کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

مطالعه تطبیقی مدل‌های RSM و RF برای پیش بینی درصد بازیابی SO2 از جریان گاز دودکش در فرآیند جذب سطحی

نویسندگان :

علیرضا چاروقچی¹ محمد یزدانی² شهره فاطمی³ محمد فخرالاسلام⁴

1- دانشکده فنی دانشگاه تهران 2- دانشکده فنی دانشگاه تهران 3- دانشکده فنی دانشگاه تهران 4- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

جذب سطحی،روش سطح پاسخ،الگوریتم جنگل تصادفی،دی اکسید گوگرد،کاهش آلاینده،گاز دودکش

چکیده :

فرآیند جذب سطحی به ‌عنوان یکی از فناوری‌های نوین و کارآمد برای کنترل و کاهش آلاینده‌های گازی، به‌ویژه دی‌اکسید گوگرد (SO₂) از جریان‌های گاز دودکش، اهمیت فزاینده‌ای یافته است. بهینه‌سازی این فرآیند به دلیل وابستگی شدید به پارامترهای عملیاتی و رفتار غیرخطی سیستم، نیازمند استفاده از ابزارها و مدل‌‌های پیشرفته است. در این پژوهش، مقایسه‌ای بین روش سطح پاسخ (RSM) و الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی (RF) به ‌عنوان ابزارهایی برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی درصد بازیابی SO₂ در فرآیند جذب سطحی با روش تغییر فشار خلاء (VSA) مورد استفاده قرار گرفته است. مدل‌های پیشنهادی بر اساس شبیه‌سازی‌های جذب SO₂بر روی جاذب کربن فعال و با در نظر گرفتن متغیرهای عملیاتی کلیدی به عنوان پارامترهای ورودی مدل توسعه داده شدند. نتایج نشان داد که RF قابلیت مدل‌سازی روابط غیرخطی و RSM توانایی ارائه رابطه ریاضی صریح و قابل تفسیر بین متغیرها را دارد و مقایسه این دو روش امکان تحلیل اثرات پارامترها و بهینه‌سازی دقیق فرآیند جذب را فراهم می‌کند.