کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

نویسندگان :

پیروزه کی خا¹ مریم عابدینی²

1- موسسه غیرانتفاعی سردار جنگل رشت 2- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

کلمات کلیدی حذف نویز از تصویر ، شبکه عصبی پیچشی ، یادگیری ماشین ، الگوریتم BRDNet

چکیده :

موضوع کنترل و استفاده از تصاویر در دنیای امروز بسیار اهمیت دارد، با گسترش تکنولوژی‏های تصویر برداری همچنان نیاز است علوم کامپیوتری انسان را در تشخیص و مدیریت تصاویر یاری دهند، در این پژوهش با استفاده از روشی نوین در حذف نویز از تصویر به نام BRDNet در حوزه یادگیری عمیق ، تلاش شده به شاخه خاصی از تصاویر پزشکی پرداخته شود و بنابرین حذف نویز موجود در تصاویر MRI مطالعه شده است. نتایج در این پژوهش نشان می دهد که روش BRDNet توانایی حذف نویز بالایی در خصوص تصاویر اسکن مغزی در مقایسه با سایر روش‏های حذف نویزِ به روزِ اخیر از جمله BM3D ، CNN-RL و ... دارد. این کارآمدی در حذف نویز با سیگمای 25 نسبت به سایر سیگماها با نتیجه‏ی PSNR میانگین 35.13 وSSIM میانگین0.93 قابل ملاحظه می‏باشد.