0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت با استفاده از GMDH
نویسندگان :
میلاد ابراهیم نژاد شلمانی
1
رضا کرمی کفترودی
2
1- دانشگاه گیلان
2- موسسه آموزش عالی دیلمان لاهیجان
کلمات کلیدی :
بتن، مقاومت فشاری، پرلیت، GMDH
چکیده :
یکی از شاخصههای مهم خواص مکانیکی بتن، مقاومت فشاری میباشد که تابعی است از طرح اختلاط بتن. اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان، آب، درشت دانه و ریزدانه است که میزان آنها در طرح اختلاط بر مقاومت فشاری بتن تاثیر میگذارد. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیکهای ریاضی مختلفی توسط محققان مختلف ارائه شده است که با پیشرفتهای صورتگرفته، امروزه اغلب روشهای مورد استفاده در این زمینه بر پایهی هوش مصنوعی میباشد. در این پژوهش توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقاومت فشاری با گذشت زمان عملآوری مورد بررسی قرار گرفته است. با در نظرگيري پارامترهاي طرح اختلاط بتن به عنوان ورودي، از مدلسازي شبکههای عصبی تعمیم یافته GMDH براي پيش بيني تاثیر پرلیت بر مقاومت فشاری به نسبت درصد پرلیت و جذب آب استفاده شده است. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت تحت درصدهای 5، 10، 15 و 20 میباشد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش GMDH توانایی بالایی در پیشبینی مقاومت فشاری بتن حاوی پرلیت دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه الگوریتمی ابتکاری برای حل مسئله ترتیب خطی
امین اسکندری
ایدهآلهای ماکسیمال در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجبزاده
زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند بر اساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا
مهران سوری - ندا کامبوزیا - محمود عامری - سید علی اصغر بهشتی شیرازی
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
ارائه مدل ریاضی ارزیابی و تخصیص حجم سفارش به تأمینکنندگان بر اساس رویکرد BWM و برنامهریزی آرمانی (مطالعه موردی: شرکت پارسخزر)
محدثه احمدیپور رودپشت - محسن ارتفائی حسنکیاده - احسان فلاحی آرزودار
Exploring the Impacts and Utilization of Colors in UI/UX Design for Websites and Applications
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
Infinite Multi-Label Feature Selection
Sadegh Eskandari
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
Hybrid-Net: یک شبکه عصبی عمیق برای افزایش کیفیت تصاویر زیر آب
امیررضا عباسی - مهدی هاشم زاده - جلیل قویدل نیچران
Genetic Algorithm applied to optimization problems with fuzzy coefficient matrix
Abbas Akrami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2