لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Data clustering using fuzzy K-means and stock exchange trading optimization algorithm
نویسندگان :
Hojjat Emami
1
1- دانشگاه بناب
کلمات کلیدی :
Data clustering, optimization, stock exchange trading optimization algorithm, fuzzy K-means, SETO-FKM
چکیده :
Data clustering is an important problem in computer science. The objective of data clustering is to partition data objects into some groups such that the data objects in the same group are much similar with each other while data objects in different groups are dissimilar. This paper proposes SETO-FKM method for data clustering that is a combination of stock exchange trading optimization algorithm (SETO) algorithm and fuzzy K-means (FKM). The objective of SETO is to help the FKM to escape from local optima and converge to global optimum solution. Experimental results on seven real-world data clustering benchmarks show that the SETO-FKM outperformed its counterparts.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رسانه اجتماعی و امنیت ملی در عصر هوش مصنوعی :واکاوی ضرورت طراحی نظام های تصمیم یار در مدیریت تهدیدات نوپدید
محمد صحت
A Comparative Analysis of SDN Controllers for Industrial Internet of Things Applications
Ahmad Jalili - Habibollah Agh Atabay
ارزیابی و اولویتبندی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در بهبود عملکرد منابع انسانی صنایع
مهدی اجلی - محمدصالح محمدی
خوشهبندی گرافهای احتمالاتی مبتنی بر شباهت ساختاری و ویژگیهای همگن
ملیحه دانش
تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ
موسی شکوری - بهرام رمضانی - حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
بهینهسازی مسیر ربات متحرک در محیط گرید دارای موانع با استفاده از الگوریتم بهینهسازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm)
محمدرضا اسماعیلی نوروزی - فاطمه زارع مهرجردی
شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر عیوب ساختاری میللنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریختهگری ایران)
محمد مهدی رضایی - دکتر احسان فلاحی آرزودار - دکتر مسعود رضایی
چارچوب هوسمند مبتنی بر یادگیری عمیق برای بهینهسازی تصمیمگیری در سامانههای خودکار
محمدرضا ولایتی فر - کرم اله باقری فرد - راضیه ملک حسینی
مکانیابی بهینه سنسورهای پایش وجود آلودگی در شبکه های آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
PyTorch-based deep learning model for heat exchange of plasma actuator through the air thrusted flow
Nima Amanifard - Hesam Moayedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4