لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Evolutionary Software Product Lines: A Knapsack Problem Perspective
نویسندگان :
Arash Ghasemzadeh
1
Abdorreza Hesam Mohseni
2
1- دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
2- دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
کلمات کلیدی :
SPL،Knapsack Problem،Genetic Algorithm،Optimization،Customized Products
چکیده :
In this article, we explore a method to create state-of-the-art customized products using a genetic algorithm. We focus on solving a classic optimization problem called the Knapsack problem, aiming to find the perfect combination of components for our desired product. By employing genetic algorithms, which mimic natural selection and genetic variation, we navigate through different possibilities to discover the ideal product configuration. Ultimately, our goal is to achieve the most efficient and effective product customization process, driving innovation and progress in manufacturing and related fields.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یک روش کارا برای حل معادله ی شبکه ی تودا
مصطفی اسلامی - سمیرا حیدری
Alpha-cut method in ranking fuzzy numbers
Atefeh Hassani Bafrani
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
Green Supplier Selection: A Fuzzy-TOPSIS Approach
Masoud Rahiminezhad Galankashi - Sharareh Ramezani - Mahdiyeh Moghadam Arjmand
بررسی مسایل برنامهریزی خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه عصبی اصلاح شده
آیتاله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری
Project Sustainability Prioritization using Fuzzy Multi-Criteria Decision Making
Morteza Bagherpour
شناسایی لغات بازدارنده در متون فارسی با استفاده ازیک یادگیر تقویتی دو لایه
عمران یونسی
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach
Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi
Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison
Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1