0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی
نویسندگان :
فروغ نعمتی پرشکوه
1
حمید طباطبایی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
کلمات کلیدی :
پایگاه دانش، تجمیع داده فازی، توری مجازی، خوشه بندی c-means فازی، شبکه ی حسگر بی سیم، مصرف انرژی
چکیده :
شبکه های حسگر بی سیم به دلیل ماهیتشان بیشتر در معرض تهدیدات امنیتی نسبت به سایر شبکه ها هستند. تحولات در شبکه های WSN منجر به معرفی بسیاری از پروتکل های خاص برای اهداف امنیتی شده است. اکثر این پروتکل ها از نظر تحمیل فشار بیش از حد محاسباتی و مصرف انرژی بر گره های کوچک در شبکه های WSN کارآمد نیستند. این مقاله یک رویکرد متن آگاه مبتنی بر دانش را برای مدیریت نفوذهای تولید شده توسط گره های مخرب پیشنهاد می کند. این سیستم بر اساس یک پایگاه دانش واقع در ایستگاه پایه، کار می کند که برای ذخیره وقایع تولید شده توسط گره های داخل شبکه استفاده می شود. رویدادها طبقه بندی می شوند و سپس با کمک توری مجازی شش ضلعی مبتنی بر تجمیع داده و خوشه بندی c-meansفازی سرخوشه ها (CHs) برای جلوگیری از فعالیتهای مکرر بدخواهانه تصدیق می شوند. CH ها همچنین می توانند با استفاده از موتورهای استنتاجی خود سوابق اطلاعاتی در مورد سوء نیت گره های متجاوز را بدست آورند. مکانیسم ثبت وقایع و تجزیه و تحلیل آن ها توسط ایستگاه پایه با کاهش بار اضافی مربوط به امنیت روی آنها ، عملکرد گره ها را در شبکه بسیار تحت تأثیر قرار می دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی تعداد جمعیت الگوریتمهای فراکاوشی بنیان جمعیت در بهینهیابی سازهای: مطالعه موردی الگوریتم پرنده فاخته
طاها بخشپوری - نسترن طوکان
مقایسه چهار مدل منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی برای پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کیارود رودسر)
محمدرضا مددی - سجاد شهابی - سیده سارا میرراضی
ارائه یک ابر دوسطحی بهمنظور افزایش کیفیت سرویس در شبکههای سیار موردی بین خودرویی
زهرا مومنی - مهدیه قزوینی کر - امید عابدی
تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها
ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق
حل مساله برنامهریزی کسری خطی با تبدیل به دو مساله برنامهریزی خطی
فرید پورافقی
ارزیابی و رتبهبندی عوامل کلیدی موفقیت در توسعه انقلاب صنعتی چهارم
مهدی اجلی
نواوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و چگونگی پیشرفت بلاکچین بواسطه رایانش ابری
مجید معتمدی - حسین عموزادخلیلی - قدسی فیروز
قطعهبندی تصاویر: مدلهای آمیخته متناهی یا روشهای یادگیری ماشین؟
مصطفی طامندی
ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها
آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری
An Application of Artificial Intelligence for Climate Warming: A Case Study
Yaser Sabzevari - Fatemeh Dadvand - Saeid Eslamian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2