کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه یک روش مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور افزایش دقت پیش بینی خطای نرم افزار

نویسندگان :

هدا حدادیان نژادیوسفی¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

کلمات کلیدی :

خوشه بندی فازی،پیش بینی خطای نرم افزار،نرخ خطای کلی

چکیده :

با وجود اینکه روشهای یادگیری ماشین و همچنین روشهای آماری بسیاری به منظور شناسایی ماژول های مستعد خطا در پیش بینی خطای نرم افزار ارائه شده است، اما این حوزه هنوز در جستجوی مدل های پایدار و سازگار با دقت بالا می باشد. در این پژوهش یک روش جدید به منظور افزایش دقت پیش بینی خطای نرم افزار ارائه شده است که مبتنی بر خوشه بندی فازی می باشد. در رویکرد پیشنهادی تاثیر ماژول های زائد و ناسازگار در پیش بینی خطای نرم افزار به کمک طراحی یک چارچوب جدید که در آن همه ی ماژول ها خوشه بندی می شوند، کاهش می یابد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که خوشه بندی فازی قادر است تا اثر منفی ماژول های ناسازگار را بر روی دقت پیش بینی کاهش دهد.