لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Data clustering using fuzzy K-means and stock exchange trading optimization algorithm
نویسندگان :
Hojjat Emami
1
1- دانشگاه بناب
کلمات کلیدی :
Data clustering, optimization, stock exchange trading optimization algorithm, fuzzy K-means, SETO-FKM
چکیده :
Data clustering is an important problem in computer science. The objective of data clustering is to partition data objects into some groups such that the data objects in the same group are much similar with each other while data objects in different groups are dissimilar. This paper proposes SETO-FKM method for data clustering that is a combination of stock exchange trading optimization algorithm (SETO) algorithm and fuzzy K-means (FKM). The objective of SETO is to help the FKM to escape from local optima and converge to global optimum solution. Experimental results on seven real-world data clustering benchmarks show that the SETO-FKM outperformed its counterparts.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی عوامل موثر بر استقرار زنجیره تامین ترکیبی و رتبه بندی آن (مورد مطالعاتی شرکت کاله استان گیلان)
محمد قاسمی - سیده ندا حسینی امیرکیاسر
ارزیابی و اولویتبندی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در بهبود عملکرد منابع انسانی صنایع
مهدی اجلی - محمدصالح محمدی
The Effect of Interlayer Thickness on The Asymmetric InP-based Laser Performance
Zahra Danesh Kaftroudi - Abolfazl Mazandarani
تشخیص فعالیت انسان بر اساس داده های حسگرهای پوشیدنی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق و تکنیک های پس پردازش
سیده زهره کیا - میثم یداله زاده طبری - همایون موتمنی
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
Denoising of Bivariate Normal distribution by Shrinkage Wavelet Method Based on the New Threshold
Ziba Batvandi - Mahmoud Afshari - Hamid Karamikabir
Temporal–Spatial Graph- Integrated Framework for EEG- Based Emotion Recognition Using LSTM–GCN Architecture
Zahra Amiri - Abdorreza Hesam Mohseni
طراحی کنترلر مدل پیشبین مقاوم برای مدل ژنراتور توربین بادی با هدف دسترسی به توان تولیدی بیشینه
زهرا غلامی - مریم کازرونی
مدلسازی اپیدمی با در نظر گرفتن ساختار سنی جمعیت
محراب صدیق پور حسن کیاده
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1