0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
نویسندگان :
امیر سید دانش
1
محمد منصورکیائی
2
1- دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
یادگیری ماشین،بهینه سازی پرس و جو،،اس کیو ال،بالسا
چکیده :
در دو دهه گذشته، داده ها با سرعت بی سابقه ای در حال رشد بوده اند. در نتیجه، سیستمهایی که دادهها را ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل میکنند، یک ماموریت حیاتی بر عهده دارند. از این رو، برای عملکرد سیستم های داده، این امر مهم است که یک بهینه ساز پرس و جو بتواند پرس و جوهای قابل عرضه سطح بالا از قبیل زبان پرس و جو ساختاریافته را به برنامه های اجرایی کارآمد ترجمه کند. این نوشته به پیشرفت های یادگیری ماشین برای کاهش پیچیدگی در بهینه سازی پرس و جو می پردازد و نشان می دهد که یادگیری خودکار بهینهسازی پرسوجوهای اس کیو ال یا زبان پرس و جو ساختاریافته، بدون یادگیری از یک بهینهساز طراحیشده توسط متخصص، هم امکان پذیر و هم کارآمد است و به طور بالقوه هزینه بالای توسعه کاهش مییابد. سپس بالسا به عنوان یک عامل یادگیری تقویتی عمیق که به طور خودکار بهینه سازی پرس و جوهای زبان پرس و جو ساختاریافته را با آزمون و خطا می آموزد، معرفی می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حل مسایل کنترل بهینه تاخیری کسری با استفاده از چندجملهایهای آبل
آیت اله یاری - راضیه حیدری
Jacobsthal-Leonardo Sequence, Some Identities and Summation Formulas
Seyyed Hossein Jafari Petroudi
Beyond Univariate Statistics: Harnessing Neuroinformatics and Data Mining for Comprehensive Brain Understanding
Elyas Hadizadeh Tasbiti - Morteza Mohammadi Zanjireh
مقایسه چهار مدل منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی برای پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کیارود رودسر)
محمدرضا مددی - سجاد شهابی - سیده سارا میرراضی
استفاده از رویکرد شبیهساز-بهینهساز در مدیریت پایش شبکه آب شهری
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
ارزیابی خودکار عملکرد بیمار با شبکه عصبی عمیق پیچشی فازی با لایه آموزشپذیر در ربات فیزیوتراپی زانو مبتنی بر بازی
پرگل سادات طباطبائی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - علیرضا اکبرزاده - حسین نگهبان سیوکی
مروری بر تکنیک های کمّی تحلیل مسائل بهره وری در آموزش عالی
رضا طالب سربازی - محمود مرادی - نرجس زمانی
زمان بندی تطبیقی چراغ راهنمایی هوشمند بر اساس پردازش تصویر و اندازه گیری درصد اشغال سطح مبنا
مهران سوری - ندا کامبوزیا - محمود عامری - سید علی اصغر بهشتی شیرازی
ارائه مدل امتیازدهی اعتباری متقاضیان دریافت تسهیلات اشتغال
حمزه امین طهماسبی - محسن سعیدی - نرگس کاظمی - هانیه توقعی
الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات
معین منعمی - فاطمه ولیپور - روح الله عابدیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2