لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت با استفاده از GMDH
نویسندگان :
میلاد ابراهیم نژاد شلمانی
1
رضا کرمی کفترودی
2
1- دانشگاه گیلان
2- موسسه آموزش عالی دیلمان لاهیجان
کلمات کلیدی :
بتن، مقاومت فشاری، پرلیت، GMDH
چکیده :
یکی از شاخصههای مهم خواص مکانیکی بتن، مقاومت فشاری میباشد که تابعی است از طرح اختلاط بتن. اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان، آب، درشت دانه و ریزدانه است که میزان آنها در طرح اختلاط بر مقاومت فشاری بتن تاثیر میگذارد. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیکهای ریاضی مختلفی توسط محققان مختلف ارائه شده است که با پیشرفتهای صورتگرفته، امروزه اغلب روشهای مورد استفاده در این زمینه بر پایهی هوش مصنوعی میباشد. در این پژوهش توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقاومت فشاری با گذشت زمان عملآوری مورد بررسی قرار گرفته است. با در نظرگيري پارامترهاي طرح اختلاط بتن به عنوان ورودي، از مدلسازي شبکههای عصبی تعمیم یافته GMDH براي پيش بيني تاثیر پرلیت بر مقاومت فشاری به نسبت درصد پرلیت و جذب آب استفاده شده است. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت تحت درصدهای 5، 10، 15 و 20 میباشد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش GMDH توانایی بالایی در پیشبینی مقاومت فشاری بتن حاوی پرلیت دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
Hojjat Emami
پیشبینی نفروپاتی در بیماران دیابتی با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
مهدی فضلی عقدایی
The Evolving Landscape of Distributed Denial of Service (DDoS) and Denial of Service (DoS) Attacks A Comprehensive Analysis
Fatemeh Zahedi - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
Solution of space-time fractional coupled Burger’s equation with modification of a well-known method
Zainab Ayati
FedSelect-ME: A Secure Multi-Edge Federated Learning Framework with Adaptive Client Scoring
Hanie Vatani - Reza Ebrahimi Atani
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
تشخیص کارآمد سرطان سینه بر اساس تصاویر هیستوپاتولوژیک با شبکه ResNeXt
زهره پورحیدر - عبدالحسین رضائی - حمیدرضا صادق محّمدی
Optimizing Real-Time Data Latency in WSNs through Adaptive Routing Strategies
Azam sadat Mirtajadini - Seyyed Hamid Ghafouri
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
Maryam Imani
Neuro-YOLO-v11: یک چارچوب پیشرفته برای افزایش دقت تشخیص تومور مغزی با ترکیب کانولوشن تغییرپذیر و مکانیزمهای توجه
ملیکا قاسمی - حمیدرضا غفاری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4