کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

تخلیه بار محاسباتی مشارکتی مبتنی بر هوش مصنوعی در رایانش لبه

نویسندگان :

مهدی محمدیان¹

1- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

رایانش لبه،تخلیه بار محاسباتی،یادگیری تقویتی عمیق،یادگیری فدرال،بهینه‌سازی تأخیر،تخصیص منابع

چکیده :

رشد فزاینده‌ی کاربردهای محاسبات-فشرده و حساس به تأخیر، به‌ویژه در حوزه‌هایی نظیر اینترنت اشیاء و واقعیت افزوده/مجازی، محدودیت‌های رایانش ابری متمرکز را برجسته ساخته است. در پاسخ به این چالش، رایانش لبه به عنوان یک پارادایم محوری مطرح شده است که با محلی‌سازی محاسبات در نزدیکی منبع داده، به این چالش‌ها پاسخ می‌دهد. پیچیدگی ذاتی تصمیم‌گیری برای تخلیه بار محاسباتی بهینه در محیط‌های لبه‌ی ناهمگون و متغیر با زمان، روش‌های سنتی مبتنی بر قانون را ناکارآمد می‌سازد. در این مقاله، به هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری کلیدی جهت تسهیل نمودن استراتژی‌های تخلیه بار هوشمند، خودمختار و تطبیق‌پذیر پرداخته شده است؛ استراتژی‌هایی که قادرند تخصیص منابع و زمان‌بندی را به‌صورت بلادرنگ بهینه‌سازی کنند. در این مقاله، یک بررسی جامع از پیشرفته‌ترین تکنیک‌های هوش مصنوعیِ به کار رفته در تخلیه بار محاسباتی مشارکتی ارائه شده و یک طبقه‌بندی ساخت‌یافته شامل یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی عمیق و یادگیری فدرال، معرفی شده است. علاوه بر این مسیرهای تحقیقاتی امیدبخش آینده، از جمله ادغام هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)، دوقلوهای دیجیتال و نوآوری‌های پیشنهادی در فناوری‌های 6G، ترسیم شده است. این مقاله راهنمائی برای محققان و متخصصان این حوزه است و استفاده از استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به عنوان امری ضروری برای پیشبرد حوزه رایانش لبه هوشمند، مورد توجه قرار می‌دهد.