0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت با استفاده از GMDH
نویسندگان :
میلاد ابراهیم نژاد شلمانی
1
رضا کرمی کفترودی
2
1- دانشگاه گیلان
2- موسسه آموزش عالی دیلمان لاهیجان
کلمات کلیدی :
بتن، مقاومت فشاری، پرلیت، GMDH
چکیده :
یکی از شاخصههای مهم خواص مکانیکی بتن، مقاومت فشاری میباشد که تابعی است از طرح اختلاط بتن. اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان، آب، درشت دانه و ریزدانه است که میزان آنها در طرح اختلاط بر مقاومت فشاری بتن تاثیر میگذارد. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیکهای ریاضی مختلفی توسط محققان مختلف ارائه شده است که با پیشرفتهای صورتگرفته، امروزه اغلب روشهای مورد استفاده در این زمینه بر پایهی هوش مصنوعی میباشد. در این پژوهش توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی مقاومت فشاری با گذشت زمان عملآوری مورد بررسی قرار گرفته است. با در نظرگيري پارامترهاي طرح اختلاط بتن به عنوان ورودي، از مدلسازي شبکههای عصبی تعمیم یافته GMDH براي پيش بيني تاثیر پرلیت بر مقاومت فشاری به نسبت درصد پرلیت و جذب آب استفاده شده است. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی مقاومت فشاری بتن حاوی پودر پرلیت تحت درصدهای 5، 10، 15 و 20 میباشد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش GMDH توانایی بالایی در پیشبینی مقاومت فشاری بتن حاوی پرلیت دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی و اولویتبندی عوامل اثرگذار بر ریزش مشتریان در فروشگاههای آنلاین مبتنی بر رویکرد دادهکاوی
امیرحسین خاکساری - محمدحسن قلیزاده - محمد برزگر
ارزیابی و رتبهبندی عوامل کلیدی موفقیت در توسعه انقلاب صنعتی چهارم
مهدی اجلی
آزمون دونمونهای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشتتصادفی در دادههای بُعدبالا
تینا رشیدجعفری - جواد وحدت آتشگاه
Application of coupled modified simplest equation method to solve space-time fractional coupled Burger’s equation
Zainab Ayati
حل مساله برنامهریزی کسری خطی با تبدیل به دو مساله برنامهریزی خطی
فرید پورافقی
پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن گراف به منظور بهبود تجربه مشتریان
زینب الهدی حشمتی - بهاره حقی
پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی از طریق الگوریتم گرگ خاکستری و مقایسه آن با روش مونت کارلو
مرسل صالحی - محمدمهدی رضایی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
Hojjat Emami
Anti Soft Rings and Anti Soft Ideals in Rings
Rasul Rasuli
Beyond Univariate Statistics: Harnessing Neuroinformatics and Data Mining for Comprehensive Brain Understanding
Elyas Hadizadeh Tasbiti - Morteza Mohammadi Zanjireh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2