0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
آزمون دونمونهای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشتتصادفی در دادههای بُعدبالا
نویسندگان :
تینا رشیدجعفری
1
جواد وحدت آتشگاه
2
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
بُعدبالا، آماره تیدو هتلینگ، رهیافت نگاشتتصادفی، آزمون پرتوان
چکیده :
در نظریه آماری، شاخه آمار بُعدبالا، دادههایی را مطالعه میکند که بُعد آنها از بُعدهای مطرحشده در تحلیل چندمتغیره کلاسیک بزرگتر باشد. آمار بُعدبالا متکی بر نظریه بردارهای تصادفی است. در بسیاری کاربردها، بُعد بردارهای داده ممکن است بزرگتر از حجم نمونه آنها باشد. در دادههای بُعدبالا، بُعد دادهها بسیار بیشتر از حجم نمونه است. با پیشرفت روز افزون تکنولوژی در حوزههای علمی مختلف، بهویژه در بیوانفورماتیک، ژنتیک، هوش مصنوعی و ... مجموعه دادههای با ابعاد بسیار بالا در حال افزایش است که منجر به کاهش کارایی آزمونهای آماری کلاسیک میشود. آزمون دونمونهای برای میانگین دادههای بُعدبالا پیشنهاد میشود. از آزمون تیدو هتلینگ کلاسیک برای بُعد داده (p) زیاد و حجم نمونه (n) کم نمیتوان استفاده کرد زیرا ماتریس کوواریانس نمونه معکوسپذیر نیست. لذا نیاز به کاهش بُعد این مجموعه دادهها امری ضروری است تا آزمونهای دقیقتری برای دادههای با ابعاد بالا به دست آورد. در این مقاله آماره آزمون جدیدی، با استفاده از تلفیق نگاشت تصادفی و آماره تیدو کلاسیک برای دادههای بُعدبالا برای آزمون میانگین دو جامعه نرمال p-متغیره معرفی میکنیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
سیستم تصمیم یار اولویت بندی بسته های خدماتی در معماری سیستم های حمل و نقل هوشمند شهر شیراز
مسعود طهماسبی - لیلا فاضلی - مهدی قطعی
آزمون دونمونهای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشتتصادفی در دادههای بُعدبالا
تینا رشیدجعفری - جواد وحدت آتشگاه
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - رضا ابراهیمی آتانی
ارائه یک روش مقیاسپذیری خودکار در سامانههای پردازش ابری بر مبنای الگوریتم تقسیم بندی CART
علی عرفانیان امیدوار - مهرداد آشتیانی
یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet
زهره درانی
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
انتخاب ویژگی مبتنی بر امتیاز فیشر با استفاده از دادههای برچسبدار و بدون برچسب
راضیه شیخ پور
Numerical solution of fuzzy interval-valued regression model by neural network
Delara Karbasi - Mohammadreza Rabiei - Alireza Nazemi
تعمیم هایی از نامساوی های ویلکر و هویگنز، برخی ویژگی ها و نتایج جدید
سید حسین جعفری پطرودی - مریم پیروز - نرگس لاریجانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2