0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کاربرد معادلات هاجکین هاکسلی در مدل سازی بخش های مختلف قلب شامل گره سینوسی دهلیزی، گره دهلیزی بطنی و سلول فیبر پورکینژ
نویسندگان :
مهسا سلیمی منصوری
1
علی نادری
2
1- دانشگاه صنعتی کرمانشاه
2- دانشگاه صنعتی کرمانشاه
کلمات کلیدی :
قلب، پالس های الکتریکی، مدل هاجکین هاکسلی
چکیده :
قلب یکی از مهم ترین ارگان های بدن است که حیات بدن به ضربان های منظم آن بستگی دارد. بنابراین تلاش برای بهبود عملکرد قلب از حساسیت ویژه ای برخوردار است. فعالیت مکانیکی قلب توسط سیستم الکتریکی اجرا می شود. این سیستم الکتریکی با تولید پالس های الکتریکی مناسب، ماهیچه های قلب را تحریک کرده و باعث انقباض می شود به نحوی که قلب عملکرد مطلوب و مناسبی را داشته باشد. در این مقاله کاربردهای معادلات هاجکین هاکسلی برای مدل سازی اندام حیاتی قلب توضیح داده شده است. مطابق نتایج بدست آمده از مدل هاجکین هاکسلی، ولتاژ بین 0.1- تا 1+ ولت تغییر می کند که با نتایج بیولوژیک نورون همخوانی دارد. نشان داده شده که این معادلات با توانایی بالایی که دارند به عنوان مبنا برای مدل سازی و ساخت بخش های مختلف قلب می توانند مورد استفاده قرار بگیرند و در پیاده سازی سخت افزاری قلب نقشی اساسی ایفا نمایند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی و ارزیابی الگوریتمهای تطبیقدهنده در حل مسئله استنتاج متن
محمد صادق جهانی - حمیدرضا احمدی فر - سید ابوالقاسم میرروشندل
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
Analyze user behavior patterns on academic search engines
Somayeh Fatahi - Amir Hossein Seddighi - Mohammad Rabiei
مروری تاریخی و منظم بر رگرسیون در محیط فازی
محمد رضا ربیعی - فتانه فخری
زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند بر اساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا
مهران سوری - ندا کامبوزیا - محمود عامری - سید علی اصغر بهشتی شیرازی
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی
انتخاب سوییچهای بهینهسازی مناسب برای کامپایلر gcc با هدف افزایش سرعت اجرای برنامههای محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی
علی متقی - رضا مرتضوی
Classification of hyperspectral images by integrating spectral and spatial information
Ayda Mirzazadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها
آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2