کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

A Comparative Study of CNN and CNN-GRU Models for Human Activity Recognition Using the WISDM Dataset

نویسندگان :

Seyed Vahab Shojaedini¹ Neda Kashi²

1- سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

کلمات کلیدی :

Human Activity Recognition،WISDM Dataset،Convolutional Neural Network،Gated Recurrent Unite،Deep learning

چکیده :

Human Activity Recognition (HAR) is an important field in building intelligent and context-aware systems, especially in healthcare, rehabilitation, and daily activity monitoring. This study examines the performance of two deep learning approaches on the WISDM dataset, which contains six types of activities recorded by smartphone sensors. The first approach is a Convolutional Neural Network (CNN) designed to capture spatial features from the input signals. The second approach combines CNN with a Gated Recurrent Unite (GRU) layer to better model the temporal relationships within the data. The experimental results show that the CNN-GRU model provides higher classification accuracy compared to the standalone CNN. These findings confirm that combining convolutional and recurrent structures can enhance the robustness and reliability of HAR systems, and they suggest the potential of such hybrid models for practical applications.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تشخیص نمادهای ناهنجار در داده‌های تصویری با استفاده از مدل یولو

مهسا سیروزیان فرد - مه لقا افراسیابی

Noise Reduction in SAR Images Using Contourlet Transform

Jalal RostamiRad

برنامه ریزی بهینه تولید واحدهای نیروگاهی در سیستم توزیع با در نظر گرفتن تلفات با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل

دکتر حمید حسن زاده فرد - رضا شریفی - جمشید محمدی اچموش

رویکرد فازی برای تحلیل عملکرد پروژه با در نظر گرفتن دوباره‌کاری تحت شرایط عدم‌قطعیت

پوریا صادقی مرزناکی - سید میثم موسوی - امین عشقی

اعداد فازی مردد و معرفی برخی ابزارهای ریاضی مورد نیاز

اباذر کیخا

بهره‌گیری از رویکرد ترکیبی دینامیک سیالات محاسباتی و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد مدت‌زمان گرمایش پیل سوختی اکسید جامد

مسعود حامی نواسطلی - جواد محمودی‌مهر

روش‌های چندگامی مرتبه هشت برای حل معادلات غیرخطی

فرزاد راه‌پیمایی

The Application of Clustering Algorithms for Partitioning Forest Trees into Representative Sections

Yashar Pourali Behzad - Arghavan Habibi Bibalani - Ghassem Habibi Bibalani

A Unified Framework for Robust and Numerically Stable BFGS Methods with Applications in Mobile Localization

Pooria Keshtkar baniani - Heidar Keshavarz

Predicting Groundwater Quality Using Machine Learning Models: A Case Study in Semnan Province, Iran

Setareh Zaman - Amir Derakhshanpour - Kimia Peyvandi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1