی در بیمارستانها
حامد حشمتی - محمد جواد جمشیدی - مهدی حسین پور
برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیشبینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها
مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی
حل مسائل کنترل بهینه بنگ-بنگ با استفاده از چندجملهایهای بل
آیتاله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری
مقایسه چهار مدل منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی برای پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کیارود رودسر)
محمدرضا مددی - سجاد شهابی - سیده سارا میرراضی
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
Complex Data Analysis: modeling of interval-valued functional Data
Zohreh Mohammadi - Fariba Nasirzadeh - Roya Nasirzadeh
مروری بر کاربرد تحلیل درخت عیب فازی در مهندسی ایمنی و قابلیت اطمینان
روح اله رمضانی - محمدرضا ربیعی
نواوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و چگونگی پیشرفت بلاکچین بواسطه رایانش ابری
مجید معتمدی - حسین عموزادخلیلی - قدسی فیروز
Fuzzy Swarm-based Algorithm For Feature Selection
َAboozar Zandvakili - Najme Mansouri - Mohammad Masoud Javidi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2