لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
آزمون دونمونهای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشتتصادفی در دادههای بُعدبالا
نویسندگان :
تینا رشیدجعفری
1
جواد وحدت آتشگاه
2
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
بُعدبالا، آماره تیدو هتلینگ، رهیافت نگاشتتصادفی، آزمون پرتوان
چکیده :
در نظریه آماری، شاخه آمار بُعدبالا، دادههایی را مطالعه میکند که بُعد آنها از بُعدهای مطرحشده در تحلیل چندمتغیره کلاسیک بزرگتر باشد. آمار بُعدبالا متکی بر نظریه بردارهای تصادفی است. در بسیاری کاربردها، بُعد بردارهای داده ممکن است بزرگتر از حجم نمونه آنها باشد. در دادههای بُعدبالا، بُعد دادهها بسیار بیشتر از حجم نمونه است. با پیشرفت روز افزون تکنولوژی در حوزههای علمی مختلف، بهویژه در بیوانفورماتیک، ژنتیک، هوش مصنوعی و ... مجموعه دادههای با ابعاد بسیار بالا در حال افزایش است که منجر به کاهش کارایی آزمونهای آماری کلاسیک میشود. آزمون دونمونهای برای میانگین دادههای بُعدبالا پیشنهاد میشود. از آزمون تیدو هتلینگ کلاسیک برای بُعد داده (p) زیاد و حجم نمونه (n) کم نمیتوان استفاده کرد زیرا ماتریس کوواریانس نمونه معکوسپذیر نیست. لذا نیاز به کاهش بُعد این مجموعه دادهها امری ضروری است تا آزمونهای دقیقتری برای دادههای با ابعاد بالا به دست آورد. در این مقاله آماره آزمون جدیدی، با استفاده از تلفیق نگاشت تصادفی و آماره تیدو کلاسیک برای دادههای بُعدبالا برای آزمون میانگین دو جامعه نرمال p-متغیره معرفی میکنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
یک مدل ریاضی چندهدفه فازی برای پاسخ به ریسکهای اولیه و ثانویه پروژه با توجه به منابع تجدیدپذیر
الهام احمدی - سید میثم موسوی - احمد مینائی
An Extension of Fuzzy D-Subalgebras
Siroos Jahanpanah - Rohoollah Daneshpayeh
شناسایی لغات بازدارنده در متون فارسی با استفاده ازیک یادگیر تقویتی دو لایه
عمران یونسی
تشخیص ناهنجاریهای قفسه سینه در تصاویر CXR با استفاده از YOLOv11 بهبود یافته با توجه هماهنگ
ملیکا قاسمی - حمیدرضا غفاری
حل معمای زندانیها و لامپ با استفاده از الگوریتم MCMC
فیاض بهاری
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
مطالعه ای بر کارآیی برآوردگر نوع لیو جک نایف شده تعدیل شده
امیر زینل - کبری حدادی مقدم
A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic
Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee
ارزیابی چالش های امنیتی نسل پنجم موبایل(5G)
مائده ملت دوست اکبری - سید عبد الرضا حسام محسنی
Predicting Groundwater Quality Using Machine Learning Models: A Case Study in Semnan Province, Iran
Setareh Zaman - Amir Derakhshanpour - Kimia Peyvandi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4