کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه روشی جهت تعادل دمای ساختمان هوشمند در بستر اینترت اشیا مبتنی بر ترکیب تکنیک های برش شبکه و خوشه بندی

نویسندگان :

ارمین ربیعی فرد¹ مرضیه فریدی ماسوله² مریم عابدینی³

1- موسسه آموزش عالی سردار جنگل رشت 2- موسسه آموزش عالی احرار رشت 3- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

تعادل دمای ساختمان هوشمند، اینترت اشیا،گراف، تکنیک های برش شبکه، خوشه بندی K-means سلسله مراتبیو آمیخته گوسی

چکیده :

امروزه مصرف انرژی نقش مهمی در محاسبه‌ی بارهای گرمایشی و سرمایشی واحدهای مسکونی، صنعتی و غیره را دارد. جهت محاسبه‌، طراحی و انتخاب سیستم گرمایش-سرمایش نیاز به یک روش مناسب تجزیه و تحلیل مصرف و هزینه‌ی است تا بتوان داده‌های مورد نیاز موتورهای تهویه ی مطبوع را تهیه و سیستمی هوشمند را طراحی نمود. در این پژوهش روشی جهت تعادل دمای ساختمان هوشمند در بستر اینترت اشیا مبتنی بر ترکیب تکنیک های برش شبکه و خوشه بندی ارائه می‌شود. جهت رسیدن به بهینگی الگوریتم در این روش لازم است داده‌های ناهمگن به داده‌های همگن تبدیل شوند که این امر با معرفی یک شبکه پیچیده و تکنیک‌های خوشه‌بندی مناسب انجام شد. در این روش اطلاعات توسط IoT جمع آوری و ماتریس گراف این داده‌ها ساخته شد، سپس توسط یک روش هوش مصنوعی و ترکیب سه روش خوشه‌یندی سلسله مراتبی، آمیخته گوسی و K-means برای مقایسه به نتایج اولیه ثبت گردید. در نهایت با توجه به قابل اعتماد بودن روش K-means و استفاده از رای گیری اکثریت به وزن‌ها روش K-means به مقدار 0.4 رسید و به عنوان روش خوشه‌بندی انتخاب شد. در بخش اصلی، روش پیشنهادی مبتنی بر طبقه‌بندها مختلف در معیارهای مناسب مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج قابل قبولی به ثبت رساند، به‌طوریکه با کمترین مقدار 88 درصد و بالاترین مقدار حدود 100 می توان نتایج روش پیشنهادی را تایید و همه فرضیه های روش را امکان‌پذیر و قابل قبول اعلام کرد.