0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
نویسندگان :
محمد کاظمی
1
1- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
انتخاب متغیر،رگرسیون تاوانیده،کاهش بعد،متغیرهای گروهی
چکیده :
ساختار گروهی بین متغیرها به طور طبیعی در بسیاری از مدلسازیهای آماری وجود دارند. تاکنون چندین روش برای انتخاب متغیر پیشنهاد شده است که ساختار گروهی متغیرها را نیز در نظر میگیرد. در این مقاله، به مطالعه رگرسیون تاوانیده گروهی برای انتخاب متغیرهای مهم در بین متغیرهای توضیحی گروهبندی شده پرداخته میشود. توابع تاوان گروهی شامل LASSO گروهی، SCAD گروهی و MCP گروهی هستند. عملکرد این سه روش در برازش مدل و انتخاب متغیر با مطالعات شبیهسازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
آزمون دونمونهای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشتتصادفی در دادههای بُعدبالا
تینا رشیدجعفری - جواد وحدت آتشگاه
ارائه یک ابر دوسطحی بهمنظور افزایش کیفیت سرویس در شبکههای سیار موردی بین خودرویی
زهرا مومنی - مهدیه قزوینی کر - امید عابدی
طراحی و پیاده سازی نرم افزار تشخیص کلمات گفتار با استفاده از منطق فازی
محمدحسین خالصی
Providing an intelligent system using artificial intelligence to manage residential lighting loads and HVAC systems
Mohammadreza Mohammadiyan Asiabar
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - رضا ابراهیمی آتانی
کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی
مهرداد صدرآرا - زهرا جیلانی
استفاده از روش اجزای محدود برای مقایسه ی تاثیر مکانیکی مواد پرکننده متفاوت در بازسازی نقص استخوانی ناشی از تخلیه تومور استخوانی
مرجان پورغلامی - فرزانه صف شکن - احمد باقری - آزاده قوچانی
استنباط بیزی برای خانواده توزیع نمایی بر اساس سانسور فزاینده
راضیه ابراهیم زاده - وحید رنجبر
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2