0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Data clustering using fuzzy K-means and stock exchange trading optimization algorithm
نویسندگان :
Hojjat Emami
1
1- دانشگاه بناب
کلمات کلیدی :
Data clustering, optimization, stock exchange trading optimization algorithm, fuzzy K-means, SETO-FKM
چکیده :
Data clustering is an important problem in computer science. The objective of data clustering is to partition data objects into some groups such that the data objects in the same group are much similar with each other while data objects in different groups are dissimilar. This paper proposes SETO-FKM method for data clustering that is a combination of stock exchange trading optimization algorithm (SETO) algorithm and fuzzy K-means (FKM). The objective of SETO is to help the FKM to escape from local optima and converge to global optimum solution. Experimental results on seven real-world data clustering benchmarks show that the SETO-FKM outperformed its counterparts.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Solution of space-time fractional coupled Burger’s equation with modification of a well-known method
Zainab Ayati
مدلسازی فیزیکی و سطح مدار افزاره های تک الکترونی
محمد کاظم انوری فرد
یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet
زهره درانی
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
مروری بر مدل های پذیرش سیستم های اطلاعاتی در بیمارستانها
حامد حشمتی - محمد جواد جمشیدی - مهدی حسین پور
بکارگیری روش بهینه سازی تکامل تفاضلی باینری و شبکههای عصبی عمیق برای تشخیص افراد سالم، ذاتالریه و کوویدی در تصاویر اشعه ایکس
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - جمال زارع پور احمدآبادی
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
تعیین میزان اهمیت پارامترهای تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن های توانمند با استفاده از روش گارسون
سید امیر بنی مهد
A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach
Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2