0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Evolutionary Software Product Lines: A Knapsack Problem Perspective
نویسندگان :
Arash Ghasemzadeh
1
Abdorreza Hesam Mohseni
2
1- دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
2- دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
کلمات کلیدی :
SPL،Knapsack Problem،Genetic Algorithm،Optimization،Customized Products
چکیده :
In this article, we explore a method to create state-of-the-art customized products using a genetic algorithm. We focus on solving a classic optimization problem called the Knapsack problem, aiming to find the perfect combination of components for our desired product. By employing genetic algorithms, which mimic natural selection and genetic variation, we navigate through different possibilities to discover the ideal product configuration. Ultimately, our goal is to achieve the most efficient and effective product customization process, driving innovation and progress in manufacturing and related fields.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد معادلات هاجکین هاکسلی در مدل سازی بخش های مختلف قلب شامل گره سینوسی دهلیزی، گره دهلیزی بطنی و سلول فیبر پورکینژ
مهسا سلیمی منصوری - علی نادری
اولویت بندی تخصیص بودجه برای توسعه مناطق محروم با استفاده از روشهای تصمیم گیری چندشاخصه فازی
حمزه امینطهماسبی - احمدرضا صرافجدیدیان - نیما اسفندیاری
Jacobsthal-Leonardo Sequence, Some Identities and Summation Formulas
Seyyed Hossein Jafari Petroudi
Bayesian estimation of reliability for Rayleigh distribution under the entropy loss function
Najmeh Rashidi alavijeh - Nahid Sanjari farsipour
بررسی و ارزیابی الگوریتمهای تطبیقدهنده در حل مسئله استنتاج متن
محمد صادق جهانی - حمیدرضا احمدی فر - سید ابوالقاسم میرروشندل
Numerical Analysis of the Electronic Cooling of a Flat Plate Immersed in the Saturated R134a Based on the Pool Boiling Theory
Navid Sharifi
طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو
محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی
Fuzzy least square linear regression: a new approach
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
Zeinab Asghari - Bahman Arasteh - Abbas Koochari
روش جدید محاسبه یک تابع خاص ماتریسی با استفاده از انتگرال دانفورد-تیلور
سید حسین جعفری پطرودی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2