کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی

نویسندگان :

فروغ نعمتی پرشکوه¹ حمید طباطبایی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

کلمات کلیدی :

پایگاه دانش، تجمیع داده فازی، توری مجازی، خوشه بندی c-means فازی، شبکه ی حسگر بی سیم، مصرف انرژی

چکیده :

شبکه های حسگر بی سیم به دلیل ماهیتشان بیشتر در معرض تهدیدات امنیتی نسبت به سایر شبکه ها هستند. تحولات در شبکه های WSN منجر به معرفی بسیاری از پروتکل های خاص برای اهداف امنیتی شده است. اکثر این پروتکل ها از نظر تحمیل فشار بیش از حد محاسباتی و مصرف انرژی بر گره های کوچک در شبکه های WSN کارآمد نیستند. این مقاله یک رویکرد متن آگاه مبتنی بر دانش را برای مدیریت نفوذهای تولید شده توسط گره های مخرب پیشنهاد می کند. این سیستم بر اساس یک پایگاه دانش واقع در ایستگاه پایه، کار می کند که برای ذخیره وقایع تولید شده توسط گره های داخل شبکه استفاده می شود. رویدادها طبقه بندی می شوند و سپس با کمک توری مجازی شش ضلعی مبتنی بر تجمیع داده و خوشه بندی c-meansفازی سرخوشه ها (CHs) برای جلوگیری از فعالیتهای مکرر بدخواهانه تصدیق می شوند. CH ها همچنین می توانند با استفاده از موتورهای استنتاجی خود سوابق اطلاعاتی در مورد سوء نیت گره های متجاوز را بدست آورند. مکانیسم ثبت وقایع و تجزیه و تحلیل آن ها توسط ایستگاه پایه با کاهش بار اضافی مربوط به امنیت روی آنها ، عملکرد گره ها را در شبکه بسیار تحت تأثیر قرار می دهد.