لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیشبینی بازشدگی درز
نویسندگان :
سیده ستاره رفیعی
1
پدرام پیوندی
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
کلمات کلیدی :
بازشدگی درز،طول دوخت،پارچه تاری پودی،منطق فازی
چکیده :
عملکرد درز در منسوجات از اهمیت بالایی برخوردار است؛ بیشتر درزها در لباس، رومبلی و منسوجات صنعتی در معرض نیروهای کششی در حین استفاده روزانه مانند راه رفتن، نشستن و... هستند. تحقیقات و مشاهدات نشان میدهد که این نیروها باعث ایجاد عیوب مختلفی در درز میشوند. در رابطه با پارچه های تاری پودی این عیب میتواند به صورت لغزش نخ ها در اطراف درز رخ دهد که موجب بازشدگی درز میگردد. در این پژوهش با استفاده از مشاهدات و با بهرهگیری از دانش انسانی افراد متخصص به کمک منطق فازی به بررسی میزان تاثیرگذاری پارامترهای وزن پارچه، تراکم پود و تعداد بخیه لاکاستیچ (301) بر روی میزان بازشدگی درز پرداخته شد. با افزایش تراکم و تعداد بخیه میزان بازشدگی درز تا حد زیادی کاهش یافت و کارآمدی سیستم با میانگین درصد خطای 9/92 مشخص شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر محاسبات کوانتومی بر الگوریتم های سنتی و توسعه الگوریتم های جدید
محمد زاهدی فر - زینب زاهدی فر - زهرا زاهدی فر
ارائه یک روش مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور افزایش دقت پیش بینی خطای نرم افزار
هدا حدادیان نژادیوسفی
رابطه سادگی مدرج جبر کامیان- پسک و سادگی حلقه پایه آن
مریم کشول رجب زاده - سهیلا سیدبویر
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
A Comparative Survey of Load Balancing in Cloud Computing: Challenges and Advancements
Hojjat Azadravesh
Assessing AI Integration in Iranian Secondary Schools: A Study Grounded in SAMR, TPACK, and Constructivist Models
Alireza Rezaei - Hadi Rezaei
An Analysis of Text Similarity Measures: Introducing a Lin Wang similarity measure
Alireza Pakgohar - Mehdi Fazli Aghdaei
تشخیص کارآمد سرطان سینه بر اساس تصاویر هیستوپاتولوژیک با شبکه ResNeXt
زهره پورحیدر - عبدالحسین رضائی - حمیدرضا صادق محّمدی
تشخیص نمادهای ناهنجار در دادههای تصویری با استفاده از مدل یولو
مهسا سیروزیان فرد - مه لقا افراسیابی
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
آروتین آوانس گورکیانس - علیرضا رضوانیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4