کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

A Multi-objective PSO based method for Task Scheduling in Cloud Computing

نویسندگان :

Ali Bazghandi¹ Mostafa Bazghandi²

1- دانشگاه صنعتی شاهرود 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار

کلمات کلیدی :

Scheduling, PSO, Migration, Trade-off, Parameters

چکیده :

Cloud computing is a technology in which shared resources (networks, servers, storage locations, applications and services) are available through an extensive and dynamic network, and the cloud user can get access to it as quickly as possible and at the lowest cost. In this paper, a scheduling method based on particle swarm optimization (PSO) is presented so that it can be used to establish a trade-off between various quality of service parameters while optimally allocating the resources and properly making a load balance. The proposed technique prevents overloading and under-loading servers by optimally assigning tasks to processing servers. Also, servers that are overloaded and in other words congested, their tasks are transferred to another servers by live migration of the virtual machines. It provides increasing in cloud infrastructure load balancing and thus the execution time of tasks are significantly reduced. The proposed method was compared with two Ant Colony Optimization (ACO) and Round Robin (RR) algorithms and it is shown that the proposed method is able to execute the desired requests in less time versus two algorithms. It is resulted by using the multi-objective PSO algorithm and the correct migrations that the proposed technique is provided. By using this method, it is made a trade-off among various quality of service parameters involved response time, energy consumption and degradation of the service level agreement.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی و پیاده سازی سامانه پیش بینی جایگاه دانشگاه ها، پژوهشگاه ها و مؤسسه های آموزش عالی، پژوهشی، و فناوری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

سمیه فتاحی - بهروز رسولی

مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف

فاطمه توت کار بیدریغ - مهرداد صدرآرا

Neuro-YOLO-v11: یک چارچوب پیشرفته برای افزایش دقت تشخیص تومور مغزی با ترکیب کانولوشن تغییرپذیر و مکانیزم‌های توجه

ملیکا قاسمی - حمیدرضا غفاری

تحلیل آیروآکوستیکی محاسباتی جریان جت مافوق‌صوت با استفاده از مدل آکوستیکی FW–H برای پیش‌بینی ویژگی‌های انتشار نویز در میدان جریان

نوید شریفی

شناسایی عوامل موثر بر استقرار زنجیره تامین ترکیبی و رتبه بندی آن (مورد مطالعاتی شرکت کاله استان گیلان)

محمد قاسمی - سیده ندا حسینی امیرکیاسر

تشخیص حملات عکس جعلی با استفاده از مدل DeepLabv3

فاطمه زارع - محمدجواد حسین پور

Design of a Network-Oriented Framework for Detecting Key Stocks in the Tehran Stock Exchange via Time Series Analysis and Nonlinear Techniques

Fatemeh Nazemi Harandi - Zainabolhoda Heshmati Rafsanjani

مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014

سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی

بررسی راهکارهای موثر در کاهش اثرات بدنه شناور ترانزیستورهای ماسفت مبتنی بر فنآوری سیلیکان روی عایق

محمد کاظم انوری فرد

انتخاب تامین کننده برای یک شرکت تولیدی در محیط فازی شهودی بازه ای مقدار

مدینه فرنام - مجید دره میرکی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1