لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
نویسندگان :
محمد کاظمی
1
1- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
انتخاب متغیر،رگرسیون تاوانیده،کاهش بعد،متغیرهای گروهی
چکیده :
ساختار گروهی بین متغیرها به طور طبیعی در بسیاری از مدلسازیهای آماری وجود دارند. تاکنون چندین روش برای انتخاب متغیر پیشنهاد شده است که ساختار گروهی متغیرها را نیز در نظر میگیرد. در این مقاله، به مطالعه رگرسیون تاوانیده گروهی برای انتخاب متغیرهای مهم در بین متغیرهای توضیحی گروهبندی شده پرداخته میشود. توابع تاوان گروهی شامل LASSO گروهی، SCAD گروهی و MCP گروهی هستند. عملکرد این سه روش در برازش مدل و انتخاب متغیر با مطالعات شبیهسازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تعمیم هایی از نامساوی های ویلکر و هویگنز، برخی ویژگی ها و نتایج جدید
سید حسین جعفری پطرودی - مریم پیروز - نرگس لاریجانی
استنباط بیزی برای خانواده توزیع نمایی بر اساس سانسور فزاینده
راضیه ابراهیم زاده - وحید رنجبر
استخراج مدل پسزمینه خالص در فریمهای ویدئویی دوربینهای نظارتی توسط الگوریتم یولو
پانتهآ علیپور - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاحراد - علیاصغر حسینزاده
Fuzzy Preprocessing: Discovering Hidden Effects and Nonlinear Feature Relationships in Data Science and Machine Learning
Mehdi Khavarsangari - Zahra Danesh Kaftroodi
یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet
زهره درانی
ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای حل مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مسئله ترتیب خطی
امین اسکندری
خوشهبندی گرافهای احتمالاتی مبتنی بر شباهت ساختاری و ویژگیهای همگن
ملیحه دانش
ارائه روشی با استفاده از ترکیب دسته بندها، برای تشخیص و طبقه بندی بیماری تیروئید، مبتنی بر رأی اکثریت
ایمان سهرابی مقدم چافجیری - سید حسین علوی راد
معرفی یک رویکردبهینه شده تشخیص هوشمند گوش با استفاده از یادگیری عمیق
ندا برزوئی
An Analysis of Text Similarity Measures: Introducing a Lin Wang similarity measure
Alireza Pakgohar - Mehdi Fazli Aghdaei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4