کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Fuzzy least square linear regression: a new approach

نویسندگان :

Zahra Behdani¹ Majid Darehmiraki²

1- گروه ریاضی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، خوزستان، ایران؛ 2- دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان

کلمات کلیدی :

Regression،Distance،Fuzzy number،Least square

چکیده :

A significant amount of study has been done in a variety of domains on the problem of the distance between triangular fuzzy numbers. In this research, we present a fuzzy regression model, develop a new distance that can be used to measure the relationship between triangular fuzzy numbers, and integrate the least absolute deviation approach with the new distance. By translating this model into linear programming, we are able to more thoroughly explore its features and model technique. In addition, we look at the characteristics of the fuzzy least absolute linear regression model. In addition, we present some comparisons with several pre-existing fuzzy regression models and prove the reasonableness of our suggested model via the use of three numerical instances. In the end, we analyze the robust characteristic of the model that we have suggested and apply our model to the data set that is missing in order to validate the model data.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مقایسه تطبیقی دو رویکرد نوین و کلاسیک برای تایید هویت گوینده: تحلیل کارایی شباهت کسینوسی در مقابل یادگیری عمیق با Triplet Loss

وحید کیانی - سمیرا حورعلی - عاطفه پاکزاد

استخراج مدل پس‌زمینه خالص در فریم‌های ویدئویی دوربین‌های نظارتی توسط الگوریتم یولو

پانته‌آ علی‌پور - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح‌راد - علی‌اصغر حسین‌زاده

Assessing AI Integration in Iranian Secondary Schools: A Study Grounded in SAMR, TPACK, and Constructivist Models

Alireza Rezaei - Hadi Rezaei

مروری بر تکنیک های کمّی تحلیل مسائل بهره وری در آموزش عالی

رضا طالب سربازی - محمود مرادی - نرجس زمانی

معرفی یک الگوی کارآمد توصیه‌گری وب با ترکیب زنجیره مارکف و خوشه‌بندی فازی با رویکرد کاهش اثر شروع سرد

خسرو فرداد

تشخیص استرس از سنسورهای پوشیدنی به کمک یادگیری عمیق

حامد آقاپناه رودسری - مریم محمدی - مرتضی چوبین - روح الله بابامیر ساطحی

بررسی کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی نمرات دانش‌آموزان

آمنه سادات علوی شهری - مصطفی سبزه کار

رابطه سادگی مدرج جبر کامیان- پسک و سادگی حلقه پایه آن

مریم کشول رجب زاده - سهیلا سیدبویر

Fuzzy Preprocessing: Discovering Hidden Effects and Nonlinear Feature Relationships in Data Science and Machine Learning

Mehdi Khavarsangari - Zahra Danesh Kaftroodi

An approximation for covering points inside an orthogonal polygon with unit disks

Mahdi Imanparast

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4