0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت با استفاده از GMDH
نویسندگان :
میلاد ابراهیم نژاد شلمانی
1
رضا کرمی کفترودی
2
1- دانشگاه گیلان
2- موسسه آموزش عالی دیلمان لاهیجان
کلمات کلیدی :
بتن، مقاومت فشاری، پرلیت، GMDH
چکیده :
یکی از شاخصههای مهم خواص مکانیکی بتن، مقاومت فشاری میباشد که تابعی است از طرح اختلاط بتن. اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان، آب، درشت دانه و ریزدانه است که میزان آنها در طرح اختلاط بر مقاومت فشاری بتن تاثیر میگذارد. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیکهای ریاضی مختلفی توسط محققان مختلف ارائه شده است که با پیشرفتهای صورتگرفته، امروزه اغلب روشهای مورد استفاده در این زمینه بر پایهی هوش مصنوعی میباشد. در این پژوهش توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقاومت فشاری با گذشت زمان عملآوری مورد بررسی قرار گرفته است. با در نظرگيري پارامترهاي طرح اختلاط بتن به عنوان ورودي، از مدلسازي شبکههای عصبی تعمیم یافته GMDH براي پيش بيني تاثیر پرلیت بر مقاومت فشاری به نسبت درصد پرلیت و جذب آب استفاده شده است. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت تحت درصدهای 5، 10، 15 و 20 میباشد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش GMDH توانایی بالایی در پیشبینی مقاومت فشاری بتن حاوی پرلیت دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی تامین کننده باتوجه به شاخص های موجود به روش دلفی فازی(مطالعۀ موردی شرکت تولیدی گل آسا سرما)
آیدا السادات رزاقی - امیرحسین آرمند - علیرضا نجف زاده - حسین اقبالی
بانکداری هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا
محمدرضا ماشینچی - مریم ابوسعیدی
Investigation of Different Artificial Intelligence Algorithms in Predicting the Bending Strength of Reinforced Concrete Beams
Shokoohozaman Chamanzari - Aliaskar Dorostkar - Abolfazl Yosefi - HamidReza Nasseri
ارزیابی و رتبهبندی عوامل کلیدی موفقیت در توسعه انقلاب صنعتی چهارم
مهدی اجلی
A deep learning model for joint detection in radiographic images of rheumatoid arthritis
Hojjat Emami
کاربرد الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای بهینه سازی میزان دوز در روش براکی تراپی با مدل فازی برای درمان سرطان پروستات
محمد محمدی نجف آبادی - فهیمه سلطانیان - حبیبه نظیف
اثرنیتروژنه کردن لبه های نانوروبان بوروفن آلفا و آلایش اتم های واسطه بر روی پایداری و خواص مغناطیسی آن
عادله وطن خواهان - طیبه مولاروی
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
توابع هایپربولیک جدید، برخی ویژگی ها و نامساوی های مرتبط
سید حسین جعفری پطرودی
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2