کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نارسایی قلبی

نویسندگان :

ملیحه نیک سیرت¹ جواد طیبی²

1- دانشگاه صنعتی بیرجند 2- دانشگاه صنعتی بیرجند

کلمات کلیدی :

یادگیری ماشین،پیش‌بینی،نارسایی قلبی

چکیده :

در سال‌های اخیر، تکنیک‌های یادگیری ماشین به‌طور گسترده برای پیش‌بینی انواع بیماری‌ها، از جمله مشکلات ریوی، خون، کبد و قلب، مورد استفاده قرار گرفته‌اند. با توجه به نقش حیاتی قلب در سلامت انسان، این پژوهش به بررسی تطبیقی نارسایی قلبی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین می‌پردازد. در این مطالعه، مدل‌های یادگیری ماشین شامل طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، جنگل تصادفی (RF)، رگرسیون لجستیک (LR)، درخت تصمیم (DT) و نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN) بر اساس داده‌های واقعی استخراج‌شده از سایت Kaggle آموزش داده شده‌اند تا بیماران قلبی را پیش‌بینی و طبقه‌بندی کنند. نتایج حاصل نشان می‌دهد که مدل جنگل تصادفی عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم‌ها دارد. این پژوهش نقش مهمی در بهبود فرآیند تشخیص نارسایی قلبی ایفا می‌کند و اهمیت فناوری‌های هوش مصنوعی را در ارتقای روش‌های پیش‌بینی و مراقبت از بیماران برجسته می‌سازد.