لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Fuzzy least square linear regression: a new approach
نویسندگان :
Zahra Behdani
1
Majid Darehmiraki
2
1- گروه ریاضی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، خوزستان، ایران؛
2- دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
کلمات کلیدی :
Regression،Distance،Fuzzy number،Least square
چکیده :
A significant amount of study has been done in a variety of domains on the problem of the distance between triangular fuzzy numbers. In this research, we present a fuzzy regression model, develop a new distance that can be used to measure the relationship between triangular fuzzy numbers, and integrate the least absolute deviation approach with the new distance. By translating this model into linear programming, we are able to more thoroughly explore its features and model technique. In addition, we look at the characteristics of the fuzzy least absolute linear regression model. In addition, we present some comparisons with several pre-existing fuzzy regression models and prove the reasonableness of our suggested model via the use of three numerical instances. In the end, we analyze the robust characteristic of the model that we have suggested and apply our model to the data set that is missing in order to validate the model data.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
رگرسیون تاوانیده در مدلبندی دادههای با ساختار گروهی
محمد کاظمی
الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات
معین منعمی - فاطمه ولیپور - روح الله عابدیان
A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic
Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee
جاسازی شبکههای مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری
محمدامین ناظم - قاسم میرجلیلی - علیمحمد لطیف
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
بهرهگیری از رویکرد ترکیبی دینامیک سیالات محاسباتی و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد مدتزمان گرمایش پیل سوختی اکسید جامد
مسعود حامی نواسطلی - جواد محمودیمهر
بررسی تطبیقی جامع استخراج ویژگی Vision Transformer (ViT) در برابر شبکه های کانولوشنی (CNN) مدرن برای تشخیص عیوب سطح شیشه: ارزیابی تأثیر ادغام ویژگی و طبقه بندهای یادگیری ماشین
زهرا زارع شاهی - فاطمه زارع مهرجردی - محسن سرداری زارچی
ارزیابی کارایی سیستم های دو مرحله ای با بررسی اندازه های میانی انعطاف پذیر
سهیلا سیدبویر
ارزیابی تطبیقی تأثیر شبکههای نرمافزارمحور بر بهبود کیفیت سرویس در محیطهای اینترنت اشیاء
احمد جلیلی - محمدجواد شیخ زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1