0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
روشهای چندگامی مرتبه هشت برای حل معادلات غیرخطی
نویسندگان :
فرزاد راهپیمایی
1
1- دانشگاه فنی وحرفه ای
کلمات کلیدی :
معادلات غیرخطی،ریشه تکراری،روشهای بدون مشتق،مرتبه همگرایی،روش نیوتن اصلاح شده
چکیده :
مدلسازی مسألههای زیادی در علوم، مهندسی، پزشکی و ... بهصورت معادلات غیرخطی میباشد. بیشتر این معادلهها بهصورت تحلیلی قابل حل نیستند و نمیتوان یک جواب دقیق برای آنها بهدست آورد. بنابراین استفاده کردن از روشهای عددی برای محاسبه جواب تقریبی این معادلات بسیار معمول است. روشهای تکراری زیادی برای تقریب ریشه ساده معادلات غیرخطی با مرتبههای همگرایی مناسب ارائه شده است. در این مقاله دو روش تکراری چهار گامی برای محاسبه تقریبی ریشه تکراری معادلات غیرخطی بیان میکنیم. هر دو روش با محاسبه تقریب نیوتن اصلاح شده شروع میشوند ولی در گامهای بعدی از توابع تحلیلی با شراط خاص استفاده میشود که مرتبه همگرایی را افزایش میدهد. این توابع تحلیلی یک، دو یا سه متغیره هستند که با توجه به نوع انتخاب آنها چهار نوع مختلف از هر روش تکراری بهدست آمده است. همگرایی هر دو روش از مرتبه هشت میباشد. با اصلاح این الگوریتمها یک روش چهارگامی جدید نیز معرفی میکنیم و با استفاده از دو مثال، کارایی عددی روشهای تکراری چهارگامی را مورد بررسی قرار میدهیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
قطعهبندی تصاویر: مدلهای آمیخته متناهی یا روشهای یادگیری ماشین؟
مصطفی طامندی
تشخیص کیفیت برگ سبز چای بهکمک یادگیری عمیق
علی اسدی - میلاد بهنیا - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح راد
حل مساله برنامهریزی کسری خطی با تبدیل به دو مساله برنامهریزی خطی
فرید پورافقی
بررسی مقایسه ای روش های جستجوی هارمونی، الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده در مساله بهینه سازی اندازه در سازه
آرش رادمان
Solving fuzzy polynomial regression model with neural network
Delara Karbas - Alireza Nazemi - Mohammadreza Rabiei
Fuzzy Relations on Modules under T-norms
Rasul Rasuli
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
پیشبینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکههای عصبی پیچشی
مهران پذیرش - حبیب ایزدخواه - کریم ایواز
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2