0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Data clustering using fuzzy K-means and stock exchange trading optimization algorithm
نویسندگان :
Hojjat Emami
1
1- دانشگاه بناب
کلمات کلیدی :
Data clustering, optimization, stock exchange trading optimization algorithm, fuzzy K-means, SETO-FKM
چکیده :
Data clustering is an important problem in computer science. The objective of data clustering is to partition data objects into some groups such that the data objects in the same group are much similar with each other while data objects in different groups are dissimilar. This paper proposes SETO-FKM method for data clustering that is a combination of stock exchange trading optimization algorithm (SETO) algorithm and fuzzy K-means (FKM). The objective of SETO is to help the FKM to escape from local optima and converge to global optimum solution. Experimental results on seven real-world data clustering benchmarks show that the SETO-FKM outperformed its counterparts.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده
انتخاب ویژگی مبتنی بر امتیاز فیشر با استفاده از دادههای برچسبدار و بدون برچسب
راضیه شیخ پور
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
کاربرد الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای بهینه سازی میزان دوز در روش براکی تراپی با مدل فازی برای درمان سرطان پروستات
محمد محمدی نجف آبادی - فهیمه سلطانیان - حبیبه نظیف
بازیابی تصاویر محتوا محور به کمک الگوی دودویی محلی میانگین و شکل گسسته توزیع احتمال توام کانالهای رنگ
سیدعلی حسینی - امیرحسین عشقی - صبا محمدی
پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی
مهری حسن زاده - مهرداد صدرآرا
Solving fuzzy polynomial regression model with neural network
Delara Karbas - Alireza Nazemi - Mohammadreza Rabiei
انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدلهای تصمیمگیری چـندمعـیاره (مطالـــعه موردی: شـرکت فرآورده غـذایی بیـنارزن)
محمدحسین باقریان رفیع - دکتر احسان فلاحی آرزودار - محدثه احمدیپور رودپشت
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
Hojjat Emami
The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete
Abolfazl Yosefi - Hashem Jahangir - Saeed Hamidi - Reza Mehtari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2