لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تعمیمهایی از برآوردگر رده r-k برای مقابله با همخطی چندگانه
نویسندگان :
امیر زینل
1
سوگند اجدادی حسنکیاده
2
محمد کاظمی
3
1- دانشگاه گیلان دانشکده علو ریاضی گروه آمار
2- دانشکده علوم ریاضی دانشگاه گیلان گروه آمار
3- دانشکده علوم ریاضی دانشگاه گیلان گروه آمار
کلمات کلیدی :
برآوردگر اصلاح شده رده r-k،برآوردگر محدود شده رده r-k،برآوردگر رگرسیون مؤلفههای اصلی،رگرسیون ریج،همخطی چندگانه
چکیده :
در این مقاله، دو برآوردگر جدید رده r-k، شامل برآوردگر اصلاح شده رده r-k و برآوردگر محدود شده رده r-k ، را معرفی میکنیم. این برآوردگرها با هدف مقابله با مشکل همخطی چندگانه و با استفاده از اطلاعات پیشین یا قیود خطی توسعه یافتهاند. عملکرد برآوردگرهای جدید را براساس معیار میانگین مربع خطا با برآوردگر رده r-k مقایسه کرده و نشان میدهیم که در صورت صحت قیود، برآوردگر محدود شده نسبت به برآوردگر رده r-k برتری دارد. همچنین، به عنوان یک حالت خاص از برآوردگر محدود شده r-k، برآوردگر رگرسیون مؤلفههای اصلی محدود شده نیز به دست میآید. در پایان، یک مطالعه شبیهسازی مونتکارلو برای بررسی عملکرد برآوردگرهای پیشنهادی بر اساس معیار میانگین مربع خطا انجام میشود. نتایج تجربی برتری برآوردگر محدود شده رده r-k را بر تمامی برآوردگرهای رقیب، به ویژه در شرایط همخطی شدید، نشان میدهند
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
Alireza Safariyan - Reza Ghasemi
مکانیابی بهینه سنسورهای پایش وجود آلودگی در شبکه های آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
جاسازی شبکههای مجازی با استفاده از روش بهینه سازی آموزش و یادگیری
محمدامین ناظم - قاسم میرجلیلی - علیمحمد لطیف
پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا
شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروباتها در بدن انسان بهکمک الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای سنسور
مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان
بررسی تاثیر بکارگیری فناوری اینترنت اشیا بر بهبود مدیریت موجودی (مورد مطالعه:پرسنل کادر اداری گروه نمایندگیهای سیاسی مشهد در استان خراسان رضوی)
حسین کاردان مقدم - محمدصادق نوابی - اطلس عظیمی اکبریه
Comprehensive Fairness Analysis in Federated Learning with Green Anaconda Optimization: Evaluating Fair Performance in IoT Environments
Elahe Eslami - Seyed Abolfazl Shahzadeh Fazeli - Jamshid Abouei - Elham Abbasi
The Application of Clustering Algorithms for Partitioning Forest Trees into Representative Sections
Yashar Pourali Behzad - Arghavan Habibi Bibalani - Ghassem Habibi Bibalani
طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو
محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4