کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Data mining methods in machine learning techniques and algorithms

نویسندگان :

Atefeh Hassani Bafrani¹

1- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

Machine learning،supervised learning،machine learning techniques،unsupervised learning،quasi-supervised learning،reinforcement learning

چکیده :

Various techniques are used for machine learning. Supervised, unsupervised, quasi-supervised, and reinforcement techniques are the most widely used machine learning methods that use classification, regression, clustering, association rules, dimensionality reduction, and other methods for learning. Also, numerous algorithms based on the above techniques and methods have been introduced, which we will discuss in this article. In this article, the concepts of machine learning are examined along with the techniques and methods of implementing machine learning, and various machine learning algorithms are described. The purpose of writing this article is to review machine learning techniques and algorithms and categorize and compare different machine learning algorithms

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Two-Stage Framework for Stable Feature Selection in High-Dimensional Data Using Elastic-Net and Support Vector Machine

Amirhossein Khadivi Noghredeh - Mahdi Arkian - Mohammad Kazemi

تحلیل آیروآکوستیکی محاسباتی جریان جت مافوق‌صوت با استفاده از مدل آکوستیکی FW–H برای پیش‌بینی ویژگی‌های انتشار نویز در میدان جریان

نوید شریفی

Optimizing the flow of knowledge sharing in the supply chain using metaheuristic algorithm

Mostafa Jafari - Farnaz Barzin Pour - Shayan Naghdi Khanachah

کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی اعوجاج و پایداری سازه‌ها

فاطمه گرجی ازندریانی - نادر نریمان زاده - آرمین رحمتی دروازی

Application of the Multiple Exp-Function method for solving coupled KDV equations

Zainab Ayati

Weighted Bivariate Copulas: A Practical Approach for Data Modeling

Hakim Bekrizadeh

چارچوبی برای مسیریابی دسترس پذیر با استفاده از نمونه برداری خوشه بندی در شبکه های FANET

آرش قربان نیا دلاور - زهرا جورمند - سودابه علیزاد کرد

طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیش‌بینی نفروپاتی دیابت

آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده

کاربرد الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی برای پیش بینی فرار مالیاتی

مهرداد صدرآرا - زهرا جیلانی

Optimal adjustment of ACI formula for shear strength of reinforced concrete deep beams

Taha Bakhshpoori - Mobina Rezaee

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1