0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
نویسندگان :
شیدا محمد حکیم
1
مرضیه فریدی ماسوله
2
احمد باقری
3
1- موسسه آموزش عالی احرار رشت
2- موسسه آموزش عالی احرار رشت
3- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
بیماری کوید؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشین.
چکیده :
امروزه علوم پزشکی و پزشکان با حجم زیاد دادهها روبهرو میباشند. از آنجایی که تشخیص بیماری همواره کار آسانی نیست بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجهی آزمایشهای بیمار و تصمیمهایی که درگذشته برای بیماران با وضعیت مشابه گرفته است، را بررسی کند. به عبارت دیگر پزشک نیازمند دانش و تجربه خواهد بود، ولی به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایشهای متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران COVID19ی احساس میشود. یکی از این روشهای مهم که برای استنتاج دادهها استفاده میشود، دادهکاوی و استفاده از طبقهبندی دادهها است. در این تحقیق یک روش جدید برای تشخیص بیماری COVID19 مبتنی بر انتخاب ویژگی انجام می گیرد. در مرحله اول روش پیشنهادی از ترکیب خوشه بندی گراف و معیار امتیاز فیشر به منظور انتخاب ویژگی استفاده می شود. به این منظور با تعریف یک تابع چند هدفه از هر خوشه تعدادی ویژگی مناسب انتخاب و سپس مجموع ویژگی های انتخاب شده از هر خوشه ویژگی های نهایی را تشکیل می دهد. پس از انتخاب ویژگی های مورد نظر، این ویژگی ها به طبقه بندی کننده یادگیری عمیق ارسال شده وطبقه مربوط به هر بیمار که نشان دهنده سالم و یا بیمار بودن هر فرد است تشخیص داده می شود. در واقع روش پیشنهادی دارای دو فاز عمده انتخاب ویژگی و تشخیص بیماری COVID19 است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلسازی خواص مکانیکی آلیاژ آلومینیم 6063 در فرایند اکستروژن در کانالهای هم مقطع زاویه دار با استفاده از منطق فازی
گوهر رنجبری
تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از تکنیک های داده کاوی
مریم قربانی شرفشاده - سید ابوالقاسم میرروشندل
تحلیل موانع اجرایی خدمات بهنگام صنعت گاز با استفاده از روش تحلیل نسبت ارزیابی وزندهی تدریجی
مهدی اجلی
M-filters in BL-algebras
Farhad Sajadian - Mahta Bedrood
کوتاهترین مسیر در شبکه با داده های نوتروسوفیک
مدینه فرنام - مجید دره میرکی
تشخیص کووید19 از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و انتخاب ویژگی مبتنی بر روش بهینه سازی جستجوی اتم
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
Solution of space-time fractional coupled Burger’s equation with modification of a well-known method
Zainab Ayati
طراحی و شبیه سازی ساختار صفحات انتخاب فرکانس برای کاهش اثر تزویج متقابل در آنتن آرایه ای میکرواستریپ با استفاده از شبکه عصبی
محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی
برونسپاری محاسبات آگاه به بودجه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سحر دوستیان کلاته نو - حمید فدیشه ای - آزاده سلطانی
کاربرد روش توابع نمایی اصلاح شده جفتی برای حل دستگاه معادلات از نوع بوسینسک
زینب آیاتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2