0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
برونسپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان :
سحر دوستیان کلاته نو
1
حمید فدیشه ای
2
آزاده سلطانی
3
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
3- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
رایانش ابری سیار، برونسپاری محاسبات، کارایی انرژی، بودجه بندی
چکیده :
در بین دستگاههای هوشمند، گوشیهای هوشمند به دلیل کاربردهای فراوان در بسیاری از جنبههای زندگی مانند معاملات و بازاریابی، یادگیری، بازی کردن، جلسات و همایشها و غیره، توجه زیادی را به خود جلب کردهاند. به رغم محبوبیت فراوان، محدودیتهایی در گوشیهای هوشمند از لحاظ باتری و توانایی در اجرای برخی برنامههای کاربردی وجود دارد که کاربران میتوانند با برونسپاری محاسبات به ابر بر این محدودیتها غلبه کنند. تکنولوژی محاسبات ابری سیار با ارائه کردن خدمات، کارایی و قابلیت استفاده از گوشیهای هوشمند را افزایش میدهد و گوشیهای هوشمند باید تصمیم بگیرند کدام یک از بخشهای برنامه کاربردی برای برونسپاری به سرورهای ابری مناسب هستند. تمرکز بیشتر پژوهشهای صورت گرفته دراین حوزه بر روی بخشبندی وظایف به سرورهای ابری بوده است و توجه کافی به شرایط کاربر در آن لحظه نداشتهاند. هر کاربر میتواند، شرایط متفاوتی نسبت به دیگر کاربران داشته باشد و منطقی نیست برای همهی کاربران یک راه حل برونسپاری را ارائه کرد. در این مقاله، یک مدل برونسپاری چند بودجهای پیشنهاد و از الگوریتم ژنتیک برای رسیدن به یک راه حل بهینه که بتواند با بودجه های کاربر هماهنگ باشد، استفاده شده است. روش پیشنهادی با استفاده از گرافهای مختلف جریان کار مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج حاصل خبر از عملکرد خوب روش پیشنهادی براساس بودجه کاربر میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود تعیین گرایش احساسی متن با استفاده از روشهای نوین تعبیهسازی کلمات
مهدی جعفری - محمدجواد فدائیاسلام
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
انتخاب سوییچهای بهینهسازی مناسب برای کامپایلر gcc با هدف افزایش سرعت اجرای برنامههای محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی
علی متقی - رضا مرتضوی
Solution of space-time fractional coupled Burger’s equation with modification of a well-known method
Zainab Ayati
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
مروری بر کاربرد تحلیل درخت عیب فازی در مهندسی ایمنی و قابلیت اطمینان
روح اله رمضانی - محمدرضا ربیعی
رویکردی جدید در حل مسائل برنامهریزی کسری خطی
فرید پورافقی
شناسایی و اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار در موفقیت آموزش الکترونیکی با رویکرد تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی
نسرین طاهرخانی
ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها
آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2