0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
نویسندگان :
شیدا محمد حکیم
1
مرضیه فریدی ماسوله
2
احمد باقری
3
1- موسسه آموزش عالی احرار رشت
2- موسسه آموزش عالی احرار رشت
3- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
بیماری کوید؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشین.
چکیده :
امروزه علوم پزشکی و پزشکان با حجم زیاد دادهها روبهرو میباشند. از آنجایی که تشخیص بیماری همواره کار آسانی نیست بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجهی آزمایشهای بیمار و تصمیمهایی که درگذشته برای بیماران با وضعیت مشابه گرفته است، را بررسی کند. به عبارت دیگر پزشک نیازمند دانش و تجربه خواهد بود، ولی به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایشهای متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران COVID19ی احساس میشود. یکی از این روشهای مهم که برای استنتاج دادهها استفاده میشود، دادهکاوی و استفاده از طبقهبندی دادهها است. در این تحقیق یک روش جدید برای تشخیص بیماری COVID19 مبتنی بر انتخاب ویژگی انجام می گیرد. در مرحله اول روش پیشنهادی از ترکیب خوشه بندی گراف و معیار امتیاز فیشر به منظور انتخاب ویژگی استفاده می شود. به این منظور با تعریف یک تابع چند هدفه از هر خوشه تعدادی ویژگی مناسب انتخاب و سپس مجموع ویژگی های انتخاب شده از هر خوشه ویژگی های نهایی را تشکیل می دهد. پس از انتخاب ویژگی های مورد نظر، این ویژگی ها به طبقه بندی کننده یادگیری عمیق ارسال شده وطبقه مربوط به هر بیمار که نشان دهنده سالم و یا بیمار بودن هر فرد است تشخیص داده می شود. در واقع روش پیشنهادی دارای دو فاز عمده انتخاب ویژگی و تشخیص بیماری COVID19 است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
دو الگوریتم تکراری مبتنی بر روش نیوتن برای حل معادله قدرمطلقی
فرزاد راهپیمایی
طراحی پروتکل مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس در شبکه اینترنت خودرویی
هانیه امیدی - رضا ابراهیمی آتانی
زمان بندی شیفت کاری پرستاران چند مهارته با رویکرد بهره وری نیروی انسانی (مطالعه موردی: بیمارستان قائم رشت)
حمزه امین طهماسبی - صابر ابراهیمی شیخانی
بررسی کارایی یک روش خوشهبندی مرکب با الگوریتمهای خوشهبندی منفرد شامل k- میانگین، k-مدوئید، خوشهبندی طیفی و خوشهبندی سلسله مراتبی تجمعی با شاخص اطلاعات متقابل نرمالشده
آرزو عاقلی یزدی - الهام عباسی هرفته - سید ابوالفضل شاهزاده فاضلی
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
پیشبینی مالی با استفاده از روش بهینهسازی ازدحام ذرات کوانتومی و توزیع کوشی
مجتبی جباری - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
A branch and bound technique for finding the minimal solutions of the linear optimization problems subjected to Lukasiewicz FREs
Amin Ghodousian - Zahra Boreiri
طبقه بندی سلول های خونی با استفاده از ساختار ترکیبی کانولوشنی عمیق مبتنی برمدل توجه کراس و ماشین بردار
سید محمد شاهرخی - وحید مهرداد - عبدالصمد حمیدی
Provide a Combined Approach the Capsule Net and BI-GRU to Multi-Domain Sentiment Analysis
Vahid Mottaghi - Hamed AfsharFarnia
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2