0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
دیداریسازی و ارزیابی نتایج مدلهای یادگیری آماری با استفاده از نقشههای کلاس به همراه ارائه نرمافزار کاربردی با تاکید بر دستنوشتههای فارسی
نویسندگان :
علیرضا کبورانی
1
موسی گلعلی زاده
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
ارزیابی مدل،دیداریسازی،نقشههای کلاس،طبقهبندی،اعداد دستنویس
چکیده :
پیشبینی و پیشگویی با کمک مدلهای یادگیری آماری از پراستفادهترین و مهمترین کاربردهای علم آمار است. مدلهای آماری پس از آموزش به کمک پردازش دادههای آموزشی، به اهداف متفاوتی مانند تخصیص مشاهدات جدید به کلاسهای موجود در مدلهای طبقهبندی، نحوه عضویت مشاهدات در خوشهها در مدلهای خوشهبندی و موارد بسیار دیگر استفاده میشوند. معمولا این امکان وجود دارد که مدل در پیشبینی کلاس یا خوشهی بعضی از مشاهدات خطا داشته باشد و آنها را به اشتباه به کلاس یا خوشه دیگری تخصیص دهد. در این شرایط مشخص کردن علت خطای مدل آماری به منظور اصلاح روند کارکرد و ارتقای عملکرد آن بسیار حائز اهمیت است. خطاهای مدل ممکن است به علت برچسبگذاری اشتباه بالقوه، همپوشانی کلاسها، وجود زیرکلاسها و موارد اینچنینی باشد. برای یافتن علت خطاهای مدل و دستیابی به بینش بهتر و عمیقتر نسبت به نتایج مدلهای آماری و عملکرد آنها، میتوان از ابزار ارزیابی مدلهای آماری مانند ماتریسدرهمریختگی استفاده کرد. عمده ابزارهای حاضر، بینشی کلی از عملکرد مدل ارائه میکنند و بررسی علت خطاها به صورت موردی فراهم نیست. در تحقیق حاضر، نمودار نقشهکلاس به عنوان راهکاری شهودی و بسیار پرکاربرد و راهگشا برای شناسایی و یافتن دلایل خطاهای پیشبینی مدلهای آماری و بررسی موردی خطاها در هر یک از نقاط داده معرفی میشود. همچنین، نحوه عملکرد نقشههای کلاس در تحلیل مجموعه اعداد دست نوشته فارسی تشریح میشود و در آخر برای بهبود کارکرد این ابزار نرمافزاری کاربردی تحت وب که اخیرا نویسندگان این مقاله تولید کردند، ارائه میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)
فاطمه رحمانی - مائده نوروزی - سید عبدالرضا حسام محسنی
سیستم تصمیم یار اولویت بندی بسته های خدماتی در معماری سیستم های حمل و نقل هوشمند شهر شیراز
مسعود طهماسبی - لیلا فاضلی - مهدی قطعی
تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها
ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق
مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف
فاطمه توت کار بیدریغ - مهرداد صدرآرا
تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاههای نفت و گاز با مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی
حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری
انتخاب ویژگی با ترکیب معیارها در کاربردهای طبقهبندی دادهها
وحید کیانی - آزاده سلطانی
امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک
سمیرا حسن پور ترکمان - پریناز اسکندریان - قادر کیان مهر
استفاده از روش اجزای محدود برای مقایسه ی تاثیر مکانیکی مواد پرکننده متفاوت در بازسازی نقص استخوانی ناشی از تخلیه تومور استخوانی
مرجان پورغلامی - فرزانه صف شکن - احمد باقری - آزاده قوچانی
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
مطالعه تجربی و عددی رفتار هیدرودینامیکی در یک بستر غلیانی
زهره رحیمی اهر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2